核心观点 - 算力需求呈现爆发式增长，推理模型兴起带来超百倍算力需求增长 [5][11] - 高质量、高性价比算力供给仍存在缺口，需优化供给侧服务能力 [5][16] - 算力生态需提供"拎包入住"式标准化服务，类比水电煤基础设施 [12][22][32] 行业趋势 - 2023年全球生成式AI部署率从55%快速提升至78%，企业AI应用渗透加速 [11] - 中国70%亿级用户APP已启动AI转型，美图AI功能带动付费用户达1200万历史新高 [14] - 推理范式变化导致算力需求激增：2023年增长30倍，2024年Deepseek等模型推动超百倍增长 [8][11] 技术突破 - 端侧加速技术SpecEE使3B模型在终端设备运行效率提升70%-2倍 [25][26] - 云侧推理引擎通过semi-PD方案优化Prefill/Decode环节，实现显著加速 [27] - FlashOverlap技术解决计算与通信等待问题，消费级显卡实现1.5倍加速 [30] 公司解决方案 - 构建MaaS/PaaS/IaaS三层架构：覆盖模型开发、训练部署、算力集群管理 [25] - 异构算力标准化：整合国产芯片及小算力集群，通过软硬协同抹平生态壁垒 [24] - 推出WorkFlow封装工具，支持生图社区等场景一键部署生产环境 [31] 市场痛点 - 推理任务存在突发性需求，当前算力供给仍以粗放式"数取胜"为主 [17] - 训练与推理需求差异显著：推理需毫秒级响应，传统优化手段难以满足 [20] - 算力成本高企导致性价比瓶颈，阻碍AI应用落地 [20]