核心观点 - 国能日新发布"旷冥"大模型3.0版本 实现全维度技术革新 为新能源行业数智化升级注入新动能 [1] 技术优势 - 依托覆盖中国区域近6000家新能源场站的实测数据 沉淀海量真实业务场景经验 为模型迭代提供坚实数据根基 [1] - 集结百余名AI算法 气象 数据工程师及数十位博士专家的跨学科团队 形成科研与工程深度融合的行业领先合力 [1] - 以多套HPC与GPU集群构建的高性能算力底座为支撑 确保海量气象与新能源数据高效运算 [1] 数据基础 - 独特场站级新能源数据池源于45年高质量ERA5再分析资料 8大主流NWP模式初始场 20余类全球卫星 探空 飞机观测数据 [2] - 覆盖近6000家新能源场站的实测数据 更真实地还原新能源场景 [2] 技术能力 - 输出针对风电 光伏等全链路的关键气象要素 实现从高度层次到复杂地形 从短临到中长期的全尺度适配 [2] - 专门训练和输出100米风速和风向以及地面光伏辐照度等气象要素 误差明显低于ECMWF-HRES [2] - 实现从气象预测到新能源发电预测的无缝衔接 [2] 应用价值 - 在新能源中长期趋势研判与极端天气响应能力上实现显著跃升 [1] - 协同多场景能源数智化应用 充分释放清洁能源的能效价值 经济价值与环境价值 [1] - 为新能源企业提供精准功率预测与可靠的市场决策支撑 [2] 未来规划 - 持续深化"旷冥"大模型迭代 积极延伸技术应用场景 不断激活新能源大数据的实用价值 [2] - 为全球应对气候变化 实现能源安全与发展共赢注入持久动力 [2]

公司技术发布 - 国能日新正式发布"旷冥"大模型3.0版本 聚焦能源领域AI工具 实现观测感知、结构建模到高精度解码的全维度技术革新 [1] - 新版本依托覆盖中国区域近6000家新能源场站的实测数据 集结百余名AI算法、气象、数据工程师及数十位博士专家的跨学科团队 [1] - 以多套HPC与GPU集群构建高性能算力底座 支持海量气象与新能源数据高效运算 [1] 数据与模型能力 - 拥有45年高质量ERA5再分析资料、8大主流NWP模式初始场、20余类全球卫星、探空、飞机观测数据 [2] - 专门训练输出100米风速和风向以及地面光伏辐照度等气象要素 误差明显低于ECMWF-HRES [2] - 引入大量场站级极端天气样本通过深度学习与扰动训练优化 显著提升新能源场景下极端天气预测精准度 [3] 算力架构特性 - 构建高效稳定算力架构 支持8类并行计算框架 涵盖AI模型推理、物理机制模拟等多类异构计算场景 [3] - 配备PB级规模数据存储与智能调度平台 确保各类应用场景下高效完成预测任务 [3] - 快速响应能力可在日内和日前电价波动中发挥关键作用 帮助精确掌握每个15分钟定价窗口 [3] 实际应用成效 - 在山东高温大风强降雨叠加天气中 精准识别负荷震荡特征 准确预测全省午间负荷 [4] - 100MW风电场参与现货交易单月增收5万元 收益提升16.69% [4] - 月售1亿度电的售电公司通过优化购售电策略 现货交易单月增收17万元 度电收益提升9.08% [4] - 年用电7亿度电大用户现货交易年节约电费200万元 度电收益提升14.5% [4] - 100MW风电场单月完成交易电量400万千瓦时 增收28万元 收益提升12.24% [5] 行业战略意义 - 为新能源行业数智化升级注入新动能 支撑电力源网荷储全链条协同 [6] - 助力清洁能源稳定出力与电网安全保供 为"双碳"目标注入技术动能 [6] - 响应国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》强化AI与重点产业融合赋能的战略方向 [6]