纪要涉及的行业和公司 - 行业：生命健康、AI制药、大化学 [1][2][8] - 公司：未提及具体名称，是一家在港股上市的企业 [8] 纪要提到的核心观点和论据 - **财务状况**：公司资产负债表健康，资金充足，能维持超10年运营，采用轻资产模式，专注服务不做临床，服务越多积累数据越多，服务平台越高效，财务比很多做管线的公司健康 [1] - **增长驱动与业务目标** - 生命健康需求在欧美，西方药物付费能力也在欧美，公司已与J&J、UCB、礼来等药企合作 [2][3] - 今年抗体大分子优化性增速可能比小分子更快，抗体发现团队服务客户三年，小分子服务七八年 [2] - 去年达成并超越验证抗体发酵能力的目标，今年下半年希望抗体发展事业部获得大合作，小分子药方面Indilepsis总部合作进展良好，有信心年底推进到下一个里程碑PCC，达到可获几千万人民币里程碑收费，若明年开展一期临床，礼来需额外付两千万美金劳务费 [3][4] - 开年以来看到钢铁、细胞分子、分子胶、多肽等需求，会继续寻找新商机，推动新材料、新能源、农业、锂电池材料等领域发展，与全球最大技术巨头合作，希望未来有更多大型自动化解决方案合作 [4][5] - **与同行对比优势** - 同行做生物技术精心做药到临床需烧钱且背科学风险，很多缺乏量子物理能力，主要用top - down AI，解决临床前药物研发只关注设计分子，不关注合成分子 [6] - 公司有250台电子员工作站解决合成分子的数据化和自动化技术需求，dry lab和wet lab两条腿走路，与很多只做dry lab的同行不同，综合各行业服务板块，独特性明显 [7] - 公司是唯一一家在赛道港股A股上市的企业 [8] - **未来商业模式趋势与应用** - AI + Robotics是行业大趋势，单一AI差异化不明显且效率难最大化，经济科技需AI、量子物理、机器人工作站三头马车同步进行，加速DMCA循环 [8][9] - 行业必须拥抱AI，公司有三年推动优势，欢迎投资人到深圳了解具体应用 [9] - 公司通过AI + 量子物理 + 机器人解决药物研发合成问题，积累合成数据搭建模型，预测化学反应，未来可用于化学药和新材料合成 [9][10][11] - 大健康方面，中药、生态化、癌症疫苗、宠物药等有很多商机 [11] 其他重要但可能被忽略的内容 - 公司去年6月中上市，9月10号被快速拉入相关指数 [8] - 2003年前赛诺菲已宣布All in AI，几周前FDA表示不能再用大动物做实验，要用AI帮忙做代替动物的测试 [10] - Lobata、Spicer等招聘首席AI官 [10]