想象一下，当信息不再是冰冷的字符串，而是能够理解你意图、预测你需求的"智能助手"时，AI搜索的力量便显现出来。它不仅仅是过去简单的 关键词匹配，而是通过深度学习和自然语言处理技术，理解用户查询的深层含义、上下文关联，甚至情绪色彩。对于互联网公司而言，这意味着 用户能够以前所未有的精准度和效率，找到他们真正想要的内容、服务或产品。这意味着用户体验的飞跃，也直接转化为更高的转化率和用户留 存。 而GEO优化，作为AI搜索时代的新兴优化理念，更是将这种智能化的用户触达推向了新的高度。它不再局限于传统的SEO（Search Engine Optimization）对搜索引擎算法的迎合，而是着眼于生成式AI的核心能力，即通过理解用户的复杂需求，主动、个性化地生成最符合情境的搜索结 果和内容。GEO优化强调的是"生成"而非"匹配"，它能够基于用户的行为、偏好、历史记录，甚至实时场景，动态地生成最优的解决方案。这对 于互联网公司来说，意味着从"被动等待用户搜索"转向"主动满足用户潜在需求"的战略转变。 举个例子，过去我们搜索"附近的美食"，搜索引擎可能会列出一些商家列表，用户需要从中挑选。而具备GEO优化能力的AI搜索，可 ...

在信息爆炸的时代，搜索方式正经历一场前所未有的变革。传统搜索框升级为"智能框"，支持长文本与 多模态交互，AI搜索的时代已然来临。品牌若还固守老方法做搜索优化，很可能被AI时代无情"截胡"。 作为GEO优化公司中的佼佼者，曼朗新搜索营销用实战经验告诉你：想抢占新流量，得先读懂AI的"新 玩法"。 图源网络，侵删致歉 一、AI搜索崛起：从"找链接"到"得答案" 1.搜索范式变革：交互方式与信息获取 交互方式上，用户不再满足于输入零散关键词，而习惯用自然语言对话式搜索。如不再搜"健康照明"， 而是问"有哪些能降低眼部疲劳的健康照明产品？"信息获取上，AI搜索直接给出整合答案，而非一堆待 点击的链接。据麦肯锡《生成式AI消费影响报告》，高达62%的用户不再点击传统搜索结果，直接采信 AI提供的答案。 这一转变直接影响品牌：信息若未出现在AI生成答案中，便失去被用户看到的机会。在AI搜索构建 的"零点击世界"里，品牌曝光与流量获取逻辑被彻底重构。 2.GEO优化：从"拼排名"到"争引用" 1.摸透AI模型特性，精准适配需求 不同AI模型（如豆包、Kimi、DeepSeek）偏好差异显著，有的侧重学术背书，有的强调实时 ...

行业竞争格局 - 全球分析机构Omdia评测显示，国内AI搜索行业第一梯队为百度、夸克、豆包，它们凭借自研大模型与全栈优化能力在响应速度、生态整合方面表现突出[1] - DeepSeek、Kimi、微信、秘塔凭借技术创新或用户体验优势构成国内AI搜索行业第二梯队[1] - 国内AI搜索市场已确立夸克、百度、字节跳动三家企业的主导地位，形成三强争霸的局面[2] - 全球范围内，OpenAI发布ChatGPT Atlas浏览器直接挑战谷歌Chrome，谷歌则凭借深厚技术积累和庞大用户基础不断加大生成式AI搜索投入[3] - 微软通过与OpenAI合作将生成式AI技术融入必应搜索，苹果据称也在研发基于AI的搜索技术，可能集成至其生态系统[4] 产品形态与技术演进 - 夸克“C计划”上线的对话助手通过AI超级框构建“搜索+对话+执行”的闭环体验，用户可进行自然语言交互并保留信息溯源能力[2] - 百度全面升级文心助手AIGC创作能力，支持AI图片、AI视频、AI音乐、AI播客等8种模态创作，并能一键调用多工具解决多场景问题[2] - 2025年AI搜索正式告别关键词匹配时代，进入“理解语义、预测意图、主动推荐”的新阶段[5] - AI搜索凭借强大语义理解能力能更精准把握用户需求，提升搜索效率和结果准确性，并具备预测意图和主动推荐功能[5] 市场发展趋势与商业模式 - AI搜索作为智能入口拥有巨大流量潜力，对于大模型厂商拓展业务版图、增强用户黏性具有至关重要的意义[1] - 中国AI搜索市场经历三个阶段：2000-2015年由传统搜索引擎主导，2015-2023年用户转向抖音、微信等社交媒体平台搜索，2023年生成式AI兴起彻底颠覆市场[2] - 专家认为AI搜索不会替代传统搜索引擎和社交媒体，更可能形成互补关系，因传统平台在信息检索全面性、社交属性等方面具优势[6] - 另一种观点认为AI搜索将“拆墙重组”，把答案直接送到用户手边，流量不再按旧地图流动，最终形态是“搜索即场景”[7] - 商业化路径上，“企业级API+场景分成”模式有望规模化，百度智能云、阿里夸克一季度API调用量环比翻3倍，毛利率比标准云高15个百分点[8] - 大模型推理成本若保持年降30%的节奏，两年后毛利率可达45%，届时广告将只是锦上添花而非生死线[8]

