AI视频生成行业发展趋势 - 行业竞争焦点正从技术性能比拼转向降低用户门槛和丰富玩法的竞争[6] - 全球技术竞赛快速推进但底层架构和技术路径日益趋同创新和用户体验成为核心突破口[6] - 行业目标是通过降低门槛和丰富玩法吸引更多用户涌入最终让用户知道怎么玩并愿意玩[6] 百度“蒸汽机”模型技术架构 - 模型采用三层结构中底层是模型层中层是工具层上层是产品层承担着AI内容生态基础设施的角色[4] - 技术架构从窗口式扩散生成升级为自回归流式扩展架构以实现可打断和可修改的实时交互[2][3] - 通过采用历史帧和稳定锚点帧技术等优化手段解决自回归机制带来的累积误差和一致性挑战[3] 实时交互的价值与应用 - 实时交互能提升信息密度将单向内容消费转变为双向互动极大提升娱乐性[3] - 浅层应用可提升广告线索质量深层应用能完成如心理咨询等场景的深度交互服务[3] - 实时交互是AI视频竞争下半场的关键能让更多人低成本参与创作从而在生态中积累势能[1] 百度视频生成业务表现与战略 - 平台视频生成量级已从百万级提升到千万级通过升级流式架构提升了生成效率[6] - 当前最明显收益是C端用户留存和使用时长提升直接带来了原有商业化模式收入增长[7] - 营销相关和内容创作是调用量最大的两大落地场景其中营销相关调用量占到约一半[7] - 公司To B端满足内部技术业务库和外部客户定制化需求To C端侧重于结合百家号等生态做大创作者生态[7]