图片来源： Fastino 科技巨头常吹嘘需要庞大昂贵 GPU 集群的万亿参数 AI 模型，但 Fastino 正采取截然不同的策略 这家位于帕洛阿尔托初创公司称，他们发明了一种新型 AI 模型架构，专为小型化和特定任务设计。 其模型小到仅需总值不足 10 万美元的低端游戏显卡即可完成训练。 该方法正引发关注。 Fastino 透露，已获得由 Khosla Ventures 领投的 1750 万美元种子轮融资，该风 投机构正是 OpenAI 的首个风险投资人。 这使得该初创公司的总融资额接近 2500 万美元。去年 11 月，它曾由微软风投部门 M12 和 Insight Partners 领投，在一轮预种子融资中筹集了 700 万美元。 "我们的模型速度更快、准确性更高，训练成本仅为旗舰模型的一小部分，同时在特定任务上表现优 于它们，" Fastino 的CEO兼联合创始人 Ash Lewis 表示。 Fastino 开发了一套小型模型，销售给企业客户。每个模型专注于公司可能需要的特定任务，如敏感 数据脱敏或企业文档摘要。 Fastino 尚未透露早期指标或用户情况，但表示其性能已令早期用户惊叹。例如， L ...