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美股AI巨头&季报:值得关注的产业变化
2025-07-16 14:13
纪要涉及的行业和公司 - **行业**:美国AI行业、美国股票市场 - **公司**:英伟达(NVIDIA)、微软(Microsoft)、谷歌(Google)、OpenAI、苹果(Apple)、Snowflake、Autodesk、Workday、Intuent 纪要提到的核心观点和论据 英伟达(NVIDIA) - **核心观点**:NVLink Fusion产品及布局适应大客户定制需求,拓展业务空间,但大集群发展受供需影响,预计年底前有新大集群出现 [2][4][9] - **论据**: - NVLink从2016年的1.0发展到现在的5.0,基于Transformer架构开发了H系列芯片,NVLink Fusion提供两种定制解决方案,满足大客户定制需求并扩大加速计算范围 [2][3][4] - 与Marvel等合作,拓展合作伙伴群体,使产品多元化,但与Boston无法合作 [5][9] - 大集群发展因需求端变化和供应端限制而放缓,GB200和GB300低交付影响大集群进度,但预计年底前第三季度末会有至少50万张卡的新大集群用于模型训练 [8][9] 微软(Microsoft) - **核心观点**:Build大会以Agents为核心,提出AgentWeb概念,但其模型可靠性不如谷歌,与OpenAI关系破裂 [10][13][15] - **论据**: - 今年Build大会以Agents为核心,提出AgentWeb概念,预计明年会有相关成果出现 [10] - 过去一个季度生成的token数量约为100万,远低于谷歌每月处理的48亿token,模型方面不如谷歌可靠,且与OpenAI关系破裂 [11][15] 谷歌(Google) - **核心观点**:在AI领域领导地位强,商业变现表现较好,Gemini模型强大,AI模式和token处理能力值得关注 [12][13][15] - **论据**: - 从2014 - 2017年收购DeepMind开始确立AI领导地位,此次I/O大会基于大模型Gemini布局全面,涵盖基础模型、开发框架、芯片等,领导全球模型发展 [12][15] - 每月处理token量约48亿,是微软的约五倍,C端流量大,在AI商业化方面表现优于微软和亚马逊 [15] - 采用AI模式改变搜索交互方式,对AI生态有重要意义 [13] OpenAI - **核心观点**:收购I.O.公司引入Jony I设计硬件产品,有望争夺下一代互联网入口,但流量与谷歌、Meta相比不占优势 [17][20][21] - **论据**: - 花费65亿美元收购I.O.公司,引入曾参与设计苹果多款产品的Jony I设计硬件产品,预计2026 - 2027年推出,显示其对下一代互联网入口的重视 [17][18][20] - 流量约50 - 60亿,低于谷歌、Meta的30 - 50亿,收购可能是为了争夺下一代互联网流量入口 [21] Cloud4 - **核心观点**:模型能力强大,在任务执行时间和复杂性上有显著提升,为未来Agent发展提供思路 [23][27][28] - **论据**: - Opus 4、Sonic 4等产品在复杂任务、编码等方面表现出色,MADNESS在海外受欢迎,证明其模型能力 [24][28] - 任务执行时间从之前的40分钟提升到7小时,且有进一步延长的潜力,显示任务执行复杂性的飞跃 [26][27] - 提出未来Agent发展需结合上下文、长运行执行和合作等思路,强调与传统AI Agent的区别 [28] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **行业发展节奏**:今年会从单Agent发展到多Agent,明年出现Agent平台,后续Agent间协议统一并建立网络,平台间存在竞争 [31] - **美国上市公司表现**:Snowflake表现超预期,股价上涨13 - 14点;Workday表现超预期,股价上涨12点;Autodesk与AI关联不大 [30]
从搜索到解决方案:解锁火山 DeepSearch 的“三连跳” MCP 玩法
歸藏的AI工具箱· 2025-04-24 17:34
最近真是捅了 MCP 窝了,上周火山开了一次开发者见面会,发布了挺多东西的,主要有: RTC 硬件这个也不太好测试,主要我也不懂,而且需要硬件,这次主要试一下 DeepSearch 服务。 其实现在所谓的 Agents 服务主要的任务和内容还是基于AI 搜索信息的加工和再整理,这部分是核心,也是 非常吃技术能力的地方。 火山把这部分能力变成应用之后对于开发者来说省了很多事情,人人都能搞 DeepSearch 了。 效果怎么样 先来一个最常见的问题和测试旅游规划。 即使这种看起来简单的任务很多 AI 搜索其实做的不好,看着内容输出很多,很多都是各个景点介绍的废话。 用户其实需要的是实时性比较强的信息,比如交通怎么安排,怎么样可以顺路,一些危险的项目需要准备哪些 东西等。 正式发布了豆包深度思考模型 Doubao-1.5-thinking-pro 和全新的视觉理解模型 Doubao-1.5-vision- pro,这个咱们上周介绍过了,视觉推理非常强大, 感兴趣可以去看我的测试 。 还发布了方舟 × RTC 硬件:把端侧自动唤醒与云端大模型语音能力一次打包,让玩具、家居、穿戴等设备 一键升级为能与人自然实时对话的 ...