政策核心与目标 - 北京市发布两项支持医疗健康领域人工智能发展的关键政策文件，明确到2027年建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的AI产业支撑体系 [1] - 政策核心原则为“需求牵引，场景驱动”，聚焦辅助临床诊疗、基层卫生和健康管理等核心场景，优先开放高频、高价值医疗场景 [1] - 政策目标是通过鼓励医企合作提升诊疗效率、优化医疗资源供给，并构建AI技术驱动的药械研发新范式 [1] - 政策旨在拓宽AI应用边界，延伸至公共卫生管理、医疗机构智能管理、行业智能监管及公众智能服务等领域 [1] - 此次政策是北京立足AI产业链完整、医药资源富集优势，响应国家“人工智能+”战略的具体举措 [3] 数据与基础设施建设 - 政策实施的关键支撑在于数据开发利用，计划于2026年底前实现全市二级以上医疗机构门急诊、住院电子病历及医疗影像等数据全面接入全民健康信息平台 [2] - 将建设多模态、多病种数据集，在保障数据安全与隐私的前提下释放数据要素价值，为AI模型训练与验证提供支撑 [2] - 在支持保障方面，将建设医疗专有千卡算力集群，并争取多渠道资金支持 [2] - 将在官网开设专题栏目以方便供需双方精准对接 [2] 应用场景与产业生态 - 政策鼓励医疗机构与优质AI企业合作研发推广成熟产品 [1] - 医疗行业AI生态体系需要医企协同，整合算力、模型、数据、应用、场景等要素，共建共享多元化产业生态 [2] - 已有医疗机构率先落地AI应用，例如海淀甘家口社区卫生服务中心已落地AI辅助诊断、影像辅助诊断等4项场景应用 [3] - 具体应用案例显示，AI眼底筛查从拍照到三级医院专家复核出报告不超过20分钟，提升了基层医疗服务的便捷性与精准性 [3] - 相关企业期待借助政策推动与高质量医疗健康大数据，推动干细胞研发的精准化、智能化和高效化 [3] 实施原则与保障 - 政策强调需秉持包容审慎原则，遵循伦理规范，保障患者的信息安全和生命健康安全 [2] - 明确禁止用AI完全替代医务人员的专业判断 [2] - 支持保障措施还包括在基础设施建设、应用推广渠道拓展、示范医疗机构打造、人才队伍壮大、学术支撑和交流合作等方面发力 [2] - 随着各项措施逐步落地，AI将深度融入医疗健康全流程，为产业创新注入动力，并让民众享受更优质便捷的医疗卫生服务 [3]