车载CT行驶在通往云南省曲靖市罗平县钟山乡的道路上 罗平县人民医院基层培训现场 来源：环球网 6月29日，联影集团大型公益活动"改变·在'县'场——移动医疗公益行"第四站正式落地云南省曲靖市罗 平县。本站将由云南省医学会放射学分会作为指导单位，罗平县人民医院、罗平县卫健委作为支持单 位，联影与行业媒体鼎湖影像以及昆明市青年志愿者协会联合开展，分别在罗平县人民医院和钟山乡开 展了基层培训和公益筛查。 值得关注的是，在钟山乡公益筛查中，筛出多位肺癌早期患者。在现场义诊医生看来，早筛早诊的意义 便在于此，让老百姓可以把疾病控制在早期，以显著提升疾病治愈率与生存质量，并大幅降低医疗经济 负担。 联影医疗云南省总监贾艳表示："特别高兴能带着我们的"移动医疗大篷车"开进罗平。这不仅是响应国 家设备更新政策，更是联影人践行使命的实际行动——用中国自己的高端医疗科技，守护每一位乡亲的 健康。" 贾艳透露，目前联影的全生态链正在云南铺开——正在与县医院共建肿瘤防治中心，从移动筛查车开进 村，到智慧放疗精准治疗，再到数字化管家终身随访，让老乡从"怕进医院"变成"早治早好"，实现肿瘤 诊疗全流程管理。 据悉，联影自2024年8月启 ...

AI商业应用现状 - AI已从概念阶段进入实际应用阶段，正在深刻改变商业底层逻辑[1] - 70%引入AI的企业实现运营效率显著提升，成本降低20%-50%[4] - 亚马逊AI推荐算法使商品推荐精准度提高30%并带动销售额增长[4] - 医疗领域AI辅助诊断系统准确率达95%，大幅提升诊断效率[4] CEO认知重构 - AI不仅是工具迭代，更是CEO决策逻辑和组织形态的重构[1] - 企业领导者需从"要不要用AI"转向"如何用AI重构业务"[1] - CEO应成为AI时代"原住民"而非旁观者，需率先建立AI体感[4][16] AI实操方法论 入门阶段 - 将手机主屏常用应用替换为AI工具以改变工作模式[5] - 投入少量成本体验国际顶级AI模型能力（如20美元/月）[5] 实战应用 - 利用AI"深度研究"模式生成2万字市场/竞品分析报告[7] - 将重复工作流程固化为专属AI Agent实现自动化执行[7] 认知升级 - AI可在5分钟内提炼1小时英文播客的核心观点与案例[7] - 会议录音经AI分析可揭示潜在权力关系与真实诉求[8] 进阶技巧 - 编写1500字"个人说明书"使AI建议更贴合需求[9] - 通过AI实现3天生产20条高质量个人IP内容的工业化流程[10] 组织管理 - 共享提示词可让团队AI工具自动符合公司战略方向[12] - CEO日常工作（学习/决策/沟通）均可通过AI加持优化[11] 课程价值主张 - 提供10个具体可操作的AI体感练习与配套方法论[12][13] - 包含经过验证的实用Prompt模板（如播客转公众号指令）[14] - 帮助构建企业级AI工具链与Agent协同系统[17] - 覆盖学习/研究/内容创作/战略支持等多场景最佳实践[17] 目标受众 - 尚未实操AI的CEO与管理者[16] - 推动组织AI转型的HR/COO等关键角色[16]

