科技岗位招聘趋势 - 科技岗位呈现全链条渗透特征 不再局限于传统系统开发 核心方向包括应用研发 信息安全 数据挖掘 人工智能[1][2] - 工商银行设立科技菁英岗位 覆盖系统开发 应用研发 信息安全 数据挖掘 产品设计等领域 与"领航AI+"行动形成呼应 上半年新增100余个AI应用场景[2] - 邮储银行金融科技部负责信息科技规划 架构管理 网络安全 业务研发 数据管理部负责数据治理 分析应用 平台建设 已整合230余项场景建设[2] - 中信银行设置总行信息科技类岗位 含人工智能 数据分析等方向 上海银行金融科技岗位从事平台开发 测试运维 数据及AI能力建设[3] - 银行业正从技术应用向技术驱动阶段迈进 将大数据 AI技术深度融入核心业务流程 实现数据驱动的精细化运营和风控升级[3] 业务岗位战略布局 - 业务岗布局紧扣战略需求 覆盖养老金融等特色业务领域 兼顾基层服务岗位[1] - 中国银行信用卡中心开放金融综合岗位 养老金融中心负责养老金金融 养老服务金融 养老产业金融政策研究及生态建设[4] - 建设银行在39家境内分支机构设置综合营销岗 园区运维管理岗 外语类专项人才 柜面服务岗等业务相关岗位[4] - 邮储银行着力培育"业务+技术"复合型人才队伍 招商银行提升员工复合能力 中信银行建立"三级三化"数字化能力培训认证体系[5] 复合型人才生态构建 - 构建复合型人才生态成为各家银行的共同目标 通过科技与业务人才协同联动构建竞争力[1][4] - 科技与业务岗位协同推动技术从概念走向落地应用 避免技术与业务脱节 科技人才提供智能化转型支撑 综合职能岗位平衡创新与风险防控[5] - 未来硬核技术岗 金融与科技交叉领域的复合型人才岗位 生态合作相关岗位需求将逐步上升 源于人才缺口和金融生态构建战略需求[1][5] - 银行人才结构与数字化转型深化进程相适配 形成技术引领 业务协同 生态支撑的招聘布局[5]

金秋九月，2026年银行业校招大幕正式拉开，9月11日，北京商报记者梳理发现，在金融数字化转型纵深 推进的背景下，银行校招释放出转型加码信号，科技岗位突破传统系统开发边界，呈现全链条渗透特征； 业务岗布局则紧扣战略需求，既覆盖养老金融等特色业务领域，也兼顾基层服务岗位。值得关注的是，构 建复合型人才生态已成为各家银行的共同目标，在分析人士看来，未来硬核技术岗、金融与科技交叉领域 的复合型人才岗位，以及生态合作相关岗位需求将逐步上升。 科技岗全链条加码 在金融数字化转型的浪潮下，科技型人才一直是银行争抢的核心资源。与往年不同，2026年银行校招的科 技岗位呈现出全链条渗透特征，不再局限于传统的系统开发，而是明确将应用研发、信息安全、数据挖 掘、人工智能等列为核心方向。 工商银行设立科技菁英岗位，主要为系统开发、应用研发、信息安全、数据挖掘、产品设计等领域提供科 技人才储备。这与工商银行2025半年度报告中披露的"领航AI+"行动形成呼应，上半年该行在个人金融、 金融市场、对公信贷等重点业务领域新增AI财富助理、投研智能助手等100余个应用场景，亟需大量算法 工程师与场景落地人才。 邮储银行的招聘策略则更具业务导 ...

从"用起来"到"有价值" 从"用起来"到"有价值"，2025年正成为中国金融业大模型规模化落地的关键一年。AI技术不再停留于概 念验证，而是深入业务核心，驱动金融服务走向智能化、普惠化。 目前金融领域AI应用走到哪一步？还存在哪些难点？未来又有哪些发展空间？近日，2025世界智能产 业博览会在重庆国际博览中心开幕，在马上消费金融股份有限公司主办的"2025数字产业生态大会"上， 多位专家、学者、企业嘉宾对金融领域的AI前沿应用展开讨论。 从"用起来"到"有价值" 与早期单纯强调"用起来"不同，当前金融机构在推进AI落地时，更加关注技术与业务部门协同所带来的 实际效益与成本控制。"有价值"正成为行业共识，也是多位嘉宾频繁提及的关键词。 中国银行原行长李礼辉表示，以前AI在金融领域的应用只是人工辅助，近年来AI Agent（智能体）不断 学习，具有能够感知、学习、行动、决策的代理能力。金融智能体依托行业最佳流程、最佳标准数据支 持，可以培育具有较高专业水准的金融专业的代理人，适用于市场分析、风险评估、投资顾问、财富管 理、量化交易、产品定制、内部审计等领域。 马上消费常务副总经理蒋宁称，人工智能正在重塑与消费者的 ...