文章核心观点 - 人工智能技术在港口物流领域的深度融合与应用，正推动码头管理和服务的全面智慧化升级，显著提升作业效率、安全性与透明度，并助力行业形成新质生产力 [1][4][5] 人工智能在港口作业自动化中的应用 - 龙门吊实现远程操控与部分自动化作业，系统自动控制移动和吊装，仅在距箱顶50厘米时切换人工远程精调，单名司机可远程操控4台龙门吊 [1] - 应用人工智能后，人工作业环节减少了60%，工作环境得到改善，作业效率提高 [1] - 智能码头系统利用人工智能技术，实现场内作业任务指令的自动分配，港区作业基本实现全流程无人化 [1] 智能系统优化港口内部物流流程 - 码头智能闸口通过高清摄像头自动识别车号和集装箱号，验放通过仅需8秒 [2] - 通过“外运e港通”小程序为货车司机提供最优路线指引，案例中集装箱在3分钟内到达指定堆场 [2] - 系统指挥自动驾驶电动集卡完成集装箱转运，包括“算准”时间到达、自主导航、规避障碍、沿最优路线行驶至岸桥等一系列自动化操作 [2] AI大模型提升客户服务与信息管理 - 中国外运华南有限公司上线“港航AI助手小运”，依托DeepSeek大模型，能精准识别用户对泊位计划、集装箱动态、装卸船进度等的查询意图并即时响应 [4] - 该AI助手实现24小时在线，提升了客户对港口内信息的掌控力，有助于客户更合理地安排作业时间，使产品出口更高效顺畅 [4] - 广东省内多个港口推进AI应用，如广州港南沙三期码头的港口AI“小智”、深圳盐田港东港区的全自动设备远程控制与智能化数字管理、茂名港集成DeepSeek大模型的综合调度业务系统 [4] 行业发展趋势与公司战略规划 - 人工智能应用聚焦解决传统码头作业的效率瓶颈、高度依赖人工及安全生产风险高等痛点，带动港口物流行业加快形成新质生产力 [4] - 中国外运华南有限公司计划在2024年上线AI+智能堆场、商务AI助手、设备运维专家等智能系统 [5] - 公司未来将持续深化“AI+物流”战略，进一步探索大模型在供应链预测、智能仓储、智能客服等场景的应用，通过技术创新与场景落地推动物流行业全链条提质增效 [5]