AI商业变革趋势 - AI已从概念阶段进入实际应用阶段，正在深刻改变商业底层逻辑并重塑未来[1][8] - 70%引入AI的企业实现运营效率显著提升，成本降低20%-50%[9] - 亚马逊AI推荐算法提升商品精准度30%带动销售增长，医疗AI辅助诊断准确率达95%[11] CEO认知重构 - 企业领导者需从"是否使用AI"转向"用AI重构决策逻辑、组织形态和商业边界"[2] - CEO需成为AI时代"原住民"，而非仅让团队适应AI[3] - 当前普遍存在"高认知低实践"现象，需通过实操建立"肉身体感"[16][17] 10项AI体感练习 入门实践 - 将手机Dock栏传统功能替换为AI工具以改变工作模式[19] - 花费20美金体验国际顶级大模型（如GPT-4）的智力服务[20] 实战应用 - 利用AI"深度研究"模式生成2万字市场/竞品报告[20] - 固化工作SOP创建专属AI Agent处理重复任务[20] - 5分钟内用AI解析1小时英文播客核心观点[21] - 通过AI分析会议录音识别潜在权力关系与真实诉求[22] 进阶管理 - 撰写1500字"个人说明书"提升AI建议精准度[23] - 3天内用AI批量生产20条个人IP内容实现规模化输出[24] 组织协同 - 建立"共享提示词"机制使AI输出符合公司战略[26] - 将日程工作全流程AI化覆盖学习/决策/沟通场景[25] 课程价值主张 - 提供具体Prompt指令与1小时打磨的"播客转公众号"万能模板[28] - 目标人群覆盖CEO/管理者/HR，重点解决"知易行难"问题[33] - 培养AI工具链搭建能力与组织协同机制建设能力[33]

行业整体表现 - 上周医药生物行业整体涨幅1.6%，跑输沪深300指数1.95%的涨幅，在申万一级行业中排名第23位 [1] - 医疗服务、医疗器械和医药商业子板块涨幅领先，生物制品、中药及化学制药呈现分化态势 [1] 商保创新药目录政策 - 国家医保局与卫健委联合发布《支持创新药高质量发展的若干措施》，明确设立商保创新药目录，重点纳入"临床价值突出但超出医保保障范围"的创新药 [1] - 目录通过"三除外"政策（不计入医保自费率、集采可替代品种监测及按病种付费限制）为高值创新药入院扫除障碍，并探索价格保密机制 [1] - 商保创新药目录与国家医保目录同步调整，企业可自主选择申报路径，为未能纳入医保目录的药品提供另一条支付通道 [1] - 目前商业健康险对创新药的支付占比不足8%，政策目标期望未来十年提升至44% [1] 商保创新药目录挑战 - 高价创新药的临床价值评估、商保支付方的议价动力、医疗机构激励机制不足等问题仍需解决 [2] - 商保目录虽明确排除DRG/DIP支付限制，但医疗机构对高值药品的运营成本顾虑仍未消除 [2] - 政策执行细则的完善、多层次支付体系的衔接将成为下一阶段关键 [2] AI+医疗技术应用 - 人工智能技术在药物研发领域通过靶点筛选、分子设计及临床试验优化，显著缩短研发周期并降低成本 [3] - 国家科技重大专项中，AI辅助的新药研发项目已获得中央财政倾斜，2025年专项资金规模达17.5亿元，重点支持传染病、罕见病等领域的创新突破 [3] - AI辅助诊断系统在影像识别、病理分析等场景的应用逐步成熟，部分三甲医院已将其纳入常规流程 [3] - 国家卫健委明确"创新药应用病例不纳入医院费用控制考核"，为AI+医疗服务的临床推广提供了制度空间 [3] AI+医疗技术挑战 - 医疗数据的碎片化、隐私保护难题，以及AI模型的可解释性不足，仍是制约其大规模应用的核心障碍 [3] - 未来产学研协同攻关、数据标准化建设及监管框架完善将成为突破重点 [3] 行业展望 - 医药生物行业正处于政策驱动与技术变革的双重窗口期，商保创新药目录的推进有望重构支付生态 [3] - AI技术的深度融合将重塑产业竞争格局，随着政策细则的逐步明朗与技术应用的持续迭代，行业结构性机会将进一步凸显 [3]

