行业发展趋势 - 人工智能正迈入技术跃迁与产业落地深度交织的关键阶段，通用人工智能从概念走向实践，具身智能加速商业化突破[1] - 大模型技术的通用性与能力的全面性为通用人工智能带来曙光，其通用性在解决不同任务、语言、模态、场景方面越来越好[2] - 人工智能产业面临计算架构瓶颈、生态协同壁垒、AI人才培养等规模化发展的重要挑战[1] 技术平台与架构创新 - 北京智源人工智能研究院推出“众智FlagOS v1.5”，该系统面向多元AI芯片，提供统一、开源的系统软件支持，旨在打破AI算力生态壁垒[2] - “众智FlagOS”作为开放、统一的系统软件栈，可实现跨地域、跨硬件的算力连接与普惠共享，为全球开发者提供统一计算底座[1] - 浪潮信息提出需从规模导向转为效率导向，重新思考和设计AI计算系统，发展AI专用计算架构，并通过软硬件协同设计实现token生成“提速降本”[2][3] 人才培养与产学研融合 - 北京中关村人工智能研究院建立项目制人才培养体系，推动AI与多学科深度融合，以面向超常规AI领军人才培养需求[3] - 大会有效促进产学研用深度融合与协同创新，为“人工智能+”行动落地提供动能，吸引超过50家产业链企业及近5000名行业人士参展交流[4] - 大会设置六大专题论坛，聚焦大模型、科学智能、具身智能等话题，围绕AI前沿技术与产业落地需求展开深度研讨[3] 产业应用与落地实践 - 大会聚焦“人工智能+”行动在科技、产业等领域的重点方向，加快推动人工智能技术走向规模化应用和产业化发展[3] - AI赋能低空经济发展论坛聚焦政策法规、关键技术与无人机系统交通管理等产业最新实践，为低空经济的自动化、智能化与规模化发展提供思路[3] - 人工智能技术正被积极促进与实体经济深度融合，以成为千行百业的生产力和创新力[3]

大会概况 - AICC2025人工智能计算大会于9月26日至27日在北京海淀举办 聚焦人工智能基础设施建设和国产AI算力体系优化 [1] - 大会旨在以算力为核心要素 汇聚产学研用各界力量 推动算法创新与应用落地及人工智能产业高质量发展 [1] 产业合作与方案发布 - 中国移动 浪潮信息 北京盛科 智源 壁仞 沐曦 昆仑芯 智谱 摩尔线程 面壁智能等30多家企业联合发布智算应用"北京方案" [3] - "北京方案"旨在联合系统厂商 大模型开发企业和应用创新企业 发展超节点创新联合体 开发面向特定场景的"行业智能体" [3] - 方案目标为实现"国芯 国连 国用" 率先响应国家《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 [3] 技术创新与生态建设 - 北京智源研究院联合全球生态伙伴推出"众智FlagOS v1.5" 提供统一开源系统软件支持以破解AI算力生态碎片化等挑战 [3] - 清微智能联合智源研究院 清华大学 东方国信等单位成立"北京市可重构算力软硬件协同技术创新中心" [3] - 创新中心同步启动创新联合体 旨在为人工智能高质量发展打造自主创新的算力底座 [3] 政策支持 - 中关村科学城管委会设置政策咨询台 针对2025年算力补贴开展政策解读及辅导 [4] - 算力补贴政策具有覆盖广 力度大等特点 最高补贴金额达2000万元 [4] - 政策旨在全方位支持不同阶段 不同技术路径的AI企业在大模型 智能体等前沿领域突破 [4]

大会概况 - AICC2025人工智能计算大会于9月26日至27日在海淀区中关村国际创新示范区展示中心举办 [1] - 大会主题为人工智能基础设施建设和国产AI算力体系优化 [1] - 大会设置了六大专题论坛，聚焦大模型、科学智能、具身智能、智能驾驶、低空经济等话题 [1] - 大会同步开设了3000平方米实景AI创新科技展，吸引了超过50家产业链上下游企业及近5000名行业人士参展交流 [2] 行业倡议与成果 - 中国移动等30多家企业和机构共同发布《超节点智算应用"北京方案"》 [1] - 方案以"国芯、国连、国用"为核心理念，基于国产超节点平台，对接科研、具身智能、医疗、智造、教育等多元行业场景的智能体开发需求 [1] 技术平台与合作 - 智源研究院联合全球生态伙伴推出"众智FlagOS v1.5"，该系统面向多元AI芯片，提供统一、开源的系统软件支持 [2] - 清微智能联合智源研究院、清华大学、东方国信等单位，成立了"北京市可重构算力软硬件协同技术创新中心"，并同步启动创新联合体 [2] - 该平台聚焦可重构计算芯片架构与软件生态协同优化，旨在打造自主创新的算力底座 [2]

产品发布 - 北京智源人工智能研究院发布升级版人工智能大模型操作系统“众智FlagOS”v1.5 [1][2] - 该系统的核心目标是为人工智能模型提供统一、开放、高效的计算支持，解决不同AI芯片难以兼容的问题 [1] - 新版本在覆盖全面性、自动化程度、性能和应用场景四个维度实现突破，全面支持机器人“大脑”与“小脑”模型的开发与部署 [2] 技术性能与兼容性 - 通过改进并行策略与调度算法，在典型大模型任务中实现最高36.8%的训练加速与20%的推理加速 [2] - 系统已支持全球20多款主流AI芯片，其通用算子库FlagGems核心算子数量超过200个 [2] - FlagGems成为唯一被纳入PyTorch官方生态的跨芯片算子库，并发展为全球体量最大的Triton语言算子库 [2] 行业意义与发展阶段 - 该发布标志着全球AI底层技术生态正迈入以“开放计算”为核心理念的协同创新新阶段 [1] - 智算基础设施被类比为电网之于电力、铁路之于工业，是智力服务体系的核心基石 [2] - 经过两年多发展，“众智FlagOS”已全面覆盖大模型统一生态技术需求，基本满足当前大模型训练推理需求 [2] 生态建设与人才培养 - 北京智源人工智能研究院发布“众智FlagOS”高校计划，联合北大、清华等首批10余家高校院所开设系列课程 [3] - 计划旨在从源头培养智算系统软件开源人才，推动AI系统技术人才培养 [3] - 同时发布《超节点智算应用“北京方案”》，构建集约化、普惠化的“人工智能+”算力底座 [3] 组织与标准建设 - 大会期间北京市人工智能标准化技术委员会正式成立 [3] - “北京市可重构算力软硬件协同技术创新中心”成立，创新联合体同步启动 [3]