火山开发者见面会核心发布 - 推出DeepSearch深度搜索复合应用服务 集成联网搜索、知识库、网页解析、Python代码执行器等MCP服务 开发者无需配置即可直接调用[5] - 发布豆包深度思考模型Doubao-1.5-thinking-pro和视觉理解模型Doubao-1.5-vision-pro 后者在视觉推理领域表现突出[5] - 推出方舟×RTC硬件解决方案 整合端侧自动唤醒与云端大模型语音能力 可快速赋能智能家居、穿戴设备等实现自然对话功能[5] DeepSearch技术实现与优势 - 采用多层级架构：API网关处理指令鉴权 Supervisor Agent生成任务规划 Work Agent并行调用Search/Knowledge等MCP服务 最终由Summary Agent聚合结果[25] - 底层融合Doubao-1.5-thinking-pro、Doubao-1.5-pro和DeepSeek-R1多模型 分别处理长链推理、指令遵循等不同场景[26] - 实现服务即插即用 MCP插件符合统一协议 支持新插件自动编排 开发者可通过veFaaS实现一键复制与托管[27] 实际应用表现 旅游规划场景 - 动态分步骤搜索 针对雨崩村、南极洛等特定地点实时检索最新信息 避免上下文遗忘问题[4] - 输出高度结构化 剔除景区介绍类冗余信息 聚焦交通安排、徒步装备等实用数据 并准确提示6月杜鹃花季等季节性信息[6] - 危险项目预警完善 针对高海拔徒步提供详细注意事项与必备装备清单[6] 行业数据调研场景 - 新能源汽车上险量查询中 明确标注13-20日数据可用范围 自动排除未更新的17-24日数据 来源链接可验证[13] - 信息分层呈现 优先展示产业新闻与总体数据 其次为车企动态 最后整合社交媒体热度趋势 符合问题需求优先级[13] 开发者使用路径 - 登录火山方舟平台后 通过应用广场获取深度推理应用 支持最大10层任务拆解测试[18][23] - 提供个性化提示词优化功能 测试阶段可收集用户输入进行调优[23] - MCP服务广场集中展示各类插件 支持Trae等IDE环境一键安装[26] 行业生态影响 - MCP技术显著降低AI能力探索门槛 模型功能更新周期从月级缩短至即时可用[26] - 头部厂商加速整合开发生态 通过标准化协议实现前端/业务系统无缝对接[27]

火山开发者见面会发布内容 - 公司发布RTC硬件和DeepSearch服务 其中DeepSearch服务将AI搜索信息加工和再整理能力应用化 大幅降低开发者使用门槛 [3] - 公司正式发布豆包深度思考模型Doubao-1.5-thinking-pro和视觉理解模型Doubao-1.5-vision-pro 其中视觉推理能力表现突出 [5] - 推出方舟×RTC硬件解决方案 实现端侧自动唤醒与云端大模型语音能力打包 可快速升级智能设备对话能力 [5] - 深度搜索复合应用服务DeepSearch集成联网搜索、知识库、网页解析、Python代码执行器等丰富MCP服务 开发者无需配置即可直接调用 [5] DeepSearch服务功能特点 - 在旅游规划场景中 服务能精准搜索实时信息 如交通安排、行程顺序、危险项目注意事项等 避免输出景点介绍的冗余内容 [4] - 针对特定需求(如必须前往雨崩村和南极洛) 服务会分步骤精准搜索相关信息 避免一次性搜索导致上下文遗忘 [6] - 在新能源汽车行业数据查询测试中 服务诚实反馈未找到17-24号上险量数据 但准确提供13-20号数据 并合理组织产业新闻、总体数据、厂家动态等内容 [10] - 服务能根据问题复杂度自动调整任务拆解层数 最多支持10步 并支持通过提示词优化实现个性化 [16] 技术实现方案 - 底层同时挂载Doubao-1.5-thinking-pro、Doubao-1.5-pro和DeepSeek-R1等多模型 实现复杂逻辑与摘要生成的协同 [20] - 采用API网关安全鉴权 Supervisor Agent生成Planning并分配子任务 Work Agent调用外部能力的技术架构 [20] - 所有MCP插件符合统一协议 新插件可被Supervisor自动编排 开发者可一键复制广场模板并部署 [21] - 服务对外暴露OpenAI兼容接口 实现前端、Bot、业务后台的零改动集成 [21] 开发者生态建设 - 公司上线MCP Servers广场 提供大量MCP服务 支持一键体验和安装 并提供Trae等IDE的安装命令 [23] - 通过火山方舟平台 开发者可快速体验和应用DeepSearch等能力 大幅降低MCP使用门槛 [12][16][18] - 行业趋势显示 国内大厂正加速拥抱MCP技术 并通过生态整合降低使用门槛 使AI能力探索周期从月级缩短 [24]