港股通互联网指数表现 - 中证港股通互联网指数下跌0 88%，成分股涨跌互现，东方甄选领涨8 94%，狮腾控股上涨7 74%，同程旅行上涨1 74%，金山软件领跌8 31%，趣致集团下跌5 37%，美图公司下跌4 87% [3] - 港股互联网ETF下跌1 33%，报价1 71元，近1周累计上涨0 99% [3] - 港股互联网ETF盘中换手12 93%，成交4166 97万元，近1年日均成交1 73亿元 [3] 科技互联网公司医疗布局 - 京东健康发布自研医疗模型"京医千询"，与全国超15万家药店门店合作 [4] - 字节跳动收购医学科普平台"百科名医网"和互联网医疗公司幺零贰四，布局AI+生命科学上游技术，组建AIDD部门 [4] - 腾讯推出"腾讯觅影"AI影像平台和"AI辅助诊断系统"，开发人工智能药物发现平台"云深智药" [4] - 谷歌开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3，英伟达开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用，微软发布医疗AI助手Microsoft Dragon Copilot [4] 港股互联网ETF表现 - 近1年净值上涨54 80%，指数股票型基金排名122/2889，居于前4 22% [5] - 最高单月回报30 31%，最长连涨月数3个月，最长连涨涨幅24 85%，涨跌月数比9/7，上涨月份平均收益率9 04%，历史持有1年盈利概率100 00% [5] - 成立以来夏普比率1 56，相对基准回撤4 64% [5] - 管理费率0 50%，托管费率0 10%，近3月跟踪误差0 052%，跟踪精度最高 [5] - 中证港股通互联网指数最新市盈率22 3倍，处于近1年19 25%分位，估值低于近1年80 75%时间 [5] 中证港股通互联网指数构成 - 选取30家港股通互联网相关上市公司证券，前十大权重股合计占比72 11%，包括小米集团-W、腾讯控股、阿里巴巴-W、美团-W、金山软件、哔哩哔哩-W、美图公司、金蝶国际、京东健康、阿里健康 [6]

报告行业投资评级 - 领先大市（维持） [2] 报告的核心观点 - AI医疗相关应用伴随技术发展逐步由B端向C端渗透，各科技互联网公司基于技术与数据优势推动行业发展，建议关注阿里巴巴 - W、腾讯控股、京东健康、美团 - W、水滴公司等 [5] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 6月26日，蚂蚁集团发布AI健康应用「AQ」，应用内提供上百项AI功能，连接全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等专业医疗服务，且已与健康管理设备合作，与可穿戴设备打通，可提供专属健康建议 [5] 模型发展与政策指引助力AI医疗行业 - 据弗若斯特沙利文预测，中国“AI + 医疗”市场规模预计从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1% [5] - 截止2024年底，对外提供医疗领域AI应用的产品和服务且已备案的模型和算法数量已达101个，分布为问诊对话占比48%、健康评估与咨询占比24%、病历生成与结构化医学报告生成占比14%、辅助诊断占比5% [5] - 2017 - 2024年中国AI + 医疗政策体系逐步完善，从早期推动“互联网 + 医疗健康”和医学影像标准化，到2024年细化84个场景应用，覆盖诊疗全流程，强化基层医疗能力建设与数据互通共享 [5] - 2024年以来，对AI医疗技术的政策导向以“场景驱动、规范先行”为核心，地方政府与医疗机构普遍持开放态度 [5] 国内外科技互联网公司积极布局医疗行业 国内公司 - 京东2023年7月京东健康发布自研医疗模型“京医千询”，截至2025年第一季度，京东健康即时零售已与全国超15万家药店门店建立合作 [5] - 字节跳动2020年通过收购医学科普平台“百科名医网”、互联网医疗公司幺零贰四进入医疗行业，并布局AI + 生命科学上游技术，组建AIDD部门 [5] - 腾讯推出“腾讯觅影”AI影像平台用于疾病早期筛查，开发“AI辅助诊断系统”提升医生诊断效率，推出人工智能药物发现平台“云深智药”加速新药研发 [5] 海外公司 - 谷歌2024年11月11日宣布开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3的源代码和模型权重 [5] - 英伟达2024年11月19日宣布开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用 [5] - 微软2025年3月4日发布医疗界首个用于临床工作流程的AI助手Microsoft Dragon Copilot [5]

