公司融资与背景 - 杭州影身智能技术有限公司近日连续完成数千万元种子轮、种子+轮融资 种子轮由卓源亚洲投资 种子+轮由卓源亚洲、杭州西湖科创投联合投资 融资资金将用于机器人右脑的开发训练、商业化落地与团队建设[4] - 公司成立于2024年 专注具身智能技术研发与应用 基于自主研发的空间大模型和工业场景机器人 为企业提供低成本、高可靠、模块化的软硬件协同方案 从轻工业柔性工序切入 落地服务业及多种C端场景[4] - 创始人兼CEO闵伟曾任前阿里巴巴机器人团队技术负责人 从0到1搭建了阿里本地生活配送机器人 核心团队成员多来自清华大学 在人工智能和机器人领域有多年技术研发及产品应用经验[4] 技术研发与创新 - 自主研发的时空智能大模型通过Real to Real构建四维真实世界大模型 通过大规模无标签数据预训练 具备对物理世界理解和映射的基础能力[6] - 直接对视频数据建模 将视频语言化 直接从视频数据中提取最真实的信息理解物理世界 减少人为干预 提高模型精确性和效率 减少自然语言抽象带来的信息损耗[6] - 利用国内海量视频数据 训练成本控制在极低水平 通过布置多个摄像头从不同角度捕捉工人工作画面 用于三维空间建模、动作捕捉和动作生成模型训练 无需购置额外复杂设备 简化训练流程[7] 商业化进展与规划 - 已发布"影身"系列工业机器人 能在不同工况下持续稳定操作 具有泛化性[8] - 已拿下千万级产业订单 首先聚焦服务于工厂场景 持续拓展至快递、酒店等行业 预计2025年将累计交付上百台机器人[8] - 今年将着力开发机器人大脑 提升机器人理解外部世界并执行任务的能力 加快实现将L4级别具身智能普及到日常生产和生活中[8] 行业趋势与技术挑战 - 具身智能的进阶指智能体在复杂物理环境中需展现出更高级的行为 从简单动作执行到复杂任务协同处理 具备更强环境感知、决策规划和执行能力[5] - 泛化指机器人可将特定场景学到的技能应用到新场景 受物理规律、物体属性及环境动态变化影响 需对物理世界有深入、全面且精准的理解 物理世界大模型起到关键作用[5] - 语言模型在机器人领域存在局限性 物理动作的时空连续性与语言符号的离散性存在根本矛盾 需通过视觉感知、物理常识等机制补充信息[6]