公司融资与估值 - Applied Compute公司正以5亿美元估值洽谈新一轮融资 而三个月前其上一轮融资估值为1亿美元 [1] - 本轮融资可能由投资过Cognition、Hugging Face和Runway等AI企业的Lux Capital领投 [1] - 公司此前已从Benchmark、Conviction和红杉资本等投资者处筹集了2000万美元资金 [2] - 由OpenAI前首席技术官联合创立的Thinking Machines Lab公司近期以100亿美元估值融资20亿美元 [4] 公司背景与技术 - Applied Compute由三位前OpenAI员工Rhythm Garg、Yash Patil和Linden Li于五月创立 三位创始人均曾就读于斯坦福大学并在2023和2024年加入OpenAI [2][3] - 公司旨在帮助软件开发者和企业运用强化学习技术为法律、金融等特定领域定制AI系统 [2] - 创始人在OpenAI期间曾参与开发ChatGPT的推理模型、编程AI及深度研究工具 [3] 行业技术与应用 - 强化学习技术通过奖励AI实现特定目标并惩罚其他行为 帮助OpenAI、Anthropic、xAI等开发者改进模型 [4] - 随着研究人员发现利用网络抓取数据改进模型的难度加大 强化学习方法已成为AI实验室的关键技术 [4] - 强化学习能显著降低企业开发行业专用AI应用的成本 例如修订法律合同或分析金融文件等场景 [3] - 该技术可能更容易构建能够自动化取代某些领域工作的模型 OpenAI高管预期整个经济将成为某种强化学习机器 [4]