行业概况 - AI医疗器械指利用人工智能技术辅助诊疗、监测或优化医疗流程的工具，分为医学影像分析、辅助诊断系统、手术机器人、健康监测设备、药物研发工具和个性化治疗系统六大类 [2] - 2024年我国AI医疗器械市场规模达94.61亿元，较2020年的2.92亿元实现显著增长，预计2025年将达242.3亿元 [1][12] - 技术通过深度学习、大数据分析提升医疗效率与精准度，广泛应用于疾病筛查、治疗方案制定等领域 [2] 产业链结构 - 上游为原材料及软硬件供应环节，包括钢材、塑料、芯片、传感器、5G、云计算、大数据等 [4] - 中游为生产制造环节，代表企业包括联影智能、推想医疗、数坤科技等 [4] - 下游应用领域涵盖医疗机构、疾控中心、第三方实验室、养老院、家庭用户等 [4] 技术环境 - AI芯片市场规模2024年达1412亿元，同比增长17.1%，为AI医疗器械智能化升级提供支撑 [6] - 机器视觉市场规模2024年达207.17亿元，同比增长11.9%，实现对医疗影像的高精度检测和识别 [8] 社会环境 - 人口老龄化加剧和医疗资源分布不均催生对AI医疗器械的强烈需求 [10] - AI医疗器械可提升基层医疗水平，满足个性化、定制化服务需求 [10] 产业现状 - 2023年AI医疗器械三类产品获批数量达48个，同比增长50%，截至2024年6月已有92款第三类AI医学影像产品获批上市 [14] - 行业迈入商业化初期阶段，产品上市加速，应用场景持续创新 [14] 企业格局 - 联影智能凭借全产业链布局和全球化优势位居榜首，2024年营业收入103亿元 [16][20] - 推想医疗和数坤科技分列二、三位，分别在肺部AI影像诊断和心血管AI领域占据领先地位 [16] - 华大智造2024年营业收入30.13亿元，同比变化率3.48% [18] 未来趋势 - 技术创新力度增强，AI医学影像、手术机器人、远程医疗等领域增长强劲 [22] - 市场竞争加剧，企业采取差异化竞争策略争夺细分领域市场份额 [23] - 国际化发展加速，企业通过海外技术引入、国际合作拓展全球市场 [24][25]

人工智能对劳动力市场的影响 - 人工智能正在从"工具"转变为"劳动力"，提升效率并可能取代人工工作，打破生产力瓶颈 [2] - AI在制造业、金融业、医疗健康等领域展现出巨大潜力，例如智能化生产线、算法交易和AI辅助诊断 [2] - 人工智能可能导致"大规模失业"，尤其是低技能、重复性岗位如客服、仓储物流和数据录入 [3] 行业冲击与机遇 - 制造业中机器人与智能化生产线将取代手工和机械操作岗位，例如汽车制造业的重复性装配工作 [5] - 运输行业面临自动驾驶技术冲击，卡车司机和出租车司机需求可能大幅下降 [5] - 高科技、创意产业和专业化领域将受益，如大数据分析、AI算法开发和机器人维修等新兴岗位 [4][5] 劳动力市场重构 - 未来就业市场将动态变化，依赖传统技能的行业可能消失，适应新技术者将获益 [4] - 劳动密集型产业如制造业、运输业和服务业将首先受到AI冲击 [4] - 数据科学、AI算法工程师和智能硬件开发等新兴行业将爆发式增长 [5] 社会与政策应对 - 政府需推动劳动力再培训与职业转型，例如通过政企合作促进技能升级 [6] - 教育、政策和技术创新是帮助劳动者适应AI变革的关键 [6] - AI普及不会完全摧毁就业市场，而是催生更多创新和机会 [6]

