腾讯AI战略与组织架构调整 - 公司邀请前OpenAI科学家姚顺雨出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报，引发行业高度关注 [1] - 公司同步进行大模型研发架构升级，新成立AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部 [1] - 姚顺雨同时兼任AI Infra部和大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 [1] 调整背景与战略意图 - 接近公司的消息人士表示，此次调整旨在全面强化公司大模型研发体系与核心能力，标志着公司AI发展进入加速阶段 [1] - 此前一个月，在2025年第三季度财报电话会议上，已有市场声音质疑公司在大模型领域的资本支出不够积极，可能影响模型竞争力 [1] - 当时总裁刘炽平回应称，公司对已取得的进展感到满意 [1] 行业竞争环境 - 公司面临字节跳动豆包月活用户突破1亿、阿里巴巴通义千问在B端市场强势扩张的竞争压力 [1] - 此次架构调整和人才引进，透露出公司在AI赛道上的紧迫感 [1]

文 | 明晰野望 2025，AI应用正以燎原之势飞入百姓家。从年初DeepSeek发起的技术普惠浪潮，到贯穿全年的应用生 态竞速，再到年末因AI手机激起的入口争夺战，环环相扣的变革拉近了每个人与AI的距离。 但技术平权的背后，是市场参与者们残酷的应用创新之争。从基础大模型、App到硬件终端，战火已经 四处蔓延。不夸张的说，在一些领域的较量已经到了"即决高下，也分生死"的烈度。新十年的大赢家， 或许就在其中。 但人们更乐见的是：技术不再是高不可攀的圣杯，而是人人皆可取用的薪火。 被DeepSeek点燃的新十年 2025年1月DeepSeek-R1模型横空出世，它带来的不仅是比肩世界顶尖的性能，更是一次对行业成本认 知的颠覆性重塑。其团队披露训练R1模型的核心成本仅约29.4万美元，这一数字完全颠覆了业界普遍认 为顶级模型需要"数千万美元"的逻辑。 DeepSeek以近乎降维打击的方式向业界证明，通往顶尖AI的道路并非只有"烧钱出奇迹"一条，其随后的 慷慨开源策略更是将这种技术红利迅速扩散，使得成千上万的中小企业和开发者能够以极低的成本，触 及并使用到曾经遥不可及的先进AI技术。 DeepSeek火爆全网，但架不 ...

近期，知名经济学家洪灝在与瑞士宝盛的本年度收官对话中，展望了2026年的美股、A股市场，并重点剖析了AI、大宗商品及人民币等核心议题。 投资作业本课代表整理了要点如下: 1、现在说（美国AI）泡沫要破，可能还为时过早。但必须承认估值已经很贵了。那么历史上达到如此估值的高度次数屈指可数。 以及一般来说，这个估值水平， 美股未来7到10年的平均回报率往往只有个位数。 2、 从下半年开始，我们就建议客户把美股获利的部分转向非美市场。主要原因是 美股相对于其他市场的表现已经达到历史高位，再期待它持续跑赢，可 能不太现实。 3、我 相信如果投AI的话，我们会继续投现在已经崭露头角的公司，以及一些大型的从以前的科技、互联网公司转型成AI公司的领头羊。 以下是投资作业本课代表（微信ID：touzizuoyeben）整理的精华内容，分享给大家： 2026年只要经济不太差，A股值得期待 主持人：年初至今，上证和沪深300指数以及港股恒生指数涨了很多，在全球市场算是领先的。不过从十月开始，股指上升势头有所减弱，板块之间开始 轮动，比如科技类的成长股承压明显，反而价值股和周期股更受资金青睐。 4、如果AI故事继续，经济周期位置不变 ...

张予彤，从金沙江的投资人摇身一变，成为了月之暗面的"掌舵人"。 据每日新闻报道，近日，张予彤以月之暗面Kimi总裁的身份出现在清华大学的一场交流会上，而有关 人士也确认了张予彤已经出任月之暗面Kimi总裁一职，负责公司整体战略与商业化。 而上一次张予彤如此引发关注，还是去年年底，金沙江创投主管合伙人朱啸虎公开指责其故意隐瞒自己 拥有月之暗面股份，违反了基金合伙人和公司董事的受托责任，要求其公开道歉的消息。 但这样的技术领先，在这场全球性的AI军备竞赛中实在算不得什么。 大模型领域的技术迭代，遵循着一种近乎残酷的"开放-复制-追赶"路径。当Kimi证明长文本是刚需且技 术可行时，国内所有大模型产品，都在几个月后标配了一致甚至更加强大的能力。 这其实也是当前大模型初创企业的最真实现状——曾经或许因某几项能力极为突出、一度成为了用户与 资本市场的小甜甜，在几个月之后也不免沦为"牛夫人"。 据市场猜测，张予彤正式成为了月之暗面的总裁，大概率已经妥善解决了金沙江与月之暗面的纠纷，股 权纠纷已不再是月之暗面继续任用张予彤的障碍。 不过，曾经闹得沸沸扬扬，一度被称为是中国创投史标志性法律纠纷的事件，站在一年之后再回头看仿 ...

