核心观点 - 多点数智与物美集团合作构建智能动态出清体系，通过"数据驱动+流程重构"双轮驱动策略，解决生鲜与短保商品滞销损耗问题[4] - 该系统实现全渠道出清流程大幅简化，人工操作从5步缩至1步，单品出清时间从1小时减至5分钟[5] - 动态出清体系既增加利润又降低成本，实现"既要又要"的效果，客户反馈正价率提高且员工工作量减轻[35][36] 行业痛点与需求 - 传统"计划性折扣"无法适配千店千面的库存与客流动态，导致成箱过期牛奶被报废、蔫苹果原价滞销[5] - 生鲜与短保商品占据核心货架，夜间滞销品持续侵蚀企业利润，行业普遍存在高损耗与低效问题[4][5] - 商超与便利店虽运营重点不同，但均存在出清需求，需根据不同商圈和用户群体制定差异化策略[12] 解决方案与技术实现 - 优先选择高单价、高销量肉类单品在高客流物美门店试点，跑通"数据清洗-模型决策-电子价签同步-任务推送"全链路闭环[5][24] - 使用5-6类关键数据（库存、实时销售、店型等），通过有限数据量实现模型快速计算，并补充行业知识库[15][17] - 构建调度中台实现线上线下流程一体化，模型决策后由中台统一调度电子价签系统与促销系统[19][20] 实施效果与优化 - 试点阶段发现负库存、超100%库存等数据异常问题，通过联动补货系统逆向溯源并推动业务端整改[6][26] - 规模化推广后关注供应链上下游系统性问题，如调整库存统计口径为"昨日结存+当日全时段收货"[27][28] - 系统上线后正价率提高，员工90%耗时环节被AI替代，工作量大幅减轻[35] 业务拓展与建议 - 系统从生鲜扩展到短保日用品需更准确清洗库存数据，并将不同品类行业知识转化为模型能理解的语言[33] - 建议企业以模型擅长点重构业务流程，而非简单替代人工环节，并对前期效果保持合理预期[37] - 实施需企业内部核心业务领导、懂技术运营人员及门店督导三类关键角色配合[31]