行业规模与增长 - 中国宠物相关业务市场规模从2015年的978亿元跃升至2023年的5928亿元，年复合增长率为25.4%，预计2025年将达到8114亿元 [1] - 中国新注册的从事宠物相关业务的企业数量从2014年的2.5万家增加至2023年的189.5万家，年复合增长率为54.9% [4] 消费群体特征 - 90后与00后养宠人群占比超六成，中高学历人群占比较多 [3] - 90后与00后更注重宠物生活质量与个性化需求，愿意在宠物服装、美容、IP联名等周边消费领域投入更多资金 [3] - 中高学历人群普遍存在晚婚晚育特征，且个人可支配收入充裕，更倾向于为宠物的情感价值与高品质生活消费 [3] 消费趋势与产品升级 - 宠物正逐步从"功能性伴侣"向"家庭成员"的角色转变，消费以"情感价值"为核心 [4] - 养宠人群对宠物健康和情感需求的提升推动宠物食品市场向精细化、高品质方向升级，"人宠同源"概念凸显，烘焙粮、鲜粮等高端品类成消费新宠 [4] - 宠物消费正逐渐从单一的宠物用品、食品消费朝着多元化、场景化的方向发展 [5] 科技与跨界融合 - 一线城市超七成宠物医院引入AI辅助诊断工具，智能硬件与宠物健康管理深度融合 [4] - "宠物友好空间"凭借其社交属性与流量价值成为重要入口，酒店文旅、快消品、商业地产等多行业纷纷跨界合作 [4] - 供应链的重构与国产替代加速正成为驱动宠物行业发展的"双引擎" [4] 行业驱动力 - 消费群体的年轻化与高知化已成为驱动宠物行业持续发展的关键动力 [1] - 多元化的探索不仅满足了养宠人日益增长的需求，也为品牌和企业提供了新的盈利增长点，成为宠物行业发展的重要驱动力 [5]

市场规模与增长 - 中国宠物相关业务市场规模从2015年的978亿元增长至2023年的5928亿元，年复合增长率为25.4%，预计2025年将达到8114亿元 [1] - 2024年中国宠物数量达到4.3亿只，其中猫主人数量为4088万人，平均每名猫主人照料两只猫咪，预计2029年宠物数量将增长至5.7亿只 [1] 消费群体特征 - 90后与00后在养宠人群中占比超六成，更注重宠物生活质量与个性化需求 [2] - 中高学历人群占比较多，个人可支配收入充裕，更倾向于为宠物的情感价值与高品质生活消费 [2] - 80后、90后等养宠人更倾向于通过线上渠道购买宠物产品，线上渠道已成为宠物食品销售第一大渠道 [2] 消费趋势与产品升级 - 宠物食品市场向精细化、高品质方向升级，"人宠同源"概念凸显，烘焙粮、鲜粮等高端品类成消费新宠 [3] - 智能硬件与宠物健康管理深度融合，一线城市超七成宠物医院引入AI辅助诊断工具 [3] - 宠物服装、美容、IP联名等周边消费领域投入增加，推动宠物消费观念持续升级 [2] 渠道发展 - 线上渠道已成为宠物食品销售第一大渠道，但线下渠道仍占据重要地位 [2] - 品牌方需要同时注重线上和线下渠道的协同发展，优化产品和服务以适应市场变化 [2] 新兴增长领域 - 银发经济与下沉市场成为新增长极，老年人将宠物视为家庭成员，催生多层次消费需求 [3] - 渠道下沉、电商赋能以及高性价比产品布局推动宠物产品和服务向下沉市场渗透 [3] 行业驱动因素 - 宠物消费具备抚慰、温暖感知等情感功能，推动市场规模扩大 [1] - 政策引导和技术支持加速了国产宠物食品品牌的发展 [1]