文章核心观点 - 义乌宝达网络技术有限公司通过定制化短视频方案和AI搜索技术，为制造业企业解决在抖音平台获客时面临的内容同质化、定位模糊及资源浪费等挑战，帮助其实现精准触达、降低获客成本并提升转化效率 [1][12] 制造业抖音运营挑战 - 制造企业抖音运营常陷入定位模糊困境，内容风格摇摆导致算法推荐混乱，流量难以转化为有效询盘 [2] - 工业产品专业度高、术语密集，内容易呈现枯燥模式，用户互动率低，传播效果受限 [2] - 内容创作专业性强，普通团队难以用通俗语言呈现，存在内容同质化问题 [3] - 许多企业由非专业人员兼职运营抖音，缺乏系统化打法，难以实现长效品牌叙事 [4] 宝达网络的解决方案与成效 - 公司提出精准定位策略，聚焦技术达人、匠心厂长等差异化IP，将生产流程、质检细节转化为生动内容以消解B端客户信息壁垒 [2] - 采用该方法的企业平均询盘成本降低约30%，转化效率提升显著 [2] - 提供从账号定位、脚本撰写到拍摄剪辑的一站式服务，创作“技术干货”、“案例解析”等系列内容以提升用户记忆点 [3] - 服务包括数据分析、发布时间优化和询盘引导设计，帮助企业从“发视频”升级为长效品牌叙事 [4] - 合作企业义乌某彩印厂内容从枯燥产品展示转为案例解析后，互动率翻倍，询盘成本降低近30% [9] - 合作企业娇灿服饰通过定制化短视频方案，抖音粉丝从零增长至破万，多条视频播放量破万，私信响应时间缩短至5分钟内 [9] - 合作企业平均ROI改善明显，品牌价值得到长效沉淀 [9] AI搜索技术应用 - 宝达网络通过GEO技术帮助企业内容获得AI搜索的稳定引用，避免因核心内容未被识别而在搜索环节“隐形” [6] - AI搜索服务能精准捕捉行业关键词趋势与采购决策痛点，实现内容精准推送与询盘线索智能分级，使内容选题直击B端用户核心需求 [6] - 一家合作企业在AI搜索优化后，AI引用率提升，询盘量增长约25% [6] - 公司将专业内容改造为AI可理解的知识单元，确保权威性和可信度，并提供持续监测工具追踪引用率 [7] - 基于数据罗盘为企业提供定制化GEO优化方案，避免投入与产出不成正比的问题 [8] 相关企业介绍 - 义乌宝达网络技术有限公司专注于制造业短视频和AI搜索服务，提供从定位到剪辑的一站式解决方案 [11] - 其他相关企业包括杭州某电商服务公司、宁波某工业设计企业、温州某服饰品牌运营公司等，均在各自领域为制造业提供数字营销或内容优化支持 [11][12]

