行业趋势与市场背景 - 珠宝电商市场持续增长，预计2025年零售额将达到3254亿元人民币，较2024年的2982.6亿元保持增长态势 [2] - AI技术正加速向古玩、珠宝行业渗透，并将深刻改变行业规则，但“货不对板”和“难以标准化”仍是行业发展的主要障碍 [2] - AI鉴宝的技术可行性正被逐步验证，行业内已有其他公司提供相关服务，例如有系统宣称0.5秒出结果且准确率高达98.3% [4] - 行业面临的挑战已从技术验证转向用户心智迁移、法律责任界定、数据获取合规性及商业可行性等更复杂的层面 [4] 公司概况与商业模式 - “玉王朝App”是一家专注于AI鉴宝的创业公司，创始人王朔为95后，已全职创业8个月 [1] - 公司积累的平台用户超过3万，已达成上百万元人民币的GMV [1] - 公司选择自建私域流量以直接触达C端消费者，商业模式为“AI鉴宝+交易闭环” [4] - 具体商业化模式有两种：一是“纯鉴定模式”，用户通过订阅购买积分付费鉴宝，用于引流和服务；二是基于家族线下生意的自有供应链电商平台，在App内直接售卖货物，所售货物同样支持AI鉴宝 [13] 技术架构与产品能力 - 公司采用自研视觉小模型进行翡翠玉石的纯视觉分类，再将结果传输给大模型进行综合判断 [4][17] - 技术架构上调用豆包、千问、DeepSeek等国内主流大模型的API，组成鉴宝和销售Agent [4] - 用户上传珠宝图片并输入尺寸信息后，自研小模型进行分析推理，结果经大模型综合判断，在10～20秒内反馈货物的真假、产地、颜色、水种、工艺等信息及大致价位区间 [17] - 在实验环境下，模型的鉴宝准确率高达95%以上 [1][17] 市场机遇与竞争策略 - 创始人基于家乡（中国玉雕之乡南阳镇平县）的产业背景与自身技术结合，切入玉石交易赛道 [9][13] - 公司发现直播电商赛道中，消费者最关心“真假”问题，因此将产品方向整体调整为AI鉴宝功能，以此作为关键的引流和营销方式 [14] - AI鉴宝功能上线后成功引流，因为其既能鉴别真伪，也能估测价格区间，解决了玉石行业主要依靠信息差交易的核心痛点 [16] - 公司认为其结合AI与珠宝赛道的模式具备独特性，因为做珠宝交易的人多不熟悉AI，而做AI的人又不熟悉珠宝 [14] 运营挑战与用户接受度 - 尽管技术准确率高，但让用户（尤其是40岁以上的核心消费群体）信赖技术比提升技术本身更困难，他们更信任业内“老师傅”的“眼学”经验 [1] - “上传照片等20秒出结果”的体验，目前无法完全替代线下当面“掌眼”的仪式感 [1] - 年长用户存在理解困难甚至不会自行上传数据的问题 [1][18] - AI“幻觉”不可避免，平台鉴定结果与用户在其他机构所得结果存在差异的情况仍然存在，这是公司正在集中攻克的技术难关 [18] 数据与模型发展 - 公司数据来源包括家族世代从事翡翠玉石电商所积累的数据，以及从专业数据分析平台获取的数据 [17] - 公司雇佣了数据处理工程师进行数据标注和清洗，并开发了内部数据分析工具以提升数据有效性 [17] - 视觉小模型基于自建数据库及相关玉石平台数据库进行训练 [17] - 在将视觉分类结果输入大模型时，公司加入了RAG（检索增强生成）等方式以优化输出 [17] 创始人背景与创业历程 - 创始人王朔为连续创业者，本科信息管理专业，2021年考入复旦大学计算机专业研究生 [6] - 首次创业项目为元宇宙社交App“平行星”，后因元宇宙泡沫破灭及融资、商业化困难而失败 [6][7] - 曾在复星、网易、美团等互联网大厂担任AI产品经理，积累了技术逻辑与运营经验 [8][9] - 第二次创业项目为直播电商数据分析平台“红榜揽星”，因无法合法获取核心敏感数据及与平台谈判处于不利地位而失败 [10] - 第三次创业即“玉王朝”，于2024年7月至9月进行App前期搭建、测试和运营，并在上海设立线下办公室 [13]