当前多模态技术最大痛点在于实现真正的原生统一。主流方案中约60%的模型采用 "组合式架构"——通 过独立模块处理不同模态，再通过跨模态注意力机制交互。这种方式存在致命缺陷：模态间信息传递损 耗导致性能折损，且新增模态训练会干扰既有能力。对此，智源研究院院长王仲远告诉笔者，组合式模 型处理长视频时，文本理解准确率下降很多，视觉生成的时空一致性受损，而更严峻的是，这种架构难 以支撑复杂推理。 CSDN在今年对5款主流模型的评测显示，采用组合式架构的 Llama 3在"图文+语音"跨模态任务中，逻 辑断裂率高达28%，远高于采用原生统一架构的豆包V5.2（9%）。 日前，北京智源研究院发布悟界·Emu3.5多模态世界大模型，这款参数量达34B、训练数据包含790年视 频时长的模型，不仅通过自研 DiDA技术将推理速度提升20倍，更以"Next-State Prediction"范式验证了 多模态模型的世界建模能力。 这一突破并非孤立事件，而是全球技术演进的缩影：2024年中国多模态大模型市场规模已达138.5亿 元，同比增长67.3%，2025年预计攀升至236.8亿元。 与此同时，中国多模态大模型产业发展也在世界 ...