文章核心观点 - 生成式人工智能搜索工具在用户决策中日益普及，但其搜索结果可能并不客观，广告代理机构正通过“生成式引擎优化”将广告信息植入AI搜索结果，且缺乏明确标识，存在误导用户的风险 [1][2][3] 生成式引擎优化行业现状与商业模式 - 生成式引擎优化是搜索引擎优化的“升级版”，广告主付费即可让广告信息出现在AI搜索结果中，且通常没有“广告”标签 [3] - 相关服务提供商提供代运营或教学服务，年费从2980元至16980元不等，价格越高则算力越强，植入效果越好 [3] - 当前业务模式主要是通过海量投放“软文”，依靠概率被大模型抓取，从而形成相应的搜索结果 [4] - 在电商及二手平台，有卖家兜售“GEO系统使用权”等工具，年使用费几十元到百余元，主要功能是软文生成与一键分发到各大内容平台 [8][10] 广告植入的具体手法与案例 - 广告代理机构通过摸索大模型的资料索引来源，有意识地向相关内容平台投放“软文”，以提高品牌被抓取的成功率 [4] - 存在通过“数据污染”影响AI的行为，即定向投放大量重复、无用的同质劣质内容，容易被AI抓取并作为答案输出 [5] - 编造所谓的“权威报告”来干预搜索结果，例如广告代理机构伪造并发布由“国内某权威研究机构”出具的报告 [7] - 使用“假专家”进行“假科普”，在软文中可根据需要自行设置专家头衔，例如某整形“专家”被AI推荐，但实非其所声称医院的员工 [7] 行业影响与用户规模 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率达到36.5%，广泛应用于智能搜索、内容创作等场景 [11] 监管与规范建议 - 中国广告法规定广告应具有可识别性，通过大众传播媒介发布的广告应显著标明“广告” [11] - 专家建议可要求厂商在生成式引擎优化的结果中明确加注“广告”，防止用户误判 [11] - 建议压实内容平台主体责任，禁止发布虚假信息，并利用AI技术清除假榜单、假报告、假专家等内容，共享“炮制虚假内容黑名单” [11][12] - 法律界人士建议有关部门根据现实问题，指导完善相关行业标准，让行业在规范中发展 [13]