政策核心观点 - 政策明确AI+医疗卫生两阶段发展目标：2027年建成一批高质量数据集和临床智能体应用并在疾病早筛等领域形成可复制模式 2030年二级以上医院普遍开展AI辅助诊断并构建完善应用体系 [1] - 政策多项任务部署直指预防医学痛点 包括推动医学影像智能辅助诊断从单病种向单个器官多病种延伸 建立高质量数据集 鼓励发展筛查预警-监测干预-效果评估的智能健康管理新业态 [2] - 业内专家认为该政策标志着AI+医疗从试点探索进入规模化规范发展阶段 [3] 公司战略布局 - 公司以All in AI战略为核心 通过场景落地、数据开放、生态构建三维布局以响应政策 [4] - 场景落地层面 公司将全国近600家体检中心打造为AI技术应用场与试练场 重点布局CT一扫多查技术并自主研发超声AI全量质控系统 健康管理领域构建检前-检中-检后全流程数字化闭环 [4] - 数据开放方面 公司依托累计服务近3亿人次的基础构建真实世界健康数据平台 2025年第三季度已向合作机构合规共享脱敏数据集超200万条 [5] - 生态构建上 公司全面开放近600家体检中心场景、合规脱敏数据资源及20年专业产业生态三大核心资源 扮演参与者、赋能者、投资者三重角色 [5] 财务业绩表现 - 2025年前三季度公司归属于上市公司股东的净利润为4200万元-6200万元 较上年同期的2463.25万元大幅增长70.51%-151.70% 其中第三季度单季净利润2.63亿元-2.83亿元 同比增长9.55%-17.87% [6][7] - AI相关业务收入约2.5亿元（24,963.84万元） 同比激增71.02% 成为利润增长的核心引擎 [7] - 2025年上半年公司实现营业总收入41.09亿元 控股分院接待人次达600万 体检客单价从2021年上半年的500元稳步提升至2025年上半年的656元 [7] 技术应用成效 - AI辅助诊断已覆盖超90%体检影像项目 肺结节、脑健康等早筛产品检出效率较传统方式提升40% [7] - AI智能主检系统在188家分院上线 累计处理87万份报告 将审核时长中位数缩短至0.7分钟 流程效率提升超50% [7] - AI超声助手使单台设备日均检查量提升20% 有效缓解基层效率瓶颈 [7] 未来增长空间 - 公司增长空间体现在早筛市场通过区域采购纳入更广泛医疗体系 数据资产通过科研合作等路径变现 智能装备如中医智能四诊仪已在50个城市试点 生态协同已集聚300余个创新项目 [8] - 公司计划三年内实现超声机器人全国体检中心全覆盖 针对糖尿病、脂肪肝等慢病打造定制化AI管理方案 规划推出家庭消费级健康陪伴机器人 三年内实现50项以上AI技术临床转化 [8]