当前，我国海洋经济正向着智能化趋势迈进。但应当清醒看到，人工智能和海洋经济的深度融合仍 面临诸多挑战。 第一，缺乏顶层设计。沿海各地应立足自身产业特点和资源基础，构建人工智能赋能海洋经济战略 体系，科学确定发展目标、重点任务。从过往的经验看，新技术、新业态的出现，都经历过一段野蛮生 长期。"人工智能+海洋经济"融合发展需要坚持循序渐进、合理布局的原则，坚决避免无序竞争、一哄 而上。 第二，应用场景单一。无场景，不智能。近年来，沿海各地在药物研发、渔业养殖、资源勘探等领 域梳理出众多应用场景，但大多停留在单一产业。要深化场景创新，打破传统海洋产业的业态边界，通 过整合技术、产业、资源等要素，多场景协同释放要素组合效能，推动海洋经济从单一业态向多元融合 转型。 第三，数据信息零散。数据要素与人工智能技术深度融合是驱动产业数智化转型的关键所在。目前 海洋领域存在数据碎片化等问题，沿海各地要加强数据治理能力建设，整合遥感、监测、观测等多渠道 数据资源，实现部门间数据互联互通，推动按用途加大供给使用范围，构建统一开放的海洋数据体系。 第四，跨界人才稀缺。既懂海洋又懂人工智能的复合型人才稀缺，已成为制约"人工智能+海洋经 ...