文章核心观点 - 全球科技领袖认为能源（尤其是电力）是人工智能与算力发展的关键制约因素和核心竞争力，中国在能源总量上具有显著优势[1] - 中国宁夏回族自治区（特别是中卫市）通过“算电协同”与“绿电直供”的创新模式，将丰富的清洁能源优势转化为算力成本与绿色发展优势，正成为“东数西算”国家战略落地的关键枢纽和典范[1][2][10] 算力基础设施发展现状与规模 - 截至2025年末，宁夏已建成10个大型、超大型数据中心园区，全国TOP10算力服务商中有6家落地宁夏，数据中心标准机架数量是“十三五”末的7.3倍，智算规模位列全国第七[3] - 中国联通中卫云数据中心现有园区350亩，具备12万架标准机柜装机能力，可部署28万卡GPU；计划新增地块后总用地达1600多亩，整体IT算力有望接近2GW[7] - 中交智数谷（宁夏·中卫）项目总投资约38亿元，总用地面积15.18万平方米，整体IT容量超140兆瓦，建成后将重点承载全国交通行业算力需求[9] 绿色电力与算电协同创新模式 - 宁夏大唐中卫“源网荷储”一体化项目包含500兆瓦光伏与1500兆瓦风电，200万千瓦项目全容量并网后，每年可供应清洁电力约41.4亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放约330万吨[1][2] - 项目创新“新能源+数据中心”绿电直供商业模式，通过“光伏直连+风电交易+电网备容”的聚合供应模式，降低数据中心企业用电成本，并致力于实现数据中心100%清洁能源使用[2][5][9] - 宁夏全区新能源装机占比超过60%，新能源利用率达94%，居西北第一，算电协同发展优势明显[5] 技术创新与能效提升 - 数据中心单机柜功率从早期的2.5千瓦提升至目前超过70千瓦，年底将推出140千瓦机柜标准，行业已出现300多千瓦超节点方案[8] - 为适配高算力，机房楼体承重标准从每平方米1吨提升至2吨[8] - 采用分布式液冷、自然风冷却及高温冷却水方案等创新散热技术，将PUE值控制在1.2以下，部分场景有望降至1.1，大幅降低制冷能耗[6][8] - 中国电信中卫算力枢纽采用全自然风冷却技术，年平均PUE值不高于1.2[6] 网络与区位优势 - 宁夏已建成5G基站2.4万个，每万人拥有33个，实现行政村100% 5G覆盖[5] - 完成中卫至重庆、兰州、北京、上海四条400G光传输系统部署，验证了3000公里以上海量数据无损传输[5] - 出省带宽达到22Tbps，开通至多城市的直达电路，实现中卫至北京单向时延≤8ms、至上海≤13ms的快速连接，为“东数西训”提供支撑[5][7] - 宁夏是全国唯一兼具“全国一体化算力网络国家枢纽节点”和“国家新型互联网交换中心”的省区[5] 行业趋势与宏观背景 - 算力成为大国角力的关键要素和重要生产要素，AI基础设施建设迎来高峰期，对绿色电力需求急剧提升[2] - 2023年全国数据中心用电量为1500亿千瓦时，同比增长15.4%，增速远高于同期全社会用电量5.8%的增速[10] - 多个算力中心对算力的统计单位已从FLOPS转变为电力单位，凸显算力与电力的深度绑定关系[10] - “东数西算”工程被纳入宁夏自治区重大项目，通过一系列政策支持，高质量建设“西部数谷”和“中国绿色算力之都”[5]

文章核心观点 - 算力作为数字经济时代的新质生产力，正以前所未有的速度重塑产业格局，成为大国经济加速发展的关键支撑要素，AI基础设施建设高峰期对绿色电力的需求急剧提升，加强算力与新能源基地协同布局是支撑“人工智能+”战略的必经之路 [1] - 宁夏作为全国一体化算力网络国家枢纽节点，通过政策扶持高质量建设“西部数谷”，旨在形成“绿电引算力、算力促经济”的新格局，其算电协同发展模式为全国提供了可复制、可推广的经验 [1][19] 宁夏算力基础设施发展现状 - 截至2025年末，宁夏已建成10个大型、超大型数据中心园区，全国TOP10的算力服务商中有6个落地宁夏，数据中心标准机架数量是“十三五”末的7.3倍，智算规模位列全国第七 [2] - 在网络基础方面，宁夏已建设5G基站2.4万个，每万人拥有33个，实现了行政村100%的5G覆盖，并完成中卫至重庆、兰州、北京、上海四条400G光传输系统部署，验证了3000公里以上海量数据的无损传输 [4] - 中国电信中卫算力枢纽已建成三万卡多元异构智算集群，规模西部第一、全国领先，可满足大模型训练等高强度算力需求，并构建了四级低时延网络，实现中卫至北京单向时延≤8ms、至上海≤13ms的快速连接 [13] - 中国联通中卫云数据中心现有园区350亩，具备12万架标准机柜的装机能力，可部署28万卡GPU，未来计划打造成超千亩园区，装机能力达到1GW，并探索布局十万卡算力集群 [16] - 中交智数谷(宁夏.