然而，生成高分辨率逼真图像需要执行大量扩散步骤，对算力要求极高，能耗巨大。以美国开放人工智 能研究中心（OpenAI）为例，其新型图像生成器在运行第一周内生成了超过7亿张图像。为满足这一需 求，需要消耗大量能源和水，用于供电和冷却运行模型的机器。新型光学AI图像生成器或能缓解能耗 巨大这一难题。 研究团队表示，传统数字扩散模型需经历数百至数千次迭代，才能生成图像，而新系统除初始编码外， 无需任何额外计算。该系统首先使用基于公开图像数据集训练的数字编码器，生成可转化为图像的静态 编码。随后，借助名为"空间光调制器（SLM）"的液晶屏幕，将该编码以物理方式印刻在激光束中。当 激光穿过第二个用作解码的SLM时，便会在相机记录的屏幕上瞬间呈现目标图像。 在测试中，团队利用新系统生成了黑白数字（1至9）、基础服装等简单图像，以及梵高风格的全彩画 作。结果显示，生成效果与传统图像生成器大致相当。在绘制梵高风格图像时，新系统每幅仅消耗约几 毫焦耳能量，而传统扩散模型则需耗费数百甚至数千焦耳。 美国加州大学洛杉矶分校研究团队在新一期《自然》杂志刊发论文称，他们研制出一种新型图像生成 器，其利用光束而非传统计算硬件来生成图像。 ...