技术突破 - 公司开发了"页岩油智脑"井下作业智能体系统，可实现10秒内查询井的历史数据、故障诊断与处置方案 [1] - 系统将技术人员方案编制时间从小时级缩短至分钟级，数据查询响应从40多分钟降至10秒，故障识别准确率达90% [3] - 系统通过AI算法优化整体作业方案，实现从"经验驱动"向"数据智能驱动"跨越，预判工况并自主学习编辑方案内容 [6] 效率提升 - 系统实现井下作业决策响应速度零时间、协同协作效率零延误、故障处置效果零盲区、评价体系建设零偏差 [3] - 井筒诊断响应速度从小时级缩短至秒级，将"修井后分析"转变为"修井前预警" [4] - 故障处理平均耗时从3天以上大幅缩短，单井年均维护成本将明显下降 [6] 行业背景 - 页岩油作为非常规油气资源重要组成部分，其高效开发是保障国家能源安全的关键 [3] - 长庆油田页岩油年产量占全国50%以上，但面临作业效率不高、效益管控不细等挑战 [3] - 行业需通过数智化技术推动业务模式重构，实现产业结构优化 [4] 系统功能 - 系统集成井下压力、温度、流量等20多项参数动态感知，能监测油藏中流体变化 [4] - 以昆仑大模型平台为底座，应用多模态数据与大模型算法，形成诊断专家知识库 [4] - 打通井下作业"感知-诊断-决策-执行-评价"全链路，实现全过程化管控 [4] 研发合作 - 公司联合专业数智公司，充分发挥产学研用一体化优势开发该系统 [4] - 通过7个月技术攻关和现场试验应用实现系统功能 [3]