文章核心观点 - 人工智能是年轻的事业，青年科技人才在重大科技攻关项目中承担了超过60%的任务，是产业创新的核心力量 [4] - 中国正通过加强基础研究、构建创新生态和推动科技成果转化，加速人工智能产业发展，以抢占未来制高点 [4][5][9][16] 北京智源人工智能研究院访谈要点 - 研究院成立7年，孵化企业10多家，其中1家估值超百亿元，5家估值超10亿元 [5] - 研究团队坚持基础理论研究，遵循科学发展规律，致力于在“冷门”领域取得颠覆性创新 [5][6] - 研究院明确“聚焦原始创新和核心技术”的使命，引入耐心资本，走长期主义道路，不以短期指标考核科研人员 [6][7] - 倡导宽容宽松的科研环境，鼓励创新、包容失败，科研人员平均年龄约30岁 [7] - 研究院定位为“做高校做不了、企业不愿做的事”，专注从1到10的系统性验证，与高校和企业开放合作 [7] - 发布“悟界·Emu3.5”模型，参数量从80亿增至340亿，视频数据训练时长从15年跃升至790年，在图文生成与编辑能力上超越主流技术路径 [8] 上海“模速空间”创新生态社区访谈要点 - 自2023年9月成立，已吸引200余家企业入驻，入孵企业获投率超过35%，估值增长超百亿元，带动集聚1500余家人工智能企业，其中大模型企业逾700家 [9] - “模速空间”寓意让大模型技术和应用加速发展，空间载体从一栋楼发展到六期工程，践行“封闭的开放”哲学 [10] - 创新生态得益于资源密度和要素浓度，形成“热带雨林式”系统，实现“上下楼就是上下游，邻居就是合伙人”的高效合作 [11] - 服务团队平均年龄约30岁，提供精准配套服务，政府通过人才公寓、安家政策等降低人才生活成本 [11][12] - 上海市人工智能人才规模近30万人，约占全国1/3，通过高校设立人工智能研究院和专业加快建设人才梯队 [11][12] - 市一级设立百亿级人工智能产业基金，徐汇区设立20亿元人工智能青年创业基金，投早、投小、投硬科技，并搭建投融资对接平台引入社会资本 [13][14] - 上海具备培育顶尖企业的肥沃土壤，包括政策、算力、数据、场景资源和全链条创新生态支撑 [15] 浙江强脑科技有限公司访谈要点 - 公司拥有270余项脑机接口领域发明专利，是“杭州六小龙”之一，产业化进程走在全国前列 [16] - 创业初心是希望技术为全国超过2400万名肢体残疾人带来便捷，愿景未来5到10年帮助100万名残疾人恢复生活，帮助1000万名患者康复 [17] - 选择杭州创业是因为当地政府主动赴国外接洽，提供“一对一”服务指导、工商手续、知识产权和金融支持等良好营商环境 [18][19] - 选择非侵入式技术路线，着眼于技术规模化落地和普惠性，安全性高、适用范围广，便于与穿戴设备集成 [20] - 公司智能仿生手已实现量产，售价是国外同类型产品的1/7到1/5，得益于中国制造产业链和供应链优势，国内原型机制造最快只需21天 [21] - “杭州六小龙”的出圈提升了企业曝光度和信心，带来新商机与合作，公司今年已帮助近万人安装假肢 [21][22]

行业与公司 * 涉及的行业为脑机接口产业 涉及的科研机构包括复旦大学华山医院 中山医院 清华大学 浙江大学等 涉及的企业包括强脑科技 三博脑科 冠昊生物 汉威科技 翔宇医疗 北脑 新自达 阶梯医疗 九州通等[1][5][21][26] 核心观点与论据 政策支持 * 2025年被称为中国脑机接口元年 七部委发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》 政策支持从医学应用扩展到硅基碳基融合 大脑仿真 军事安防等领域[2] * 国家医保局将神经系统相关的82项整合并新增24项拓展项纳入医保 浙江 上海 江苏等地已落实具体收费项目 如浙江将非侵入式适配费960元纳入医保 上海将侵入式装介入费和取出费定价权下放医院 江苏明确非侵入式适配费6600元每次[3][4][12] 技术进展 * 中国技术指标取得突破 电气探针通道数达1,024个 信噪比超20dB（部分达22dB） 芯片功耗降至3.8毫瓦每通道 单通道成本降至800元左右 部分指标（如功耗和软件结构）已赶超国际领先水平如Neuralink[1][4][25] * 科研机构取得突破性成果 复旦大学华山医院开发高效解码算法用于帕金森治疗 中山医院实现心脑共病实时调节 清华大学实现大脑运动皮层信号高分辨率采集 浙江大学强脑科技团队在瘫痪患者控制机械臂方面取得突破[1][5] * 企业表现突出 强脑科技在神经假肢领域 三博脑科在大数据建模 冠昊生物等在电生理信号分析处理方面有进展 北脑与清华等合作开发12纳米CMOS工艺 其AI预测准确率达90%以上 系统成本从200多万降至约50万[5][19][20] 未来发展方向 * 技术发展方向包括提高通道数至30~50 提高信噪比至30~50dB 将芯片功耗降至2毫瓦以下 单通道成本控制在500元以下 发展自适应迁移识别算法[6][7] * 重点应用市场包括阿尔茨海默症早期干预（中国老年痴呆发病率高） 瘫痪患者肢体功能恢复（中国每年瘫痪患者数量庞大） 以及儿童专注力训练等[7][13][14][23] * 非侵入式与侵入式技术路径将相辅相成 非侵入式进行宏观解析（如警觉度 专注力） 适用于消费类应用 更易被大众接受 侵入式偏重精细解码[16][22] 发展潜力与市场空间 * 临床应用市场空间巨大 中国每年脑卒中患者约3000万 上肢康复患者2000多万 儿童专注力问题就诊人数3000万 老年痴呆症高风险人群约1.5亿 市场空间至少达500亿元[23] * 亚健康人群应用前景巨大 如阿尔兹海默症早期认知障碍人群约1.5亿 早期干预可减少大脑损伤 但需市场教育[24] * 未来1-2年消费类应用将有震撼性成果 3-5年康复治疗有重大突破 10年后可能实现强人工智能在军事等社会层面的应用[21] 其他重要内容 产业生态瓶颈 * 中国脑机接口产业生态在芯片 生物相容性材料及软件工具底座方面存在欠缺 生物相容性材料的稳定性和可靠性是最大瓶颈之一[1][13][14] AI技术的作用 * AI大模型将对脑电信号解码及脑语言翻译带来重大突破 提高分类准确性 抗干扰能力及信息传输能力 用户自适应型脑机接口对AI算法要求更高[3][18] 商业模式 * 商业模式可分为To B（向医院提供材料芯片电极等医疗器械）和To C（针对消费市场如阿兹海默症 儿童专注力等） 非侵入式脑机接口也可走消费电子类路线（如游戏）[16][17] 国际比较 * 国际领先机构包括斯坦福大学与Neuralink（瘫痪患者控制光标） 麻省理工学院（神经信号解码及柔性电子材料） 加州理工学院（解析大脑深层次结构信号） 美国偏重基础研究 中国更侧重医学应用[8]