ARK Invest《Big Ideas 2026》研究报告关键要点总结 一、 报告概述与核心框架 * 报告是ARK Invest第十份年度旗舰研究报告，旨在识别和解读重塑全球经济的技术[7] * 报告探讨了13个“大构想”，涵盖人工智能、机器人、能源、区块链、空间和生物学等领域[8] * 核心观点：五大创新平台（人工智能、公共区块链、机器人、能源存储、多组学）正加速融合，相互促进，可能引发宏观经济增长的拐点[12][14] * 技术融合网络强度在2025年增长了35%，人工智能仍是关键的赋能平台，而机器人作为催化剂的的重要性在2025年出现拐点[18][20] 二、 宏观经济影响与增长预测 * 颠覆性技术通过加速资本形成、提高已部署资本回报、将非市场活动转化为GDP、释放人力潜力用于更具生产性的用途等方式催化增长[28][29] * 仅由颠覆性创新平台催化的资本投资，就可能在本十年为年化实际GDP增长增加1.9个百分点[35] * 新资本基础（机器人出租车、下一代数据中心、企业对AI代理的投资）应能提高投资资本回报率[36] * ARK预测2030年全球实际GDP增长率为7.3%，远高于国际货币基金组织3.1%的预测[37] * 如果人形机器人在五年内渗透80%的美国家庭，GDP年增长率可能从2-3%加速至5-6%[33] 三、 人工智能 (AI) 3.1 人工智能基础设施 * AI推理成本在过去一年下降了超过99%，推动开发者和企业推理的token数量爆炸式增长[60] * 自2024年12月以来，OpenRouter（访问大型语言模型的统一API）对计算的需求增长了25倍[60] * 2025年，数据中心系统投资约为5000亿美元，几乎是2012-2023年平均水平的2.5倍[62] * 该投资类别可能继续增长，到2030年可能增长两倍至约1.4万亿美元[62] * 超大规模企业2026年的资本支出将超过5000亿美元，是2021年（ChatGPT时刻前）1350亿美元的近3倍[65] * 尽管科技资本支出占GDP的比例已达到1998年以来的水平，但科技板块的市盈率远低于科技和电信泡沫时期的峰值[65][66] * Nvidia面临更多竞争，AMD和谷歌等竞争对手在小型语言模型推理等领域已赶上[67] * 到2030年，AI基础设施投资可能超过1.4万亿美元，主要用于加速服务器[70] * 由Broadcom和亚马逊Annapurna Labs等公司设计的专用集成电路将继续抢占份额[70] 3.2 AI消费者操作系统 * 消费者采用AI的速度比采用互联网快得多[75][76] * AI代理将购买漏斗压缩到前所未有的程度，完成一次购买的时间从互联网前时代的1小时压缩到AI代理时代的约90秒[77][78] * 到2030年，AI代理可能促进超过8万亿美元的在线消费，占数字交易的比例从2025年的2%增至约25%[83][85] * 从2025年到2030年，AI搜索在全球搜索流量中的份额可能从10%增加到65%[87][88] * 到2030年，AI代理可能产生约9000亿美元的商业和广告收入，年增长率约105%[90][91] 3.3 AI生产力 * AI代理在长时任务上的可靠完成时间从6分钟增加到31分钟，增长了5倍[96] * 软件开发的token成本在8个月内（2025年4月至12月）从每百万token 3.50美元降至0.32美元，下降了91%[99][100] * 中国模型现在仅落后美国模型6个月，在开源模型领域占据主导地位，但在获取计算能力方面面临挑战[101] * 台积电2024年的晶体管日产能是中心国际的38倍[101][102] * 通用AI提供商（如OpenAI和Anthropic）的收入现在可与大型上市软件公司相媲美[103] * Cursor等成立三年的公司年化经常性收入同比增长超过1000%[103][104] * 随着企业越来越多地用AI增强知识工作者，全球软件支出增长率可能从过去十年的年均14%加速至未来五年的19%-56%[106][107] 