AI在肿瘤诊断与治疗中的应用 - AI近期主要影响体现在肿瘤诊断领域，尤其在组织病理学切片分析方面，医生已开始应用AI技术 [4] - 算力和数据传输速度的提升促进了AI在诊断领域的广泛应用，过去10年放射影像已采用机器学习算法 [4] - AI在前列腺癌诊断中具有潜力，可减少多针穿刺活检的负担，该领域传统放射学检查具有挑战性 [4] AI与个性化癌症治疗 - AI下一个前沿是追踪肿瘤随时间变化，实现个性化治疗，Tempus和Flatiron Health等公司正在构建大型临床结果数据集 [7] - AI模型可基于肿瘤微环境中的免疫复合物等新兴生物标志物制定治疗方案，预测患者对免疫疗法的敏感性 [7] - AI个性化治疗应用与美国"星际之门"基础设施计划相契合，医疗保健被列为数据中心扩容后的主要应用领域 [7] 循环肿瘤DNA(ctDNA)的应用 - ctDNA是一种新兴生物标志物，对治疗全过程具有重要意义，潜在用途包括早期检测和治疗反应追踪 [9] - ctDNA可用于指导辅助治疗和免疫治疗，探究耐药机制并为下一线治疗提供指导 [9] - 临床实施ctDNA检测仍存在疑问，如筛查频率等操作细节尚未明确 [9] 行业数据与活动 - 彭博行业研究与约翰·霍普金斯大学联合举办年度网络研讨会，专家分享肿瘤治疗领域最新进展 [11] - Tempus数据集规模未披露具体数字，但被强调为AI模型训练的关键基础 [8] - 胶质母细胞瘤组织病理学亚型分类AI模型数据来源于《新英格兰医学杂志》人工智能特刊 [5][6]