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皖通科技通过DCMM数据管理能力成熟度(乙方)二级复审认证
快讯· 2025-07-16 09:17
公司动态 - 皖通科技成功通过DCMM二级(受管理级)复审认证 [1] - 公司于2022年首次通过DCMM认证 [1] - 复审通过表明公司在数据管理的制度化建设、流程化管控及标准化落地方面取得显著进展 [1] 行业标准 - DCMM是我国数据管理领域的国家标准 [1] - DCMM由工业和信息化部牵头制定 [1] - DCMM旨在系统评估企业数据管理能力的成熟度水平 [1]
如何提升企业数字化转型能力?
搜狐财经· 2025-06-11 17:29
数字化转型战略设计 - 成立由CEO牵头的"数字化委员会",融合业务、IT、数据部门,避免技术部门单打独斗 [1] - 构建"数据驱动"的转型顶层设计,明确转型定位与目标 [4] - 建立跨部门转型治理机制,聚焦高价值业务场景突破 [2][4] 核心能力建设 - 技术架构从"孤岛系统"转向"云原生+数据中台",降低IT成本并沉淀通用能力 [4] - 实施DCMM认证体系,统一客户ID等主数据标准,构建数据应用场景 [4] - 开展管理层"数字化领导力"培训和员工低代码工具课程,重塑技能 [4] - 文化转型鼓励试错容错,例如设立占预算5%的"数字化创新基金" [4] 行业场景落地 - 制造业转向"需求驱动",实施设备预测性维护和柔性制造 [4][5] - 零售/服务业重构"服务链",搭建全渠道数据中台和精准营销 [5] - 供应链企业提升协同效率,实现物流数据可视化和智能供需匹配 [5] 政策与资源支持 - 申报国家级项目如工信部"智能制造试点示范"最高补贴500万元 [7] - 地方专项补贴如广东省两化融合贯标补贴20-50万元,浙江省DCMM认证最高补贴60万元 [7] - 多元化资金包括银行"数字化转型贷"和政府产业基金如长三角数字经济基金 [7] 实施效果评估 - 核心指标涵盖效率类(生产效率提升率)、成本类(IT运维成本下降率)、创新类(数字化新品收入占比) [7] - 每季度评估数字化能力成熟度,参考GB/T 23001的PDCA循环持续优化 [7] 常见误区警示 - 避免盲目跟风AI/区块链,优先解决业务痛点 [9] - 软件与服务投入占比应超60%,拒绝重硬件轻软件 [9] - 警惕部门孤岛导致系统使用率不足30%的失败案例 [9]