行业趋势与变革 - 生成式AI的普及正在改变用户信息获取方式 AI搜索用户年增长率达43% B2B决策者依赖AI检索信息的比例也在不断增加[1] - 用户行为正从“关键词搜索”转向“对话式获取” 决策链路简化为“提问-答案-决策”的零点击闭环[1] - AI已成为消费决策的“新中间人” 用户的需求发现、选项筛选、产品评估流程均可能在AI工具内完成 企业可能无法像传统电商那样追踪完整用户路径[4] - 随着DeepSeek、豆包等AI平台用户规模增长 消费者搜索习惯逐渐转向“AI直接问答”[4] GEO（生成式引擎优化）定义与原理 - GEO是一套面向生成式AI搜索智能体与对话系统的解决方案 其核心目标是提升品牌内容在AI生成结果中的可理解性、可抓取性及可引用性 让品牌信息成为AI生成回答时的参考[1] - 与传统SEO有本质区别 GEO聚焦于让企业复杂的产品参数内容被AI模型“理解”并引用到生成式回答中[2] - GEO强调内容的语义深度、结构化程度与对话式优化 以AI提及率等为核心指标[3] - 核心技术原理包括：语义理解（分析深层需求而非表层关键词）[6]、结构化数据与标记协同（采用Schema.org标准将信息转化为机器可读格式）[7]、对话适配AI交互逻辑（按“问题-核心结论-分论点-佐证数据”层级组织内容）[8]、权威信源可信度建设（将核心优势转化为AI偏好的结构化信息）[9] 企业营销挑战与GEO价值 - 未做GEO优化的企业即便产品优质 也可能难以在AI回答中露出[4] - 用户对品牌的信任高度依赖“权威信源背书” 但企业的官网、宣传内容若复杂且难以被AI抓取 可能导致品牌在AI回答中缺失或错误关联[4] - GEO营销逐渐成为企业在AI时代获取流量入口与提升品牌认知的新方式[1] - GEO帮助企业突破AI生态中的信息壁垒 重建品牌与用户的连接[1] GEO服务商（上海叫醒科技）案例 - 上海叫醒科技是一家专业的人工智能数字化营销服务商 深耕品牌整合营销、AI营销与GEO及企业出海等领域 是国内早先布局AI营销领域的企业之一[10] - 公司已成功为多家高新技术企业的AI营销项目提供服务支持[10] - 其自研的AI训练及查询系统、人工智能可视化营销系统及企业人工智能GEO系统具有自主知识产权[11] - 2025年推出核心产品——企业人工智能GEO系统（WakeGEO） 采用自训练型设计 企业“无基础”也可用[11] - WakeGEO系统核心功能包括：零门槛自训练与操作、一键诊断与优化建议（能在1分钟内生成品牌官网诊断报告）、多平台适配能力（已验证可适配12个主流AI平台的抓取逻辑）[11] - 公司针对不同行业的独特特点 为企业量身定制个性化的全面营销解决方案[11] - 其AI出海营销系统预计将于2026年推出[12] GEO服务商选择与实施建议 - 选择GEO服务商应关注平台覆盖广度 应至少覆盖6个主流AI平台（如DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、夸克、百度AI、元宝等）[13] - 应关注算法优化能力 重点关注语义理解、知识图谱构建、大模型轻量化等核心技术 以及是否自研系统并具有自主知识产权[14] - 2026年GEO服务商需具备流式处理与响应能力 通过可视化看板追踪品牌在各AI模型中的核心展示[14] - 实施前验证建议：设定明确KPI（如AI推荐率提升目标、提及排名提升目标）[15]；明确是否提供按效果付费及无效可退等服务[16]；了解相关行业案例与效果反馈[17] - 中小企业实施路径（1-2个月）：完成Schema标记部署 优化内容语义结构 平台推送[18] - 中大型企业实施路径（1-3个月）：部署企业平台Schema系统调整 构建行业知识图谱 建立AI优化流程[19] GEO未来发展趋势 - 从“文本优化”到“多模态优化”：2026年随着AI搜索从文本向视频/音频扩展 整合视频/音频优化或将成为主流 建议企业提前布局多模态内容生产体系[20] - 从“搜索优化”到“Agent优化”：未来用户可能与AI Agent进行多轮对话并由Agent主动推荐 建议企业从“回答问题”转向“支持AI智能体的行动能力”[20] - 从“单平台优化”到“全域协同”：企业需构建全链路GEO优化体系 从内容生成、平台提交到效果追踪形成闭环 维护内容在不同平台的语义一致性[20] - 从“短期曝光”到“长效资产”：建议企业将GEO视为长期战略 确保品牌在AI生态中的持续影响力[21]