多核异构计算技术 - 多核异构计算技术通过将图像采集、处理和分析任务分配给不同的计算单元（CPU、GPU、FPGA），实现实时无缝对接 [2] - 该架构突破传统单核处理器局限，CPU负责逻辑决策，GPU加速图像处理，NPU专注AI推理，提升效率同时降低功耗 [3] - 技术已应用于航天领域（如SpaceX星链卫星采用AMD Versal SoC）和自动驾驶（如NVIDIA DRIVE Thor）[6][7] iEndo内镜平台技术突破 - 开立医疗首创将独立GPU集成到内镜主机，采用CPU+GPU+FPGA多核异构架构 [1][6] - 平台实现图像处理能力提升140%、AI计算能力提升400% [7] - 支持多流并行图像处理、高精度无损处理、三维专用高张量AI计算 [8] - 内置专用视频编码引擎提升传输流畅度，独立着色渲染优化色彩对比度 [13] 临床价值提升 - GPU实现4K实时渲染+多光谱解析，显著提升早癌筛查与复杂病变诊断精度 [10] - 智能算法自动调节曝光，确保近场/远场亮度清晰度平衡 [12] - 智能预冻结技术自动选取最佳图像，解决动态检查中的模糊问题 [14] 未来发展方向 - 将实现内置AI辅助诊断，减少外接设备依赖 [17] - 计划整合私有化大模型技术，支持智能报告生成和诊疗决策 [18] - 持续在多光谱成像、实时组织分析等领域创新，推动精准化诊疗 [19]