AI技术驱动银行业务变革 - 商业银行正加速演变为算法与数据双轮驱动的金融服务平台，AI技术已深入客户服务、风险控制和精准营销等核心领域 [1] - 工商银行开展“领航AI+”行动，在个人金融、金融市场、对公信贷等重点业务领域新增100余个AI应用场景 [1] - 建设银行全面赋能274个行内应用场景，重点支持授信审批、智能客服等核心领域 [1] 提升客户服务体验与温度 - 上海银行AI手机银行通过文字或语音输入需求即可办理业务，覆盖转账还款、理财咨询等十余项高频交易 [2] - 系统通过分析用户上下文、历史行为及偏好，主动挖掘潜在需求，例如为习惯网点查账的客户推送预约信息 [2] - 为老年用户提供沪语模式的全流程交互，解决方言沟通障碍，实现“服务找人”和温情交互 [2] 赋能小微企业信贷与内部运营 - 网商银行为小微企业配备AI信贷专家，通过智能产研助理和智能尽调助理系统性评估信用风险 [3] - 智能尽调助理运用多模态交互技术生成结构化尽调报告，实现360度感知客户经营状况 [3] - 北京银行搭建CPCT R数字化运营框架，通过数字化手段将合适的产品以合适的渠道提供给不同客群 [4] 优化运营效率与渠道协同 - 北京银行线上手机银行客户近2000万，月活突破750万，99%的业务无需前往网点办理 [5] - 该行采用“海陆空”协同联动模式，整合线上手机银行、线下掌上银行家和300人的远程客户经理团队 [5] - 光大银行授信调查报告撰写助手已服务2235位客户经理，报告平均80-100页，生成时间约5分钟 [5] 远程银行与运营管理的智能化 - 光大银行远程银行服务助手可用率稳定在90%以上，累计调用近67万次，关键场景通话时长下降10% [5] - 运营管理助手通过RPA、CV等技术自动分析网点监控视频，已在115个网点试点，实现人工抽检升级为智能全检 [6] - 青岛银行远程柜台月度交易增长68.81%，网络冻结等业务日均集中处理量超1000笔，减少约85%的人工处理量 [6] 精准化风险防控体系建设 - 青岛银行资金检查报告自动填充率提升至70.98%，打造风险驾驶舱落地279个指标，实现实时风险监测 [7] - 运用OCR技术提取信息，精准度达95%以上，阻断高风险交易4.5万笔 [7] - 苏商银行建立“技术识别—系统预警—人工复核”三道防线，实现从“事后反应”到“事前防控”的转变 [8] 大模型安全与全流程风控 - 邮储银行完善“数字驱动+线下触达+集约审核”的全流程智能风控体系，强化风险预警有效性 [8] - 光大银行建设“安全围栏”大模型，搭建应用前中后安全验证流程，确保AI模型运行全流程的安全合规 [9] - 持续完善人工智能测评体系和测试工具链，全面评估模型的基础能力、业务支持能力和安全可靠性 [9] 行业级AI能力建设与未来展望 - 商业银行积极推进金融大模型的私有化部署与行业化调优，构建安全、合规、专属的核心AI能力 [10] - 通过打造企业级AI Agent平台，推动人工智能应用在全行各业务条线的规模化应用 [10] - AI作为核心驱动力，正引领银行业迈向更智能、更安全、更普惠的新时代，重塑金融服务生态 [10]