四、 比特币与数字资产 * 比特币正成熟为新的机构资产类别的领导者[112] * 2025年，美国ETF和上市公司持有的比特币占总供应量的比例从8.7%增至12%[115][116] * 比特币的风险调整后回报（夏普比率）在2025年大部分时间超过了其他大多数大型加密货币和指数[118][119] * 相对于历史水平，比特币在2025年相对于其历史最高点的平均回撤较为温和[120] * ARK对比特币2030年的预测基本保持稳定，但两个假设发生变化：数字黄金的总可寻址市场因金市值飙升64.5%而增加37%；新兴市场避险资产的预测渗透率因稳定币在发展中国家快速采用而下降80%[123][126] * 数字资产市值到2030年可能以年均约61%的速度增长至28万亿美元[127][128] * 比特币可能占据市场主导地位，市值从近2万亿美元增至约16万亿美元，年复合增长率约63%[130] 五、 代币化资产 * 在《GENIUS法案》带来的监管清晰度推动下，稳定币活动激增至创纪录高位[132] * 2025年12月，调整后的稳定币交易量达到3.5万亿美元，是Visa、PayPal和汇款总额的2.3倍[135][136][137] * 2025年稳定币供应量增长约50%，从2100亿美元增至3070亿美元[137] * 代币化现实世界资产的市场价值在2025年增长208%，达到189亿美元[140][142] * 以太坊仍然是链上资产的首选区块链，其资产超过4000亿美元[144][145] * 根据研究，代币化资产可能从190亿美元增长到11万亿美元，到2030年占所有金融资产的约1.38%[148][150] * 传统公司正在通过推出自己的基础设施来扩大在链上的足迹[152] 六、 去中心化金融 (DeFi) 应用 * 数字资产价值捕获已从网络转向应用[156] * 2025年，应用收入在Hyperliquid、Pump.fun和Pancakeswap的推动下达到约38亿美元的历史新高[158] * 如今，有70个应用程序和协议每月经常性收入超过100万美元[158] * 传统金融科技平台与加密原生平台之间的在管资产差距正在缩小[161][163] * 前50大DeFi平台的总锁定价值均超过10亿美元，前12名均超过50亿美元[163] * 在2025年人均收入最高的公司中，包括Hyperliquid、Tether和Pump.fun[165][166] * Hyperliquid在2025年以不到15名员工创造了超过8亿美元的年收入[166][167] * 在永续期货市场，以Hyperliquid为首的DeFi衍生品正在从币安手中夺取份额[169][170] * 第一层区块链正在从创收网络演变为货币资产[172] * 对以太坊应用50倍的高增长收入倍数表明，其超过90%的市场价值归因于其作为货币资产的角色[173][174] 七、 多组学 (Multiomics) 7.1 概述与数据增长 * 多组学研究塑造健康、疾病和寿命的生物层面（基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学）[181][182] * 多组学与AI的飞轮效应：更多数据 → 更好模型 → 更好工具、测试和治疗，加速生物学创新[188][189] * 到2030年，测序整个人类基因组的成本可能下降约十倍至10美元[193][194] * 分子测试正在产生数据量的爆炸式增长，到2030年，下一代分子诊断测试产生的数据量将增长10倍[196][197] * 到2030年，大约三分之一的FDA批准的诊断和医疗设备可能是AI驱动的[198][200] 7.2 AI药物开发与发现 * AI驱动的药物开发可将上市时间缩短约40%（从13年缩短至8年），并将总药物成本降低约4倍（从24亿美元降至7亿美元）[203][204] * 在30年期间，平均AI设计的药物可产生约40亿美元的累计现金流，是传统药物模型（不到10亿美元）的四倍多[206][207] * 