来源：环球网 面对三大挑战，传统的能源使用方式——即主要依赖刚性的电力供应模式、较少考虑算力与电力之间动 态协同的管理模式，已难以满足现代数据中心对高效、绿色、可靠运行的需求。只有贯通供电、配电、 计算、制冷等全链路，实现全要素灵活调配，才能推动电力系统与算力系统的深度协同，在能源利用、 经济效益与碳排之间实现共赢。 为此，施耐德电气商业价值研究院在报告中创新性提出"算电协同"三层架构，自下而上打通电力供给、 算力负荷与协同机制，以推进算力资源与电力资源深度融合。 报告显示，目前"算电协同"基本上是从能源侧和算力侧展开：一方面，重构电力供给侧是基础，新能源 是大势所趋。受访企业中，56%的数据中心已在使用新能源，通过在电力供给侧引入光伏、风电、储 能、核能等新型能源形式，在保障用电稳定性的前提下，尽可能消纳绿电，降低用能成本，并减少碳排 放。另一方面，充分挖掘算力需求侧的负载灵活性，通过预测算力需求及功耗，挖掘 IT 负载灵活性、 并对非 IT 负载开展节能优化，使算力资源高效利用，且主动参与电力供需平衡。 "在AI产业高速发展与新型电力系统建设的双重背景下，以算电协同重塑能源范式，才能为AI浪潮提供 坚实可 ...

施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人、商业价值研究院院长熊宜表示："在AI产业高 速发展与新型电力系统建设的双重背景下，以算电协同重塑能源范式，才能为AI浪潮提供坚实可靠的 基础底座。本报告系统性提出算电协同的实施框架，并梳理出可落地的实践路径，希望能够为企业提供 切实可行的行动参考，并激发行业创新升级。" 报告指出，数据中心能源管理将面临供电稳定性、成本控制和碳排放管理三重挑战。第一，93%的受访 企业将供电稳定性列为首要痛点，主要受智算中心负载波动、可再生能源接入不稳定、柴发备电环评限 制等叠加因素影响；第二，85%的受访企业坦言具有成本压力，其中电费占据运营成本近六成，降本增 效为重要议题；第三，77%的受访企业面临碳排放管理挑战。这些挑战已形成从"生存"到"经营"再 到"发展"的递进式压力体系。 施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人、商业价值研究院联席院长古月表示："算电协同 机制建设过程需要横跨能源领域和算力领域，为达到全局最优目标需要各方协同。施耐德电气将充分发 挥在能源管理与数据中心领域的技术专长，帮助企业构建高效可持续的下一代数据中心基础设施，一同 推动算电协同实践规模化 ...