新一代中国植被图

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给森林“照CT”,北大郭庆华团队绘制全国首张“树密度地图”
新京报· 2025-05-16 06:41
树木测量技术 - 激光雷达技术通过发射激光脉冲获取森林三维点云数据,分辨率达厘米级,可精确测量树高、树冠大小等参数[8][9] - 自主研发的空地一体化遥感平台集成多种设备,能在复杂林况下实现高精度数据采集[8] - AI单木分割算法处理7万多个1公顷样方数据,构建全国树木数量估算模型[5][6] 全国树木资源 - 截至2020年全国树木总量约1426亿棵,平均密度689棵/公顷,人均约100棵[2][4] - 长江流域树木数量最多达496亿棵,四川以超100亿棵居各省首位,西藏人均近2000棵居首[4] - 首张"树密度地图"耗时10年完成,覆盖960万平方公里,包含森林分布与单点树木数量信息[2][4][5] 生态保护应用 - 激光雷达技术为黄帝手植柏等古树建立"全息档案",记录根系至树冠纹理的三维数据[11][12] - 研究发现部分地区人工林密度过大导致碳汇能力下降,需优化树木数量与结构[13] - 新一代中国植被图将完成更新,对比显示过去40年50%土地覆盖类型已发生变化[11] 技术突破 - 自主研发设备解决进口仪器昂贵、功能单一问题,适应雨雪风沙等恶劣天气[6][8] - 点云优化与AI模型集成降低中下层树木识别误差,树高测量偏差小于1厘米[6][9] - 联合团队使用自研激光雷达将中国最高树记录从76.8米刷新至102.3米[9]