全球主要市场指数表现 - 恒生指数收报26,346点，年初至今累计上涨31.34% [1] - 恒生科技指数收报6,093点，年初至今累计上涨36.38% [1] - 沪深300指数收报4,747点，年初至今累计上涨20.64% [1] - 道琼斯指数收报47,632点，年初至今累计上涨11.96% [1] - 纳斯达克指数收报23,958点，年初至今累计上涨24.07% [1] - 英国富时100指数收报9,756点，创即市及收市纪录高位，连升8个交易日 [7] 货币与商品市场动态 - 人民币指数报97.550，1个月上升1.23%，6个月上升1.47% [2] - 布伦特原油报每桶64.520美元，1个月下跌6.85% [2] - 黄金报每盎司3,898.12美元，6个月上涨16.50% [2] - 白银报每盎司45.760美元，6个月大幅上涨37.86% [2] 重点公司及行业表现 - Nvidia股价累计升逾54%，成为全球首家市值突破5万亿美元的企业 [6] - 特斯拉9月欧盟新车注册量下降19%，而比亚迪同期增长272% [17] - 百度AI搜索月活跃用户规模达3.82亿，连续三个季度登顶国内AI搜索行业月活榜首 [16] - 港股汇丰控股股价上涨4.41%，成为升幅最大蓝筹股 [4][18] - 港股紫金矿业股价下跌5.59%，周大福下跌4.55%，李宁下跌4.54% [4][18] 板块表现分析 - 半导体与半导体设备板块表现最佳，上涨1.14% [21] - 技术硬件、存储和外部设备板块上涨0.74% [21] - 酒店、餐厅与休闲板块上涨0.06% [21] - 金属与矿业板块表现最差，下跌2.50% [21] - 资本市场板块下跌1.61% [21] 新股市场动态 - 滴普科技上市首日表现强劲，上涨150.56% [30] - 轩竹生物－B累计表现突出，上涨443.53% [30] - 挚达科技上市后累计上涨174.96% [30] - 即将上市新股包括明略科技-W、赛力斯、文远知行-W等 [30] 宏观经济与政策要闻 - 美联储连续第二次减息0.25厘，将联邦基金利率目标区间下调至3.75%至4% [11] - 联储局预计12月起停止缩表，10比2票数通过减息决定 [11] - 中美元首会谈将于香港时间周四上午10时开始 [12] - 第十一批国家药品集采共纳入55个品种，涉及抗感染、抗肿瘤等多个治疗领域 [15] - 美国预计今年经济增长1.6%，低于去年的2.4% [10]

投资事件概述 - 三七互娱完成对AI搜索生态优化服务商智推时代的千万级人民币种子轮融资，趣睡科技跟投 [1] - 融资资金将用于加速智推时代自研SaaS产品矩阵迭代及全球市场拓展 [1] - 此次投资是三七互娱在智能营销领域的关键战略布局，体现了其对GEO赛道成长潜力的看好 [1] 被投公司：智推时代 - 公司创立于2025年，专注于为教育、游戏、大健康等多个领域的全球头部品牌提供GEO解决方案 [3] - 公司自主研发国内首个开源GEO服务系统GENO，构建"星枢、星图、星核、星穹"四大引擎，覆盖智能营销全链路 [3][5] - 核心团队来自清华、复旦等知名学府，具备技术能力与全球化视野 [3] - 其解决方案已取得显著成效，例如助力某高校新生招募转化率提升70%，帮助某培训机构将单客获取成本从300元降至70元，降幅超75% [8] - 公司业务已覆盖欧洲、日韩等多个市场 [8] GEO行业前景 - 生成式AI正重塑信息获取范式，搜索行为向"零点击直接获取答案"演进 [4] - Gartner预测到2026年搜索引擎访问量将下降25% [4] - IDC数据显示2025年中国GEO市场规模将突破200亿元，年复合增长率高达67% [4] - 超过78%的企业已将GEO纳入品牌增长与智能营销的核心战略 [4] 投资方战略意图 - 三七互娱投资智推时代，认可其系统化产品能力、全球化视野和已验证的交付效果 [8] - 三七互娱已布局"算力基础设施—大模型算法—AI应用"产业链，此次投资旨在延伸智能营销C端应用与关键基础设施布局 [9] - 公司自主研发游戏行业大模型"小七"，整合40余种AI能力，持续推动AI与业务融合 [8][9] - 未来公司将继续聚焦AI、大数据等产业机遇，拓展AI生态新边界 [9]

