系统概述与核心能力 - 人工智能气象服务系统“风和”正式发布，旨在重构气象服务业务模式，实现智能化转型升级 [1] - 系统具备气象服务需求理解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用四大核心能力 [3] - 系统独创“1+1+N”技术框架，包括1个深度融合通用模型与专业气象知识的基座模型、1个智能体开发平台、以及N个针对不同服务场景的智能体 [4] 技术细节与创新突破 - 基座模型通过5500亿tokens的气象领域增量预训练，实现对气象标准和灾害机理的准确理解 [4] - 关键技术突破包括建立千亿级大规模气象服务语料库、利用基于LoRA的知识增训和场景微调技术、应用基于人类反馈机制强化学习(RLHF)的深度推理技术以及多智能体协同技术 [4] - 智能体开发平台能实时调用“风雷”临近预报系统和“风清”全球中短期预报系统等气象数据 [4] 应用场景与服务功能 - 系统提供科普问答、天气查询、风险预警建议等服务，并覆盖交通、旅游、健康、物流、能源等多个与天气密切关联的场景 [3] - 在自驾游场景中，可为用户提供如避开雷暴时段高速积水路段及推荐备选室内景点等组合建议 [3] - 系统拥有气象知识中心、模型广场、气象AI工具箱、智能体工厂、评估实验室五大模块 [3] 研发背景与行业影响 - “风和”系统由中国气象局公共气象服务中心牵头，联合高校与科研院所研发 [5] - 该系统是继“风清”、“风雷”、“风顺”及“风宇”之后推出的又一个人工智能气象模型，推动我国气象业务向数字化、信息化和智能化转变 [5]