政务数据治理现状与挑战 - 中国80%以上的信息数据资源掌握在政府部门手中，但存在严重的数据浪费现象[2] - 政务数据面临纵向系统"烟囱林立"和横向数据碎片化问题，缺乏有效协同整合[2] - 数据质量低下问题突出：公安系统关键字段空置率达62.84%，社保局数据重复率51.95%，民政局字段错误率91.42%[15] - 主要问题类型包括关键字段为空、数据重复但属性不一致、字段信息错误、主维表关联失败等[15][17] 华为-华傲联合解决方案架构 - 采用"双调双融"核心理念：数据调研助力数据融合，业务调研助力业务融合[3][20] - 五层技术架构：应用层(大民生/大建管/大市场/大平安)、服务层(aPaaS)、数据层(基础库/主题库/专题库)、数据湖工厂(DLF)、IaaS基础设施[4][22] - 核心组件包括交换体系、目录体系、评估体系、可视化体系四大功能体系[3][20] - 基于鲲鹏云技术栈，包含ECS、BMS、EVS、OBS等基础设施服务[4][22] 数据采集与处理技术 - 深网爬虫系统：可抓取论坛/新闻门户/博客等搜索引擎无法覆盖的网络资源，支持分布式并行抓取[27][30] - 数据填报系统：支持模板定制、在线报送、上报统计等功能，确保数据采集完整性[32][33] - 流式数据采集：通过Kafka集群和Flink技术实时接入城管、环水、住建等物联感知数据[34][35] - 数据融合系统实现多源异构数据清洗、关联、融合，形成高价值数据资产[36][37] 数据治理核心能力 - 数据标准治理：实现数据标准与数据的实时对比分析和稽查[49][50] - 数据质量稽核：从重复性、关联性、正确性等6个维度进行诊断，生成质量评估报告[51][53] - 元数据治理：涵盖业务元数据(业务术语/指标)和技术元数据(数据源/映射关系)[55] - 数据安全管理：实施分级管理、脱敏处理、授权控制和实时监控[56][57] 解决方案应用价值 - 提升城市公共服务能力：在教育、医疗、住房等民生领域实现精准服务[9][67] - 辅助领导决策：通过数据分析和挖掘支持城市规划、政策调整等宏观决策[9][67] - 应急指挥协同：实时监测城管、环境、交通等领域运行态势，快速响应突发事件[10][67] - 已落地案例包括兰州新区政务大数据平台、深圳智慧光明大数据平台等[77][80][82] 华为与华傲分工协作 - 华傲专注数据治理工具链：包括数据采集、清洗融合、标准治理等15项核心能力[10][69] - 华为提供基础设施：鲲鹏920处理器、HCS6.5.1云服务、FusionData智能数据解决方案[70][72][74] - 双方联合打造从数据采集、治理到应用的全栈解决方案[10][69]