中卫)产业园总投资约38亿元人民币，总用地面积15.18万平方米，整体IT容量超140兆瓦，是中交集团投资建设运营的首个也是最大的数据中心项目 [17] 绿色电力与算电协同发展 - 宁夏全区新能源装机占比超过60%，新能源利用率达94%，居西北第一，算电协同发展优势明显 [4] - 宁夏创新“光伏直连+风电交易+电网备容”的绿电聚合供应模式，逐步提高数据中心绿电消费占比，全力推进数据中心绿色低碳发展 [4] - 大唐中卫云基地数据中心绿电供应200万千瓦新能源项目是国家“东数西算”工程重要节点项目，也是宁夏首个“源网荷储”一体化新能源示范工程，其中500兆瓦光伏项目已全容量并网，1500兆瓦风电项目正在加紧建设 [7] - 上述200万千瓦项目是全国首个大规模“算电融合”项目，全面建成后每年可供应清洁电力约41.4亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放约330万吨，助力自治区“零碳算力”目标实现 [9] - 该项目将依托“绿电+储能+算力”优势，巩固“国家新型互联网交换中心”战略地位，为西部绿色能源与数字经济协同发展树立新典范 [10] 技术创新与绿色发展 - 中国联通中卫云数据中心投入从“全自然新风”到“间接冷却蒸发系统/氟泵多联模块化空调”、“近场小风墙”、“冷板式液冷”等制冷技术，PUE可低至1.1以下，推动行业从IDC到AIDC制冷技术迭代升级 [16] - 宁夏联通以高标准绿色数据中心为目标，致力于为大数据、人工智能等战略性新兴产业提供高效、清洁的算力服务 [16] 产业发展与未来规划 - 中交智数谷未来将重点推进三大方向：筑牢算力安全底座，提供数据存储、算力租赁等基础服务；深化产业融合，聚焦交通、城市、水利等领域推动数实融合；构建开放生态，吸引产业链上下游企业集聚形成产业集群 [19] - 宁夏的实践展现了“绿色电力+绿色算力”的融合发展实效，勾勒出数字经济与实体经济共生共荣的清晰路径，随着更多标杆项目落地与产业生态完善，宁夏将持续释放算电协同红利 [19]

宁夏“东数西算”与算电协同发展现状 - 宁夏作为全国一体化算力网络国家枢纽节点，将“东数西算”工程纳入自治区重大项目，高质量建设“西部数谷”，并全力打造“中国绿色算力之都”，目标是形成“绿电引算力、算力促经济”的新格局 [1] - 截至2025年末，宁夏已建成10个大型、超大型数据中心园区，全国TOP10的算力服务商中有6个落地宁夏 [1] - 数据中心标准机架数量是“十三五”末的7.3倍，智算规模位列全国第七 [1] 算力基础设施与网络建设 - 宁夏已建设5G基站2.4万个，每万人拥有5G基站33个，实现行政村5G网络100%覆盖 [1] - 完成中卫至重庆、兰州、北京、上海四条400G光传输系统的部署，成功验证了传输距离3000公里以上海量数据的无损传输 [1] - 中国电信中卫算力枢纽建成了西部第一、全国领先的三万卡多元异构智算集群，并构建了四级低时延网络，实现中卫至北京单向时延≤8ms、至上海单向时延≤13ms [3] 绿色能源供应体系 - 宁夏新能源装机占比超过60%，新能源利用率达94%，居西北地区第一 [2] - 当地创新建设绿电园区，推行“光伏直连+风电交易+电网备容”的绿电聚合供应模式，持续提高数据中心绿电消费占比 [2] - 大唐中卫云基地数据中心绿电供应项目是国家“东数西算”工程的重要节点项目，其中500兆瓦源网荷储光伏项目已于2025年4月全容量并网，1500兆瓦风电项目正在加紧建设中 [2] 标杆项目与“算电融合”实践 - 大唐中卫200万千瓦新能源项目是全国首个大规模“算电融合”项目，已正式向中卫云基地数据中心企业提供绿色电力 [2] - 该项目全面建成后，每年可供应清洁电力约41.4亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放约330万吨 [2] 龙头企业与算力枢纽建设 - 中国联通中卫云数据中心现有园区350亩，具备12万架标准机柜装机能力，可部署28万卡GPU [3] - 该数据中心未来将扩建为超千亩园区，装机能力达1GW，并探索布局十万卡算力集群 [3] - 通过创新制冷技术，其PUE可低至1.1以下，推动行业从IDC向AIDC迭代升级 [3] 新增投资与产业园区 - 中交智数谷（宁夏·中卫）产业园已于近日开园运营，该项目总投资约38亿元，总用地面积15.18万平方米，整体IT容量超140兆瓦 [4] - 该项目是中交集团首个也是最大的数据中心项目，未来将聚焦交通、城市、水利等领域，推动数字技术与实体经济深度融合 [4]

