临床试验主要包括患者招募初筛、试验数据采集、不良反应报告、患者服务等几大环节。其中在传统招募初筛环节，工作人员需要根据病历、检验报告、 影像结论等，手动录入资料、进行人工筛选，这一过程通常需要6-8个月。 依托Qwen-VL，医朵云临床研究助手可自动解析电子病历、检验报告、影像结论等非结构化数据，并结合Qwen3分析用药记录等多源异构数据，利用AI刻 画患者画像，匹配临床试验入排条件，在数10秒内完成初步筛选，输出筛选结果及依据；通过预先写入医学知识与入排条件引擎，临床研究助手可识别隐 性筛除条件等问题，患者筛选命中率提升2倍，入组速度提高20%以上，单例筛选成本下降70%以上。 在数据采集环节，临床研究助手可自动完成数据采集与校验，精准提取"检查检验指标、病程记录、疗效评估"等关键字段，在分钟内完成上百份CRF的自 动录入并提供核证副本用于校验，准确率超过98%；基于对提取数据的全程分析，医朵云临研助手可实现临床试验不良反应的精准发现、评估与报告生 成。 在患者服务上，还能够根据患者个性化状况，提供用药指导、健康建议和心理支持，提供个性化陪伴。 10月30日，医朵云与阿里云达成全面合作，双方将基于阿里云全栈 ...