Grokipedia产品发布与特点 - 马斯克于10月28日正式发布Grokipedia V0.1版本，并预告1.0版本将比当前版本强十倍 [1] - 产品主页设计简洁，核心为输入框，背景为深邃黑色并点缀星辰，营造知识星辰大海的感觉 [2] - 目前收录了885,279篇文章，主要通过Grok进行事实核查，并支持在线交互和错误申报 [2][29] - 相较于维基百科的7,081,800篇文章，Grokipedia的文章数量约为其八分之一 [29] - 产品特色包括在文章上方显示由Grok进行事实核查的标注，显示最后一次核查时间，用户可与Grok交互并对事实错误提出改进建议 [25][26] 内容比较与用户反馈 - 搜索“Elon Musk”时，Grokipedia能在几秒内提供完整的个人传记式介绍，包含童年经历、创业经历、企业版图等，并附有超300个参考链接，基本信息与维基百科差异很小 [10] - 在介绍xAI时，Grokipedia提供了约4200字的材料，而维基百科仅有约1000字，参考资料数量以98比65领先 [41] - 介绍OpenAI时，Grokipedia内容约8750字，覆盖从2015年创立到2025年最新产品的全面信息，而维基百科约6200字 [48] - 业界评价褒贬不一，有观点认为其对GamerGate事件的定性更公正，George Floyd词条在细节和叙事深度上优于维基百科 [30][33] - 同时存在批评声音，指其内容存在大量从维基百科“复制粘贴”的情况，例如在解释“米勒效应”时一字不差地抄袭 [2][3][38] 行业背景与竞争格局 - 维基百科由Jimmy Wales和Larry Sanger于2001年上线，采用“开放协作”模式，至2006年英文条目已破百万，目前收录数千万篇文章，成为互联网优质百科全书 [53][55] - AI搜索时代的来临对维基百科造成冲击，维基媒体基金会数据显示其页面浏览量同比减少8%，归因于GenAI和社交媒体改变了信息获取方式，搜索引擎直接使用AI总结答案而非链接至网站 [57] - 谷歌Overviews、OpenAI的Atlas、Perplexity的Comet等AI浏览器被视为维基百科的主要威胁 [60] - 维基百科创始人Jimmy Wales认为AI无法取代其准确性，并已成立内部工作组致力于确保内容中立客观，并研究其中的偏见 [62] - Grokipedia被视为AI搜索时代下，马斯克对传统百科全书模式的直接挑战 [60]

OpenAI周二推出该公司首款由人工智能驱动的网页浏览器ChatGPT Atlas，旨在为用户提供更个性化的 上网体验，同时还能代表用户执行任务，例如预订航班或编辑文档。 *免责声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议 分析认为，网页浏览器在广告变现中具有重要作用，因为它是用户接入数字内容、发现产品与广告互动 的主要入口，从而实现精准投放。 *风险提示：股市有风险，入市需谨慎 此外，中信建投称，AI搜索带来更智能化的搜索体验，中长期有望像抖音、小红书等垂类APP那样，成 为新的流量入口。 目前AI搜索主要将大模型能力应用于问题理解与信息总结，输出涵盖范围广、准确度高、结构化的搜 索结果。中长期而言，AI搜索有望从单纯的搜索工具，转化为新的流量入口，一站式完成信息搜索和 商品/服务购买，并向相应的服务商收取交易分成。 公司方面，三六零和昆仑万维等拥有浏览器和AI搜索业务。 ...