行业趋势与战略定位 - 算力发展的共识是“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力”，算电协同已成为算力发展的必由之路[1] - 宁夏凭借丰富的风光新能源资源、西北电网核心区域位置、“东数西算”国家枢纽节点及国家新型互联网交换中心双重优势，以及年平均气温8.8℃等条件，坚定发展“零碳算力”[1] - “零碳算力”正成为宁夏高质量发展的鲜明标签，目标是实现网络与比特同频共振、绿色与智慧交相辉映[3] 关键项目与投资规模 - 大唐中卫云基地数据中心绿电供应项目是宁夏规划8GW大数据产业绿电园区的一期项目，包括50万千瓦源网荷储光伏及150万千瓦风电，总投资约87亿元[2] - 中交智数谷（宁夏·中卫）产业园总投资约38亿元，是中交集团在新基建板块首个标杆性数据算力类项目，旨在建成集基础设施配套、运营服务、智算、科研于一体的大数据产业中心[2] - 中国电信中卫算力枢纽拥有三万卡多元异构智算集群，是西部智算规模第一、全国领先的算力枢纽，已形成“东数西算、东数西训、东数西渲、东模西建、东数西存”的全场景服务体系[2] 商业模式与技术创新 - 大唐中卫项目创新“新能源+数据中心”绿电直供商业模式，通过多种组合方式保障数据中心优质低价绿电供应[2] - 中交智数谷从架构设计到设备选型全程严控能耗，叠加集中式光伏投建运，未来能实现100%清洁能源供应[2] - 中国电信宁夏公司积极推动算电协同，全面推进源网荷储一体化绿色智算中心项目建设，并探索算电融合计价，将算力集群作为能源调峰设施，打造差异化算力服务优势[3] 产业发展与基础设施成果 - 截至2025年末，宁夏已建成大型、超大型数据中心园区10个，全国TOP10算力服务商中已有6个落地该区[3] - 2025年，宁夏全区数据中心产业发展实现了园区落地数量、灾备中心、算力投资、标准机架、智算算卡、智算规模“六个翻番”[3] - 在宁东能源化工基地，智慧管理项目通过数字化手段优化能源调度，推动新能源与算力产业协同发展；中卫云基地多个数据中心仍在加紧建设，以优化集群布局和完善算电协同网络[3]

文章核心观点 - 算力作为数字经济时代的新质生产力，正以前所未有的速度重塑产业格局，赋能千行万业，而AI基础设施建设的空前高峰对绿色电力的需求急剧提升，加强算力基础设施与新能源基地的协同布局是支撑“人工智能+”战略落地的必经之路 [1] - 宁夏作为全国一体化算力网络国家枢纽节点，正通过“东数西算”工程和一系列政策支持，高质量建设“西部数谷”，全力打造“中国绿色算力之都”，形成“绿电引算力、算力促经济”的新格局 [1] - 本次“算电协同发展”媒体调研行活动旨在发掘我国算电协同发展的示范案例，深入了解宁夏在绿色电力及绿色算力基础设施建设、应用成果及产业发展方面的经验 [1] 宁夏算力基础设施发展现状 - 截至2025年末，宁夏已建成10个大型、超大型数据中心园区，全国TOP10的算力服务商中有6个落地宁夏，数据中心标准机架数量是“十三五”末的7.3倍，智算规模位列全国第七 [2] - 宁夏已建设5G基站2.4万个，每万人拥有5G基站33个，实现了行政村100%的5G覆盖 [4] - 已完成中卫至重庆、兰州、北京、上海四条400G光传输系统的部署，成功验证了传输距离3000公里以上海量数据的无损传输 [4] 宁夏绿色能源与算电协同优势 - 全区新能源装机占比超过60%，新能源利用率达94%，居西北第一 [4] - 通过建设绿电园区，创新“光伏直连+风电交易+电网备容”的绿电聚合供应模式，逐步提高数据中心绿电消费占比，推进数据中心绿色低碳发展 [4] - 宁夏以新能源开发利用为牵引，着力构建新型能源体系和新型电力系统，加快绿电园区规模化开发，推动能源绿色低碳转型和产业优化升级 [5] 重点算电协同项目案例 - 大唐中卫云基地数据中心绿电供应200万千瓦新能源项目是国家“东数西算”工程重要节点项目，也是宁夏首个“源网荷储”一体化新能源示范工程 [6] - 该项目中，500兆瓦源网荷储光伏项目已于去年4月全容量并网，1500兆瓦风电项目正在加紧建设 [6] - 该项目是全国首个大规模“算电融合”项目，200万千瓦项目全面建成后，每年可供应清洁电力约41.4亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放约330万吨 [6] - 项目将依托“绿电+储能+算力”优势，巩固“国家新型互联网交换中心”战略地位，为西部绿色能源与数字经济协同发展树立新典范 [6] 主要数据中心与算力枢纽建设 - 