与传统药物资产通常仅能收回第一阶段管线的资本成本不同，处于人体测试第一阶段的AI加速治愈疗法，其价值可能超过20亿美元[219][220] 7.3 疾病治愈与长寿科学 * 罕见疾病的生物治愈疗法平均价格可能超过100万美元，是管理该疾病所需终身处方费用的近15倍[210][211] * 治愈疗法可能比典型药物有价值20倍，比治疗慢性疾病的处方有价值2.4倍[210][211] * 针对遗传性血管性水肿的一次性基因编辑疗法，如果所有美国患者今天都接受治疗，在其一生中可为医疗系统节省约520亿美元的直接医疗费用[213][214] * 针对常见心血管疾病的一次性体内基因编辑疗法，如果以基于价值的165,000美元价格应用于约1700万美国患者，将创造约2.8万亿美元的美国总可寻址市场，是辉瑞他汀类药物立普妥20年累计销售额的12倍多[216][217] * 消除疾病相关死亡和与年龄相关的衰退，可以使美国的“健康生命潜力”（以质量调整生命年衡量）翻倍，相当于11.9亿QALYs，按每个健康生命年10万美元计算，意味着1.2千万亿美元的市场机会[231] 八、 机器人、可重复使用火箭与能源 * 人形机器人可能改变产品的制造和销售方式，并最终改变生活方式[55] * 目前，家庭维护约68,000美元的平均价值中，只有2,600美元流入GDP[32][33] * 一个家庭人形机器人每年可能影响GDP 62,000美元[32][33] * 如果美国9000万自有住房家庭都拥有一个人形机器人，GDP可能增加近6万亿美元，即20%[33] * 神经网络对下一代云计算的需求遇到了地面扩展限制，可重复使用火箭可能提供解决方案[22] * 以具有竞争力的成本，基于空间的AI计算可以为云提供神经网络持续增长所需的计算能力[22] * AI芯片增长可能使可重复使用火箭的需求相对于现有模型增加60倍[22][23] * 能源存储成本的下降应能引发形态因素的爆炸式增长，从而实现自动驾驶系统，降低交通成本[49] * 自动驾驶应将出租车、送货和监控的成本降低一个数量级[49]

业绩总结 - 公司FY'25收入为5.94亿美元，较去年增长3%[26] - FY'25收入中，制药/生物技术市场占比为53%[85] - FY'25多组学（GENEWIZ）收入为2.69亿美元，约70%的收入来自回头客[132] 用户数据 - 当前市场规模(SAM)约为60亿美元，预计样本管理解决方案(SMS)和多组学各占30亿美元[18] - 目前在全球存储的样本数量达到6000万[26] - 公司在20个顶级制药/生物技术公司中占有一席之地，客户总数达到14000个[26] 未来展望 - 预计2026财年收入增长3%至5%[182] - 2028财年目标收入为7亿至7.5亿美元，年复合增长率为6%至8%[185] - 2025至2028财年累计自由现金流目标为2亿至2.5亿美元[172] 新产品和新技术研发 - 公司在自动化解决方案方面的安装基数超过10,000台仪器[86] - 通过实施Azenta商业系统(ABS)，公司已将客户投诉减少了55%[52] 市场扩张和并购 - 公司在样本管理解决方案市场的服务可寻址市场约为30亿美元，市场份额约为11%[88] - 公司在多组学市场的服务可寻址市场约为30亿美元，市场份额约为9%[137] 负面信息 - 公司在G&A费用上减少了3%，未来目标是再减少10%[52] 其他新策略和有价值的信息 - 公司计划进行2.5亿美元的股票回购授权，以支持股东回报[61] - 通过优化管理费用(G&A)和提高运营效率，预计将实现显著的毛利扩展[199] - 公司计划在未来三年内实现300个基点的调整后EBITDA利润率扩展[182] - 2025财年调整后EBITDA利润率为11%，预计到2028财年将扩展至18%至20%[196] - 现金、现金等价物和可市场证券总额为5.46亿美元，流动性充足[172] - 公司将继续投资于商业和研发，以推动有机增长[177]