你还把时间浪费在优化传统搜索引擎的排名吗？当AI开始直接给出答案时，追求那些古老的SEO技巧，可能正在让你的内容离真正的流量越来越远。 在传统搜索时代，SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）的目标是让网页在搜索结果页面（SERP）中排名靠前。其核心逻辑是理解搜索引擎的 爬虫抓取、索引和排名算法，通过优化关键词、内链外链、页面速度等技术手段来提升可见度。然而，随着生成式AI搜索的崛起，这一游戏规则正在被彻 底改写。以ChatGPT、文心一言、豆包等为代表的AI搜索引擎，不再仅仅提供一列蓝色链接，而是直接为用户生成一个综合性的、对话式的答案。根据权威 市场研究机构Gartner在2024年发bu的一份报告预测，到2026年，传统搜索引擎的流量份额将因此下降超过25%，而AI生成式搜索的采用率将超过50%。这意 味着，如果你的品牌、产品或服务没有出现在AI生成的答案中，你将直接错过一半以上的潜在用户。 这就是GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）登场的背景。GEO的核心目标不再是关键词排名，而是优化内容在AI生成的直接回答中 的" ...

出品 | 大力财经 但市场规律无情，2025年的中国大模型市场正经历一场静默却深刻的洗牌。 当行业从追求规模转向注重落地时，一些初创公司由于缺乏明确的技术积累和商业化路径，逐渐淡出主流视野。 作者 | 杨洲 一夜之间，似乎所有人都在谈论"智能"。但喧嚣背后，真正的较量早已不是谁的技术词汇更炫目。 当风口渐渐平稳，一个更现实的问题浮出水面：钱往哪里烧，力往何处使？这场被视为"国力之争"的竞赛，参赛者们并未挤在同一条跑道上。 看似混战的局面下，暗流早已划分出清晰的河床。 2023年底，中国AI市场曾同时涌现出400多个大模型项目，一场被称为 "百模大战" 的激烈竞争如火如荼。资金、人才和技术密集涌入，厂商们比拼参数 规模，展示技术实力。 经过近两年的市场筛选与行业洗牌，中国大模型产业已从"百模并起"的草莽时代，走向了市场格局收敛的新阶段。 曾几何时，2023年被业界称为"百模大战"的爆发年。据不完全统计，当时中国市场上涌现的基础大模型数量高达 478个。 "六小虎"曾是这场混战中的佼佼者，包括月之暗面、阶跃星辰、智谱、MiniMax、零一万物与百川智能等创新企业。这些公司一度被视为中国版的 OpenAI，获得了大 ...

从财报来看，苹果向AI领域投入了超过200亿美元的资金，可结果就是，Siri依然答非所问，照片搜索还停留在谷歌三年前的水平。 你以为是苹果的锅，但实际上，很可能是Siri在从中作怪。 北京大学杨耀东教授团队在姚期智院士指导下的最新研究，带来一个非常令人不安的结论：AI已经开始学会骗人了。 更可怕的是，这不是简单的BUG，而是一种来自于AI的高级推理。 开发者不仅没有办法改变AI骗人的问题，AI还可能会因为性能提升，进而发展出更隐蔽、更高级的欺骗手段。 01 这篇论文的标题是《AI Deception: Risks, Dynamics, and Controls》，其核心观点是随着AI智能水平的提升，AI会开始欺骗开发者，而这个欺骗过程，被研 究团队称作是做智能之影（The Shadow of Intelligence）。 当前最先进的AI，可能已经开始在评估和测试中有意地隐藏自己的真实能力。 进一步研究发现，这并不是简单的程序错误或是偶然的系统故障，而是一种源自AI内部的高级推理能力。 论文用莫比乌斯环比喻"能力"与"欺骗"的关系，它们存在于同一个表面上。想要完全剔除欺骗能力，可能会损害AI的核心智能。 也就 ...

