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速递|OpenAI首投机构再出手!Khosla1750万美元押注“轻量化AI”Fastino,AI训练平民化
Z Potentials· 2025-05-08 13:33
图片来源: Fastino 科技巨头常吹嘘需要庞大昂贵 GPU 集群的万亿参数 AI 模型,但 Fastino 正采取截然不同的策略 这家位于帕洛阿尔托初创公司称,他们发明了一种新型 AI 模型架构,专为小型化和特定任务设计。 其模型小到仅需总值不足 10 万美元的低端游戏显卡即可完成训练。 该方法正引发关注。 Fastino 透露,已获得由 Khosla Ventures 领投的 1750 万美元种子轮融资,该风 投机构正是 OpenAI 的首个风险投资人。 这使得该初创公司的总融资额接近 2500 万美元。去年 11 月,它曾由微软风投部门 M12 和 Insight Partners 领投,在一轮预种子融资中筹集了 700 万美元。 "我们的模型速度更快、准确性更高,训练成本仅为旗舰模型的一小部分,同时在特定任务上表现优 于它们," Fastino 的CEO兼联合创始人 Ash Lewis 表示。 Fastino 开发了一套小型模型,销售给企业客户。每个模型专注于公司可能需要的特定任务,如敏感 数据脱敏或企业文档摘要。 Fastino 尚未透露早期指标或用户情况,但表示其性能已令早期用户惊叹。例如, L ...
上海交大人工智能实验室成果发布:时间维度开启工业4.0中国方案
搜狐网· 2025-05-03 19:15
文章核心观点 - 上海交通大学李金金教授团队研发的AI自控系统为人工智能与工业化融合带来突破,推动工业迈向智能化、高端化,助力我国工业经济高质量发展 [3][9] 行业现状 - 国内积极探索AI与工业化结合路径,从多方向发力改写工业生产格局 [3] - 当前工业面临动态数据解析难、数据标注瓶颈、算力成本高企等难题 [1] 团队成果 - 团队研发的“基于迁移学习和物理可解释的小样本AI工业自动控制系统”,将“时间维度”引入工业控制领域,攻克生物发酵复杂动态过程的实时预测与调控难题 [3] - 企业应用该系统可动态调控参数,实时生成最优发酵方案,发酵水平明显提高,且方案会持续优化 [3] 技术创新 - 系统引入“时间维度”,突破传统局限,能实时追踪微生物代谢动态变化,精准建模,提升生产精细化管理水平 [5][6] - 运用迁移学习技术,减少对大量标注数据的依赖,结合物理可解释性,便于工程师理解和优化模型 [8] - 采用轻量化设计,仅需十几张显卡即可稳定运行,显著降低算力需求与应用成本,利于中小企业部署 [8] 成果意义 - 对AI模型而言,打破传统思维局限,提升泛化和学习能力,拓展应用场景 [8] - 对制造工业自动化来说,解决行业长期痛点,提高生产效率和产品质量,为其他行业智能化转型树立典范 [8] 未来展望 - 人工智能在我国工业化转型升级中潜力巨大,将在生产制造、研发创新、供应链管理、能源管理、服务模式创新等方面发挥作用 [8]