中山大学计算机学院教授衡益分析，水处理技术在低碳化与资源化领域的协同突破，关键在于与智能化 技术的深度融合。这意味着水处理技术的转型升级需从追求单一技术点的革新，转向依靠智能化实现系 统级优化。 传统水处理过程常依赖现场经验和人工计算，存在高能耗、高物耗、低效率问题。人工智能水务系统能 够依据水质、水量以及工艺条件等因素的动态变化进行智能决策和调控，对推动水处理行业从"经验治 水"迈向"算法驭水"具有重要意义。 "水处理技术在低碳化与资源化领域的协同突破，关键在于与智能化技术的深度融合。"日前，在第Y12 次香山科学会议上，中山大学计算机学院教授衡益分析，这意味着水处理技术的转型升级需从追求单一 技术点的革新，转向依靠智能化实现系统级优化。 全链条赋能水处理过程 污水处理与再利用是实现水资源开源增量的重要途径。然而，水处理行业正面临绿色低碳转型的重大挑 战。哈尔滨工业大学教授王威说，污水本身具有重要资源属性，但传统处理过程常常会耗散污水中的多 种能量，还将某些资源转化为温室气体，且需额外投入能量和物质。这使传统水处理系统成为隐形 的"能源消耗和碳排放大户"。 在衡益看来，下一代水处理技术应在低碳降耗工艺、资源 ...