文章核心观点 - 基于RISC-V架构的AI芯片设计公司进迭时空完成数亿元人民币B轮融资，资金将用于技术突破与产品研发，公司凭借全栈自研能力，在RISC-V与AI融合的浪潮中瞄准端侧与云端市场，致力于实现营收的指数级增长 [1][4][10] 融资信息 - 融资轮次为B轮，规模为数亿元人民币 [1] - 投资方包括中国互联网投资基金、农业银行AIC、北京市人工智能产业投资基金、北京国管顺禧基金、华夏恒天、光远资本等，老股东持续追投 [1] - 资金将用于RISC-V通用AI算力突破，服务AI计算机、AI机器人等新应用，并支持全栈核心技术攻关及云端AI推理芯片、云端服务器AI CPU芯片、终端AI CPU芯片等产品的研发和产业化 [1] 公司技术与产品 - 公司成立于2021年11月，注册地址在杭州 [2] - 技术亮点为全栈核心技术自研，包括高性能RISC-V CPU核、通用RISC-V AI核、NoC互联总线、芯片和软件系统，以RISC-V指令集为统一接口推动“RISC-V+AI+Triton/Tilelang”智算生态 [2] - 已自研交付三代RISC-V CPU核，最新一代性能超过16分/GHz SPECINT2006 [4] - 第一代终端RISC-V AI CPU芯片K1已实现15万颗出货量，为国内RISC-V高算力芯片量产数量最多 [4] - 第二代终端RISC-V AI芯片K3已回片，即将发布，市场定位为端侧智能化，瞄准“30B（300亿参数）大模型” [4][9] - 产品规划坚持每年推出一代芯片，要求每代产品的CPU算力和AI算力实现4-8倍提升 [10] - 已布局边缘端与云端两条产品线：第二代端侧芯片K3预计2026年1月发布，第三代云端芯片计划在2026年下半年推出 [10] 市场与行业前景 - RISC-V被视为下一个时代的主流计算体系，是国家算力芯片实现换道超车的关键机会 [3] - 中短期来看，全球RISC-V计算芯片市场规模合计约3180亿元人民币 [3] - 长期来看，终端电子产品将因本地大模型被重塑，人形机器人市场、云端AI芯片市场规模将大幅增长，AI计算机、具身智能、云计算中心将构筑万亿美金市场 [3] - AI与机器人正掀起算力重构浪潮，RISC-V凭借开放、可定制、模块化优势成为新算力的角逐者 [11] 公司战略与业绩 - 公司从边端AI应用起步，逐步向AI计算机、高端机器人、大模型推理、云计算服务器CPU等高端芯片应用场景渗透 [4] - 追求营收的指数级增长，目标是从成立第三年产生两三千万收入起，每年营收增长三倍，试图通过压缩研发周期和提供整体计算解决方案来加速商业化 [10] - 核心战略是深耕“AI+”与“机器人”两大增量市场，利用高性能RISC-V芯片改造传统产业 [10] 团队背景 - 创始人陈志坚为浙大博士，2006年开始从事国产处理器研究，获得浙江省技术发明一等奖，入选国家级人才支持计划 [5] - 另一创始人孙彦邦2008年起从事芯片软件研发和系统设计，负责过10余款芯片的软件研发和产品落地，累计量产超10亿颗 [5] - 核心团队来自阿里平头哥、华为海思和全志科技等知名企业，具备从指令集、IP核、芯片、软件到整机的全栈自研与商业化量产能力 [5] - 现有团队280+人，研发人员占比超过80%，硕博占比超过50% [5] 创始人观点与公司优势 - 选择RISC-V赛道创业源于对AI非泡沫的信念，以及RISC-V作为开源架构具备的“平权”、“参与感”和“激励机制”三大核心逻辑，能将硬件“根技术”从私有架构中解放出来 [7] - 坚持CPU核与AI核全部自研的核心优势在于实现根技术自主掌控，避免产品迭代受制于供应商，并能将市场需求与产品迭代紧握在手 [8] - 自研技术的优势之一是面向AI算法的通用性，能支持更广泛的AI应用；另一优势是通过让AI算力更普惠来推动AI应用大规模普及 [8] - 针对CPU核，会面向人工智能与机器人场景（如视觉处理、SLAM导航构图）进行特定优化，实现极高能效比，通过核心技术与垂直场景深度绑定脱颖而出 [8] 投资人观点 - 投资人认为RISC-V作为开源指令集架构具有全球共识和标准，有望成为下个时代的主流计算体系，也是国产CPU自主发展的重要选择 [11] - 进迭时空核心团队具备从RISC-V指令集、计算IP、芯片、工具软件到整机的全栈技术能力，商业化落地能力极强，在国内稀缺 [11] - 在AI浪潮下，公司自主研发的Spacemit同构融合技术凸显其AI芯片优势 [11] - RISC-V生态在国内正逐步走向成熟，随着生态完善和应用场景拓展，公司将迎来更广阔的发展空间 [11]