技术突破与产品发布 - 清华大学与北京大学的研究团队在《自然》期刊上发布了一款名为FLEXI的轻薄、轻量且坚固的柔性数字人工智能芯片，该芯片专为边缘智能设计[3] - 该芯片采用工艺-电路-算法协同优化策略与数字动态可重构存内计算架构，旨在解决柔性计算硬件高效执行神经网络推理任务的挑战[3][5] - 《自然》期刊同期发表的评论文章指出，这项协同优化的设计和技术造就了廉价、灵活的微芯片，能够高效运行神经网络任务[5] 芯片性能与成本 - FLEXI芯片最高工作时钟频率达12.5 MHz，功耗低至2.52 mW，单颗芯片成本不足1美元[5] - 芯片电路良品率稳定在70%-92%之间，可实现10的10次方（即100亿）次定点与随机乘法运算零误差[5] - 芯片具有出色的耐用性，可经受4万次以上弯曲循环测试，并在超过6个月的持续工作中保持性能稳定[5] 应用场景与效能 - 该芯片通过一次性片上神经网络部署，消除了顺序权重写入带来的功耗与延迟问题，在单颗1kb芯片上实现心律失常检测任务最高99.2%的准确率[5] - 基于多模态生理信号，该芯片对人类日常活动监测的准确率可达97.4%以上[5] - 该技术为极边缘技术中的超低成本AI系统铺平了道路，并在可穿戴医疗设备中得到了证明[3][5] 行业影响与前景 - 柔性电子技术与人工智能相结合，有望彻底变革机器人、可穿戴医疗设备、人机交互界面及其他新兴应用领域[3] - FLEXI芯片的开发为上述应用领域的硬件发展提供了新的解决方案[3]