报告核心观点 - 近八成（77.8%）短视频用户认为算法推荐内容多样，能帮助拓展信息视野，对“信息茧房”的担忧存在夸大 [1][2] - 用户在与算法互动中表现出强烈主动性，超过75%的受访者相信自身行为能“驯化”算法，超过65%的用户能熟练使用“不感兴趣”等功能调整内容 [5] - 算法本质被描述为“塑镜”而非“造茧”，主要映射用户兴趣，用户的能动性是打破信息壁垒的关键 [5] 用户对算法的感知与行为 - 77.8%的用户能在算法推荐中看到“出乎意料但有趣的内容”，73.9%的用户表示算法能帮助他们发现全新兴趣领域 [2] - 超过75%的受访者相信通过主动搜索等行为能影响后续推荐，超过65%的用户能熟练运用功能调整内容 [5] - 超六成用户有主动“破茧”的意愿与行为，如跨平台获取信息、主动了解不同观点 [5] 平台算法机制差异 - 代理实验模拟三种用户行为（仅浏览、日常互动、搜索评论多元内容）以追踪推荐内容多样性变化 [5] - 抖音算法在保持高多样性的同时能积极响应用户探索意图 [5] - 哔哩哔哩的推荐多样性高度由用户行为驱动，小红书则以高效收敛、精准聚焦为主要特征 [5] 学术研讨与算法复杂性 - 研究指出用户具备一定算法素养，个性化新闻推荐中“信息茧房”效应并非必然，算法反而拓宽了用户信息接触面 [8] - 研究发现相比随机推荐，算法个性化推荐的内容更加多样平衡，能帮助用户接触更广泛的新闻来源 [8] - 需区分“个体茧房”与“群体茧房”，后者中存在算法素养高但认知固化的“清醒自缚者”需重点引导 [9] 算法治理与发展路径 - 提出放弃对算法绝对透明的追求，转向面向公众、专家、监管方等不同主体的梯度可解释性框架 [9] - 算法评估需兼顾内容安全、用户权益与价值导向的必要性和复杂性 [9] - 需警惕因数据表征不足导致的结构性排除现象，倡导通过权重调整、标签体系优化促进数字公平 [9] - 推动算法向善需平台提升透明度与可控性、用户增强算法素养、学界深化研究并参与公共讨论 [10]