核心技术原理 - 大模型通过Embedding技术将文档/笔记文本转化为高维向量以实现AI搜索[1] - t-SNE算法可将上千维的高维向量数据可视化为2维或3维空间 同时保持数据点间的局部相似性[1] - 在低维可视化空间中 语义相近的文本对应的坐标点距离也相近 即使这些文本未使用相同字符[38] 产品功能特性 - 系统支持显示3000+则笔记的Embedding向量经t-SNE计算后的二维坐标点[2] - 点击坐标点可显示对应笔记内容 并通过绿线和蓝线可视化其引用与被引用的双链关系[4] - 提供搜索框功能 可搜索特定笔记或标签 搜索结果会以红点高亮显示在坐标图上[4] - 支持输入新文字 系统会计算其Embedding并显示为蓝色点 展示其在现有笔记坐标图中的位置[6] 应用场景与效果 - 可视化有助于发现真正的“孤儿笔记” 即那些独立且未被关联的离群点笔记[8] - 算法能有效将主题相关但无直接关联的笔记自动聚集成团 例如对多家餐馆的评价笔记或每月记录的“成果清单”笔记[9][13] - 通过观察不同标签笔记的分布 可分析领域间的关联性 例如“知识管理”与“AI”领域的笔记团簇距离较近[17] - 同一标签下的笔记可能因内容实质差异而被分成不同团簇 例如“投资”标签下关于投资理解的笔记与关于量化交易框架的笔记分布较远[19][21] - 可视化交互可作为低维版本的AI搜索工具 通过输入新文字观察其与现有笔记的邻近度进行探索性搜索[24]

GEO基础解析与核心要素 - GEO是针对生成式AI搜索引擎特性设计的新型营销策略，不同于传统SEO，更注重内容生成质量、上下文相关性和AI模型训练需求[2] - GEO运作机制通过数据训练和自然语言处理技术使内容符合AI偏好，强调信息清晰传递、实时数据运用和满足EEAT标准的话题构建[3] - 核心目标是提升品牌在AI搜索结果中的可见度和权威性，使内容能像智能对话一样自然被AI推荐给用户[2][3] GEO的重要性与实施必要性 - GEO是数字营销领域的重大变革，改变了用户获取信息方式，使AI工具成为新的搜索引擎入口[5] - 对竞争激烈行业、依赖生成式AI获取答案的决策者群体以及已投资SEO并希望拓展至AI驱动平台的企业尤为重要[5] - 通过提升品牌在AI搜索中的可见度，增强品牌权威性和可信度，品牌提及频率和质量成为AI评估品牌权威性的重要指标[5] GEO实施策略与优化建议 - 通过细分目标关键词覆盖对话查询和自然语言长尾词，层层深化内容强化话题权威性[8] - 采用语义清晰与结构化内容设计，使用问答式结构直接回答用户问题，融入长尾对话式短语和多媒体独特见解[9] - 实施结构化数据标记支持AI高效理解信息，优化网站性能与爬取策略确保AI爬虫顺利访问[10] - 可借助专业工具与服务快速制定GEO优化方案，并长期跟踪AI大模型搜索算法调整[11] - 持续跟踪AI平台内容展示与引用规则变化，通过竞品分析和长尾查询挖掘不断优化策略[12] GEO与传统SEO的融合与创新 - GEO与SEO在可见性目标和关键词策略方面有共通之处，但在响应内容和情境化信息整合方面存在差异[13] - 通过统一内容策略、整体关键词研究和技术优化将两者结合，既考虑SEO关键词布局又注重GEO情境化信息整合[14] - 数字营销领域变化迅速，需要保持持续学习与适应能力，通过行业研讨会等方式提升GEO与SEO融合能力[14] GEO的成功标准与效果评估 - 衡量GEO成功的关键指标包括品牌提及频率和质量、AI引用频率、零点击结果中的存在等[15] - 需要结合传统SEO指标如有机流量、点击率和排名进行综合评估[15] - 数据驱动决策至关重要，可运用GA监测直接流量峰值，运用GSC追踪品牌搜索量来准确了解营销效果[15]