3 月26日23:00，任泽平年度预测"2026十大趋势：AI改变世界"圆满收官，全网超4000万观看。 精彩回看路径："泽平宏观"视频号 ——直播回放 *以下为年度预测的演讲精华整理： 尊敬的各位来宾，女士们，先生们，大家好！我是任泽平！ 我坚持每年看100多家公司，出国3-5次，看50多本书。到战场的一线，听炮火声。 我过去做了些预测： 2026 年，预计美联储货币放松将超预期。特朗普实施 "降息 + 弱美元"战略 ， 旨在降低债务负担，吸引制造业回流。世界其他国家为了防止货 币过度升值冲击实体经济，也会放松货币。 美联储为什么要放松货币？ 在 2024 年 12 月做了 2025 年中国经济十大预测， 我判断， 特朗普2.0搅动全球，人工智能迎来寒武纪大爆炸，新能源、商业航天、储能、人形机 器人等加速 。 2014年，我提出 " 新 5% 比旧 8% 好 " 。 2020年，我提出 "新基建 ，打造中国经济新引擎，大力发展新能源、人工智能、高端制造等"。 2024年，我提出 "信心牛" ，在市场最低谷的时候，坚定看多中国。"未来是一轮什么牛市？我认为是信心牛， 由于政策大幅超预期，带来 对中国资产和经济 ...

2025 年 1 月 27 日，给华尔街看傻了。纳斯达克大跌3.1%，整体市值直接蒸发超1万亿美元。英伟达单 日暴跌17%，将近6000亿美元市值凭空消失，创下美股有史以来最大单日跌幅。而掀起这场风暴的，是 一家中国AI企业——深度求索。 它只用557.6万美元训出来的模型，性能直接对标砸了7800万美元的GPT‑4，成本足足差了近20倍。到底 凭什么？ 先搞懂钱到底花在哪了。大模型的核心工作，说白了就是摸透词语之间的关联逻辑。每多学一个新词， 就要梳理它和所有旧词的搭配关系。词汇量越大，需要运算的关联数据就越多，算力成本自然水涨船 高。 英语最大的问题，就是只会不停造新词。只要出现新概念，就直接造一个全新单词。 《牛津英语词典》第二版收录词条超60万个，还在逐年增加。医学、法律、物理等各个领域，都有数万 个专属专业词汇，互相不通用，极其繁琐。 但中文的逻辑完全不一样。普通人掌握3500个常用汉字，就能看懂报纸、读懂论文、吃透专业书籍。遇 到新概念，不用造新字，用现有汉字组合就行。尘、肺、病组合，人人都懂；肺、结、核搭配，含义一 目了然。 对AI来说，吃透3500个汉字，就能靠组合逻辑理解绝大多数新概念。反观 ...

Introducing the SemiAnalysis China Datacenter Model Everlyn, Dylan Patel, Patrick Schaabi September 25, 2026 China sits at the frontier of the global model race. GLM 5.3 and Kimi K3 are the latest in a run of striking open-weights releases. ByteDance's Doubao serves 345M monthly users as China's ChatGPT, and Seedance is the State-Of-The-Art video generation model. 中国处于全球模型竞赛的前沿。GLM 5.3 和 Kimi K3 是一系列引人注目的开放权重发布中的 最新成果。字节跳动的豆包作为中国的 ChatGPT，月活用户达 3.45 亿，而 Seedance 是最 先进的视频生成模型。 Every one of those models runs ...