摘要：懂需求 能落地 会进化 销售想查某个产品的季度回款情况，要等财务导出报表；财务对账时发现库存数据与销售数据对不上， 得逐笔人工核对；管理层想开紧急决策会，却要等半天才能拿到汇总数据 —— 这些场景，几乎是每个 企业的日常。 数据躺在ERP、CRM、仓储系统等多个平台里，形成一个个 "孤岛"，而传统的数据工具又需要专业技 能操作，普通员工望而却步。 为什么企业需要 "数据贴身助理"？ 企业数据管理的痛点，早已不是"缺数据"，而是"用不好数据"。 过去，企业处理数据的逻辑，本质是"人追着数据跑"。 业务人员有数据需求，得先梳理清楚需求、找到对应的数据源，再求助IT人员编写代码、导出数据，最 后自己整理分析。这个过程少则几小时，多则一两天，等拿到可用的数据，业务时机可能已经错过。 更关键的是，不同岗位的用数需求千差万别。 销售关注客户回款、订单完成率；财务在意成本核算、费用归集；管理层需要整体经营数据支撑决策。 传统数据工具提供的 "通用方案"，要么需要用户自己二次加工，要么无法精准匹配具体场景。 这就是Data Agent存在的核心价值：它不再是被动等待查询的数据工具，而是主动理解需求、解决问题 的 "贴身 ...