公司概况 - 公司“荆华密算”成立于2024年9月，专注于高性能AI密态计算的前沿科技 [3] - 公司近期完成了数千万元人民币的天使+轮融资，由盛景嘉成创投领投，上市公司国联股份、博彦科技及老股东英诺基金跟投 [2] - 公司创始人兼CEO林修醇为00后，是北京大学在读博士，休学创业 [4][5] 技术与产品 - 密态计算是一种数据安全技术，数据在传输、存储、计算及硬件环境的每一个环节都保持密文状态，实现“可用不可见” [3] - 传统密态计算因速度慢被称为“二十年炸不响的哑弹”，会给模型训练带来1000到1万倍的时间损耗 [7] - 公司技术团队自2019年开始攻坚，放弃通算功能，专门针对AI智算的算子进行优化和工程化改造，最终在零精度损耗下达到可用水平 [7] - 公司方案不依赖英伟达的GPU-TEE硬件，全面兼容国产显卡，基于开放密码学标准，实现了技术自主 [7] - 公司技术方案在2025年一个创业比赛中获得第一名，从全国人工智能、生物医药等数百个技术团队中脱颖而出 [8] 商业化与市场策略 - 本轮融资资金将用于高性能AI密算平台的持续研发、密态专用计算芯片的迭代验证，以及在政企、金融、医疗、法律等核心数据高敏感场景的商业化加速落地 [3] - 公司商业化路径清晰：一是面向政企的高密级本地化私域部署；二是在开发者与C端提供密态推理平台和“龙虾安全卫士”；三是针对高价值私域数据，提供密态训练引擎实现数据以密文形式租赁式出售 [9] - 公司市场策略是“上牌桌，等风来”，先在金融、医疗、政务等强隐私场景中扎根，等待市场对AI隐私安全需求爆发的时机 [10][15] - 创始人认为，隐私保护需求并非需要“24小时隐私”，而是每个人在关键时刻需要“10分钟到20分钟的绝对隐私”来处理敏感问题 [13] 行业背景与机遇 - “龙虾”安全事件的爆发，让投资机构和大模型厂商开始主动关注并寻求密态计算解决方案，以解决数据保密问题 [2] - 创始人将隐私保护分为三个阶段：传统互联网时代、（前）大模型时代和（后）大模型时代。在（后）大模型时代，具备自主能力的AI代理（如OpenClaw）的流行，加剧了人们对AI隐私的焦虑，数据可能在用户不知情时被上传推理 [11] - 行业普遍采用的“机密计算”方案（如英伟达GPU-TEE）存在两大局限：技术绑定海外显卡无法兼容国产厂商，以及安全性依赖单一海外厂商的担保 [7] - 随着AI应用普及，几乎所有敏感数据都在往公网上传，一旦发生数据泄露事件，将引起广泛恐慌，这被视为密态计算市场的潜在爆发点 [15] 团队与融资 - 公司技术顾问任炬教授是清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所所长、国家高层次人才 [6] - 公司团队有十几位同学来自清华大学计算机系，多位曾获“84奖学金” [8] - 在种子轮融资时，公司手握四五张投资意向书（TS），最终选择了师出同门的英诺基金 [8] - 本轮天使+轮融资引入了产业方国联股份和博彦科技，它们不仅是财务投资人，更是带来产业资源和业务协同的上下游伙伴 [8] - 国联股份是B2B电商和产业互联网平台，拥有大量智能化转型的实体企业客户；博彦科技主营业务涉及企业产品出海合规，客户面临数据跨境流动的安全痛点，两者均为公司潜在客户或合作方 [8] - 创始人强调“搭档创业”的重要性，其团队中有一位资深执行副总裁，拥有埃森哲、阿里、华为等公司的工作经验，形成了年龄与经验互补的团队结构 [17]