报告投资评级 * 报告未明确给出“看好”、“中性”或“看淡”的行业投资评级 [4][7] 报告核心观点 * AI技术创新周期分为上下半场：上半场聚焦模型创新，算力为王；下半场聚焦应用落地，应用为王，云是下半场的核心环节 [4][7] * AI为云计算行业带来量变与质变：量变上，AI带来了IaaS层（含MaaS带动）和MaaS层的新需求；质变上，AI使云计算商业模式有望从资源定价转向价值定价，提升毛利率，并为云厂商提供差异化竞争空间 [7][8] * 中证云计算50指数全面覆盖云计算全产业链，以“算力底座+云端应用”双轮驱动，能同步把握AI算力基建红利与软件端成长机会，具有长期配置价值 [4][9] * 新华中证云计算50ETF及其联接基金是紧密跟踪中证云计算50指数的投资工具 [4][10] 云计算行业概述与市场格局 * 云计算本质是利用网络实现资源的集中管理和动态分配，分为IaaS、PaaS、SaaS及MaaS等服务模式，以及公有云、私有云、混合云等部署形态 [17][38][39] * 2023年全球以IaaS、PaaS、SaaS为代表的云计算市场规模达5864亿美元，增速19.4%，预计2027年将超过万亿美元 [20] * 国内云计算市场增速大幅高于全球水平 [20] * 截至2024年上半年，国内IaaS市场份额前三为阿里巴巴（25.8%）、华为（13.4%）、中国电信（13.2%）；PaaS市场份额前三为阿里巴巴（24.9%）、腾讯（11.5%）、华为（11.0%） [47] * 公有云通过规模效应和统计复用（虚拟化技术）提升资源利用率，实现盈利 [48][49][51] 云计算发展驱动因素与AI带来的变革 * 云计算行业的发展主要由需求周期驱动，复盘AWS与阿里云历史，需求迭代推动资本开支与营收增长 [60][61][62][69][70][71] * AI带来新一轮需求爆发，驱动国内核心云厂商开启资本开支投入周期，例如阿里计划未来三年投入至少3800亿元用于AI及云计算基础设施 [59][75][76] * AI下半场，范式从训练转向推理，云成为推理范式下的算力核心 [7] * AI带来新需求：主要是IaaS层（包括MaaS带动的IaaS层）和MaaS层（大模型调用）的需求，以及大模型定制需求 [7][8][82] * AI带来商业模式质变：使得云计算商业模式有望从资源定价转向价值定价，从而长期提高云基础资源的毛利率水平 [7][8][94] * AI大模型解决方案与MaaS市场将高速增长，根据IDC预测，中国AI大模型解决方案市场规模2024-2029年复合增长率预计为XX%，MaaS市场规模同期复合增长率预计为XX% [87] * 截至2024年下半年，中国AI大模型解决方案市场主要厂商份额为：百度（16%）、商汤科技（13%）、科大讯飞（13%）等；MaaS市场主要厂商份额为：百度（26%）、阿里巴巴（19%）、字节跳动（16%）等 [89][90][93] 中证云计算50指数分析 * 指数选取业务涉及IaaS、PaaS、SaaS及为云计算提供硬件设备的上市公司，经筛选后按总市值选取前50只作为样本 [9][100] * 指数前五大行业权重为：互联网服务及基础架构（21.19%）、光通信（16.51%）、互联网软件服务（14.18%）、通用硬件（12.93%）、金融信息化（7.59%） [100] * 截至2026年2月27日，前三大成分股及权重为：中际旭创（8.40%）、中科曙光（8.15%）、新易盛（7.97%） [103] * 指数市值结构兼顾龙头确定性与细分标的成长性，1000亿以上成分股权重占比36% [105] * 指数实现“算力底座+云端应用”软硬件均衡配置 [9][107] * 指数基本面触底回升，业绩增长弹性充足，预计2026年与2027年利润规模将持续创历史新高 [9][108] * 指数二级市场表现强劲，截至2026年2月27日，近一年涨幅达70.44%，跑赢沪深300（18.96%）、万得全A（31.34%）、创业板50（53.20%）等主流宽基及同类科技指数 [115][116] 相关金融产品 * 新华中证云计算50ETF（代码：560660）紧密跟踪中证云计算50指数 [10][118] * 新华中证云计算50ETF联接基金（A/C份额：025790.OF/025791.OF）主要通过投资于目标ETF（比例不低于90%）实现对标的指数的紧密跟踪，为场外投资者提供便利工具 [10][118]