行业核心观点 - 自动驾驶行业正从“概念喧嚣”走向“务实发展” 其三大核心主线是数据价值重构、技术路线理性回归和工程化落地深化 [1] - 行业普遍预判 自动驾驶系统能力全面超越人类驾驶的时间窗口将集中在2032至2033年 [1] 技术路线与工程化 - 技术发展的核心是解决实际问题 而非陷入名词与路线的无意义博弈 行业共识认为各类技术名词本身并无优劣之分 [3] - 决定技术成效的核心在于技术落地的细节与工程化能力 例如模型压缩、算子优化和系统适配等底层细节 [3] - 行业成熟需要从“相关性依赖”迈入“因果性核心” 真正的技术突破需厘清系统应对复杂场景的因果逻辑以实现可持续迭代 [3] 数据价值重构 - 行业观点认为“数据已经没有那么值钱了” 高质量虚拟合成数据远比低质量海量数据更具价值 [5] - 通过技术可实现数据“以一当万”的效果 能精准覆盖极端与长尾场景 并大幅降低实车路测成本 摆脱对海量实车数据的依赖 [5] - 仅少量长尾数据仍需重点关注 [5] L4技术下沉与商业落地 - L4级技术的下沉赋能是当前智驾量产落地的关键路径 将L4级的安全体系与工程经验下沉到L2++量产车型 可提升能力并加速产业化落地 [7] - 底层基础设施的适配至关重要 需要强大的工程化能力作为支撑 跨界合作是推动进程的有效模式 [7][8] - 文远知行WePilot 3.0凭借相关优势 在中国智驾大赛中连续获得台州和温州两站冠军 [8] 行业发展方向 - 行业正逐步回归发展本质 聚焦核心问题、夯实工程化能力、坚守务实导向是推动行业持续向前的关键 [10] - 随着技术迭代与落地 2032—2033年自动驾驶系统超越人类驾驶的目标有望逐步实现 [10]