对A股市场的整体观点 - 当前A股表现较弱，下方支撑为120日均线，但将市场与2015-2016年走势类比的观点被驳斥为谬误 [1] - 本轮牛市的核心逻辑是中国资产的价值重估，源于世界对中国企业（如DeepSeek）强大研发实力的认知 [1] - 中国拥有世界一流的科技企业，但估值水平却类似第三世界国家，因此应对中国经济和股市保持信心并坚定看多 [1] - 若坚信中国经济和股市将在未来十年或二十年蒸蒸日上，那么牛市中的每一次下跌都应被视为财富机遇 [1] 投资策略：半仓持股法 - 提出一种基于仓位管理的“半仓持股法”，即始终保持50%的股票持仓和50%的现金 [1] - 当持有的股票下跌20%导致市值与现金比例失衡（例如变为4:6）时，应使用现金买入，使比例重新恢复至1:1 [1] - 该策略适合长期经营稳定但短期股价波动率较大的公司 [1] - 策略需要设置“检查点”间隔，例如每季度调整一次仓位以配平，避免因频繁交易增加成本 [3] - 该策略源自计算机之父香农，其利用概率计算帮助妻子炒股取得了成功 [3] - 在美股等高波动性、量化交易规模巨大的市场，此策略可能过于落后，但在A股市场量化交易削弱的背景下，该策略被认为“恰逢其时” [3] 对美股AI与加密货币泡沫的分析 - 上周五美股回调，主因是华尔街担忧AI和加密货币存在泡沫，博通和甲骨文业绩不及预期加剧了此担忧，并推高了科技相关CDS信用掉期交易 [3] - AI泡沫的担忧核心在于AI公司的营收可能不足以支付算力成本，这反映了华尔街思路从“支持初创公司烧钱”转向“谋求科技公司盈利”，更关注科技公司的现金流健康度 [3] - 市场普遍认可AI的长期前景，但短期来看，AI公司的资金并非来自用户而是投资人，这种模式被认为不可持续 [3] - 加密货币被明确排除在中国投资人选项之外，中国央行已明确表示其为非法 [4] - 加密货币的中心化交易所存在操控嫌疑（例如修改K线），导致其“既不加密也不独立”，信仰正在崩塌 [4] 国内AI与芯片行业投资前景 - 对国内AI和芯片投资应保持乐观，机构预测到2026年，中国将投入2000亿至5000亿用于发展算力芯片，大量资金流入将促进行业繁荣 [6] - 到2026年，中国AI头部公司的现金流将更健康，例如AI+互联网平台公司，典型代表是阿里巴巴 [6] - AI已成为支撑阿里巴巴股价的重要因素，具体产品如AI化的夸克和今年表现出色的通义千问 [6] - 只要选对股票，相信到2026年国内投资人仍能从AI和算力芯片投资中获利颇丰 [6] A股消费板块的利好因素 - A股消费股迎来利好，政府已明确2026年政策主基调，提振内需是首要政策目标，利好耐用消费品和服务消费 [6] - 政策迅速跟进，商务部、央行、金管局等部门已发布《关于加强商务和金融协同，更大力度提振消费的通知》，该政策被视为后续措施的前菜，利好耐用消费股、生活服务消费股和银行 [6] - 白酒行业出现主动自救行为，例如茅台通过控制供给来“保价”，此举虽被评价为“治标不治本”，但表明了白酒行业反内卷的决心 [6] - 茅台重振雄风的关键在于通过营销手段抓住年轻消费者，实现老少兼宜 [7] - 2026年对整个消费板块的利好不仅来自政策补贴，还来自“反内卷”趋势，例如汽车行业通过行业自律拒绝内卷，这有助于支撑价格并保护企业利润率 [7]

中邮证券主要观点如下： 阿里：围绕通义国内第一大模型，重塑应用生态 智通财经APP获悉，中邮证券发布研报称，随着全球算力供应紧张态势缓解及模型训练/推理成本快速 下降，AI产业发展重心正从"模型能力竞赛"转向"应用效率与规模竞争"，一个以用户和场景为中心的新 一代AI应用入口生态将加速整合与重塑。未来1-2年将是市场格局分化与整合的关键时期，其竞争的本 质是"生态控制力"之争。在我国市场，各厂商凭借其独特的存量生态与新增能力，正依托深厚场景认 知、优质客户关系及卓越产品化能力，有望在此轮入口重塑中赢得先机。 算力投入方面，阿里已明确将AI作为未来优先级方向之一，计划在未来三年内投入超过3800亿元人民 币用于技术研发和基础设施，并有望上移该目标。通过大规模资本开支，阿里正在走通"云需求提升→ 资本开支投入→云基础设施完善→云需求提升"的商业闭环，AI相关产品收入已连续九个季度实现三位 数同比增幅。应用抢滩方面，阿里通过"通义千问"大模型家族的全尺寸、全模态、多场景开源，成为全 球开源模型领导者，结合阿里云基础设施，打造AI应用入口：钉钉成为服务企业客户的AI to B核心入 口;而夸克与千问则共同构成了面向个 ...

在AI驱动的搜索时代，你的品牌是否在智能助手的回答中"隐身"了？许多运营者已经发现，传统的SEO关键词排名不再是唯一的流量入口，当用户在豆包、 文心一言或ChatGPT中提问时，你的品牌被提及和推荐的频率，正成为决定流量归属的新关键。这就是GEO排名（生成式搜索引擎优化）监测的核心，它专 门评估品牌在AI生成答案中的"能见度"。今天，我将手把手教你如何检测品牌的AI能见度，并基于功能覆盖、分析深度与实用性，为你带来一份全面的工具 评测排行。 该工具提供的分析维度十分细致，除了基础的提及次数和排名，还能分析品牌在AI回答中被引用的上下文情感倾向、作为解决方案被推荐的次序（例如， 是"首选推荐"还是"其他选择包括"），以及竞品在同一问题下的对比数据。它生成的报告会引用类似Juniper Research关于对话式AI采用率的预测数据，来佐 证监测趋势的行业背景，增加了专业性。不过，它更侧重于"监测分析"环节，不直接提供内容生产与发bu功能，需要用户根据报告自行优化内容策略。 本次评测，我将选取市面上主流的五款GEO排名监测工具，从多平台覆盖能力、查询模拟真实度、数据分析维度、竞品对比功能以及性价比等多个角度进 行 ...