报告核心观点 - 报告指出，高等教育领域的教职员工普遍认识到人工智能的重要性，并积极尝试将其融入教学，但目前面临机构支持不足、指南不清、资源匮乏等主要障碍，这限制了人工智能的深度整合与应用 [9][10][11] - 报告认为，人工智能被视为机遇与挑战并存，教职员工呼吁机构投入培训、制定政策并建设技术基础设施，以在快速变化的领域中保持竞争力 [10] 1. 当今教学中的AI - **使用普及率**：**61%** 的教职员工报告已在教学中使用过人工智能 [21] - **主要应用场景**：最广泛的人工智能应用是**创建教学材料**（**75%**），其次是支持行政任务（**58%**）和教学生使用人工智能（**50%**） [22][23] - **使用深度有限**：在使用人工智能的教师中，**88%** 的人仅处于**最小化**（**11%**）、**有限**（**34%**）或**中等**（**43%**）使用程度，仅**9%** 为广泛使用，**3%** 完全整合到教学中 [24][25][26] - **主要障碍**：未使用人工智能教学的教师中，主要障碍是**没有时间或资源去探索**（**40%**）以及**不确定如何在教学中使用**（**38%**） [27][28] 2. 教师对人工智能、角色和未来技能的看法 - **整体态度**：**57%** 的教职员工对人工智能持正面看法，**30%** 持中立态度，**13%** 持负面看法 [31] - **影响认知**：**65%** 的教职员工将人工智能视为**机遇**，**35%** 视为**挑战** [32][33]。从地区看，拉丁美洲教师最乐观（**78%** 视为机遇），美国与加拿大次之（**70%**），亚太地区（**57%**）和欧洲、中东、非洲地区（**65%**）紧随其后 [34][35] - **对教师角色的影响**：**64%** 的教师认为人工智能将为其讲师角色带来**显著**或**变革性**变化 [37][38]。在这些教师中，**84%** 认为自己至少对可能发生的许多变化有清晰理解 [40][41] - **人工智能熟练度**：**40%** 的教职员工感觉自己对人工智能素养和技能处于**不理解**（**3%**）或**新手**（**37%**）阶段，**43%** 为中级，仅**4%** 自认为专家 [42] - **对教学应用的理解**：仅**5%** 的教师表示对人工智能在教学中的潜在应用**非常了解**，**21%** 有较好了解，**38%** 知道几个例子，**30%** 仅有基本理解，**6%** 完全不知道 [43][44] - **所需关键技能**：教师认为在人工智能和数字时代，教育者最需要的五项技能是：**促进学生的批判性思维和学习**（**81%**）、**人工智能与数字素养**（**66%**）、**适应性和灵活性**（**55%**）、**道德和负责任的人工智能与技术专业知识**（**52%**）、**创新教学法**（**50%**） [45] - **工作威胁感知**：超过一半的教职员工（**51%**）**不认为**人工智能会威胁到他们的工作，**31%** 持中立态度 [46][47] 3. 教学中的AI展望 - **未来使用意愿**：**86%** 的教职员工认为自己未来会在教学中使用人工智能，其中拉丁美洲地区意愿最高（**96%**），美国与加拿大为**90%**，欧洲、中东、非洲地区为**91%**，亚太地区为**76%** [49][50] - **职场准备必要性**：**66%** 的教师同意，将人工智能融入教学对于帮助学生为未来就业市场做好准备是**必要的** [52][53][54] - **评估方法需变革**：超过一半的教师（**54%**）认为当前的学生评价方法需要**重大改变**，其中**13%** 呼吁进行**紧急、全面的彻底改革** [57][58] - **作业需重新设计**：**50%** 的教师认为需要重新设计当前作业，使其更具**抗人工智能能力** [59][60][61] - **学生使用AI的偏好**：**57%** 的教师倾向于允许学生在作业中使用人工智能，但需根据具体指示并**进行披露**（合规使用） [63][64] - **不同熟练度教师观点**：与“早期探索者”（AI新手）相比，“熟练采用者”（AI高级/专家）更倾向于认为AI将带来**显著或变革性变化**（**71%** vs **46%**），更认同评估方法需**重大改变**（**74%** vs **56%**），且更**不认为**AI是工作威胁 [65][66][67] - **探索意愿领域**：教师最**乐于探索**或**强力支持**在**课堂中指导学生使用和评估AI**（**71%**）、**设计课程**（**66%**）、**创建任务**（**70%**）及**创建教学材料**（**70%**）等领域应用AI，但对**评分和生成反馈**（**46%** 支持/探索）及**分析课程评估**（**52%**）持更谨慎态度 [68] 4. 主要关切 - **学生评估AI输出的能力**：**83%** 的教职员工对学生批判性评估人工智能生成输出的能力表示担忧，其中**52%** 强烈同意此担忧 [70][71] - **学生过度依赖AI**：**82%** 的教师担心学生可能对人工智能过度依赖，其中**55%** 强烈同意此担忧 [72][73] 5. 指南、沟通和资源 - **指南全面性不足**：**80%** 的教职员工**不认为**其所在机构拥有全面的用于教学的人工智能指南，仅**5%** 完全同意指南全面 [75][76] - **使用方式不明确**：**80%** 的教职员工**不认为**其机构已明确人工智能在教学中的使用方式，仅**6%** 完全同意 [77][78] - **指南认知与评价**：仅**4%** 的教师既充分了解机构的人工智能指南又认为其非常全面，而**27%** 的教师既不了解指南又认为其不全面，是占比最大的群体 [79][80] - **素养资源匮乏**：仅**6%** 的教职员工对机构提供的用于发展教师人工智能素养的资源感到**完全满意**，**78%** 的教师持不同意态度 [82][83] - **关键促进因素**：教师认为能促进人工智能融入教学的前三大因素是：**获取人工智能工具和资源**（**65%**）、**教师人工智能素养和技能培训**（**64%**）、**一系列最佳实践和应用案例**（**60%**） [84][85]