中国电信中卫算力枢纽已建成三万卡多元异构智算集群，规模西部第一、全国领先，可满足大模型训练、自动驾驶等高强度算力需求 [10] - 该项目构建了四级低时延网络，开通至北京、西安、兰州、上海、广州、成都的直达电路，实现中卫至北京单向时延≤8ms、至上海≤13ms的快速连接 [10] - 中国联通中卫云数据中心现有园区350亩，具备12万架标准机柜的装机能力，可部署28万卡GPU [13] - 未来计划打造成超千亩的超大规模园区，装机能力达到1GW，并探索布局十万卡算力集群 [13] - 该数据中心采用多种先进制冷技术，PUE可低至1.1以下，推动行业从IDC到AIDC的制冷技术迭代升级 [13] - 中交智数谷（宁夏·中卫）产业园总投资约38亿元人民币，总用地面积15.18万平方米，整体IT容量超140兆瓦，是中交集团投资建设运营的首个也是最大的数据中心项目 [14] 产业发展方向与未来规划 - 中国电信宁夏公司在“东数西算、东数西训、东数西渲、东模西建、东数西存”等方面已形成全面服务能力，资源规模、客户覆盖、生态汇聚形成全国领先优势 [6] - 宁夏联通致力于为大数据、人工智能等战略性新兴产业提供高效、清洁的算力服务，赋能本地数字经济发展，推动区域产业结构向高技术、高附加值方向优化升级 [13] - 中交智数谷未来将重点推进三大方向：筑牢算力安全底座，提供数据存储、算力租赁等基础服务；深化产业融合，聚焦交通、城市、水利等领域；构建开放生态，吸引产业链上下游企业集聚，形成协同创新的产业集群 [16] - 项目将成为集基础设施配套、运营服务、智算、科研于一体的大数据产业中心，重点承载全国算力需求与数字技术应用场景，推动“东数西算”工程效能释放 [16] - 随着更多标杆项目落地与产业生态完善，宁夏将持续释放算电协同红利，为全国算力产业绿色低碳发展提供可复制、可推广的经验 [16]

中国人工智能产业发展全景与核心趋势 - 截至2025年，中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30% [2] - 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国，在全球占比达60% [2] - 2025年1月以来，智谱、天数智芯、MiniMax等国内AI企业扎堆上市，行业竞争从以对话为核心的“Chat”范式转向“能办事”的智能体时代 [2] 技术范式：从“聊天”走向“做事” - AI发展沿两条主线并进：技术向上冲刺，寻求突破认知与协同局限；应用向下扎根，解决真实痛点 [4] - 行业从“拼规模”转向“拼密度”，精炼高效成为大模型演进核心逻辑，不再单纯依靠提升参数规模实现性能突破 [5] - 以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等为代表的稀疏注意力机制，成为提升模型推理效率的重要技术路径之一 [5] - 堆算力的边际效益趋于平缓，算法架构革新将是AI未来发展的突破点 [6] - 基础模型数量正持续收敛，“百模大战”落幕，竞争转向围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛 [8] 智能体与多模态融合成为前沿方向 - 人工智能正向智能体AI加速演进，智能体AI具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征，能够像人一样设定任务、规划路径 [10] - 未来AI不仅能听懂指令，还能“看”懂画面、“听”懂语气，成为具备综合认知能力的“全能感知者” [10] - AI的创新前沿将突破数字世界边界，未来的AI将是信息智能、物理智能和生物智能的融合 [11] - 2025年1月，中国一款具身智能模型在全球统一标准下获得第一，意味着中国团队训练出的机器人“大脑”具备了在物理世界理解和执行任务的能力 [11] 算力基础设施：系统化升级与协同 - 中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [14] - 东数西算工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80% [14] - 算力网建设呈现集约化、一体化、协同化、价值化等特征，算力资源正在向枢纽节点集聚，跨地域调度平台逐步完善 [14] - 智算中心正向算力高密化、集群规模化、绿色低碳化方向演进，更大规模的万卡乃至百万卡级集群将成为支撑万亿参数模型训练的基础 [14][15] - 2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，预计到2030年底，按照中速增长趋势，这一比例将达3%左右，全国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时 [16] - 腾讯的数据中心去年绿电占比已达80%，企业积极探索绿电直供、分布式新能源等模式 [16] 数据要素：从规模导向转为质量与专业化导向 - 数据标注行业正从劳动密集转向知识密集，注明“重点大学本硕博优先”的AI数据标注员岗位月薪最高接近2万元 [19] - 当算法边际效益递减、算力日益普及时，AI技术的竞争焦点正转向更基础也更难复制的高质量数据 [20] - 截至2025年第三季度，国家数据局指导建设的7个数据标注基地已形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集超过500个，带动数据标注相关产值163亿元 [23] - 中国信通院调研显示，78%的数据标注企业以行业数据集供给为主，重点是交通运输、医疗健康、教育教学、工业制造等领域 [23] - 合成数据技术将越来越普及，以突破现实数据难以获取或涉及隐私的瓶颈 [24] 产业赋能：驱动制造业转型升级 - 2024年初中国日均Token消耗量1000亿，截至2025年6月底突破30万亿，一年半时间增长300多倍，反映出AI应用落地的快速增长 [28] - 2025年12月，豆包大模型日均Token调用量突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家 [28] - AI在制造业的应用呈现三个维度：研发设计、生产制造、运营管理，其中生产制造环节AI应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9% [30] - 国家部署为企业助力，提出到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景 [32] - 中国拥有超600万家制造业工厂，将在纷繁多样的场景拥抱AI，实现生产方式的深刻变革 [33] 应用落地与社会价值重塑 - AI推动城市治理更智能精准，例如四川德阳“城市大脑”以分钟级发现路面问题，甘肃临洮大桥AI系统挽救了20多条生命 [36] - AI正锚定“需求”渗透消费场景，例如麦当劳中国与蔚来汽车联合推出国内首个车载AI语音点餐系统 [37] - 中金公司2026年展望报告显示，消费电子的“端侧AI时代”已经来临，今年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份 [38] - AI正重新定义工作和技能，腾讯有超90%工程师正在借助AI编码，AI辅助让工程师专注于创新 [39] - 随着AI向各行各业渗透，传统教育势必转型，培养学生“AI+技能”复合素养和可持续学习的自驱力成为核心 [39] 安全治理与规范发展 - AI风险被总结为数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等方面 [42] - “越狱攻击”是当前大语言模型安全领域的严峻挑战 [43] - 中国不断加固安全护栏，从柔性指导到加强法治保障，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》提出建立应急响应机制，在极端情境下由人工接管对话 [45] - 2024年，中国信通院启动“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证”，标志着我国开始对大模型内容安全进行系统化、标准化认证 [46] - 规范发展已成为AI业界共识，从研究机构到企业平台均在探索建立健全AI安全伦理体系，明确数据使用、责任界定等关键规则 [46]

中国AI产业宏观图景 - 截至2025年，中国人工智能企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30% [2] - 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国，在全球占比达60% [2] - 2025年1月以来，智谱、天数智芯、MiniMax等国内AI企业扎堆上市，行业竞争从以对话为核心的“Chat”范式转向“能办事”的智能体时代 [2] 技术范式演进 - AI发展正沿“技术向上冲刺”与“应用向下扎根”两条主线并进，从“拼规模”转向“拼密度”，精炼高效成为大模型演进的核心逻辑 [4][5] - 以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等为代表的稀疏注意力机制，成为提升模型推理效率的重要技术路径之一 [5] - 行业共识认为，算法架构革新将是AI未来发展的突破点，堆算力的边际效益已趋于平缓 [6] - 人工智能正向智能体AI加速演进，智能体AI具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征，能够像人一样设定任务、规划路径 [10] - AI的创新前沿将突破数字世界，未来的AI将是信息智能、物理智能和生物智能的融合，中国一款具身智能模型已在全球统一标准下获得第一 [11] 算力基础设施发展 - 中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [14] - “东数西算”工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80% [14] - 产业架构将从分散走向全国一体化，“十五五”规划建议提出推进“全国一体化算力网”，算力资源正在向枢纽节点集聚 [14] - 更大规模的万卡乃至百万卡级集群将成为支撑万亿参数模型训练的基础，例如百度计划将单一智算集群规模从3万卡推向百万卡级别 [15] - 2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，预计到2030年底，按照中速增长趋势，这一比例将达3%左右，全国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时 [16] - 企业积极探索绿电直供，腾讯的数据中心去年绿电占比已达80% [16] 数据要素与质量 - 数据标注行业正从劳动密集转向知识密集，注明“重点大学本硕博优先”的AI数据标注员岗位，月薪最高接近2万元 [20] - 当算法和算力的边际效益递减时，AI技术的竞争焦点正转向高质量数据 [21] - 国家数据局指导建设7个数据标注基地，截至2025年第三季度，已形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集超过500个，带动数据标注相关产值163亿元 [24] - 对中国数据标注企业的调研显示，78%的企业以行业数据集供给为主，重点是交通运输、医疗健康、教育教学、工业制造等领域 [24] - 合成数据技术将越来越普及，以突破现实数据难以获取或涉及隐私时的数据瓶颈 [25] AI与产业融合赋能 - 2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，截至2025年5年6月底，已突破30万亿，一年半时间增长300多倍，反映出AI应用落地的快速增长 [29] - 2025年12月，豆包大模型日均Token调用量突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家 [29] - 业界预测未来的Token消耗将呈现“二八格局”，约80%来自企业，20%来自个人用户 [29] - AI在制造业的应用呈现渐进性特征，大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节，生产制造环节AI应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9% [31] - 国家部署提出到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景 [33] - 中国拥有超600万家制造业工厂，将在纷繁多样的场景中拥抱AI，实现生产方式变革 [34] AI应用场景与社会价值 - AI正深度嵌入社会运行，例如在重庆潼南区，智能监测系统守护独居老人，从预警到网格员上门仅需15分钟 [37] - 在消费领域，AI技术不断渗透到消费场景以拓展消费边界，例如麦当劳中国与蔚来汽车联合推出国内首个车载AI语音点餐系统 [38] - 消费电子的“端侧AI时代”已经来临，2026年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份，或将引发新一轮消费电子更新换代潮 [39] - AI正重塑工作流程，例如“氛围编程”成为趋势，腾讯有超90%的工程师正在借助AI编码 [40] - AI推动教育转型，培养学生的核心竞争力转向复杂问题解决能力、“AI+技能”复合素养和可持续学习的自驱力 [40] 安全治理与规范发展 - AI生成的低质量、无意义内容（被称为“slop”或“AI垃圾内容”）席卷全球，警示安全隐患与伦理挑战不容忽视 [42] - AI风险主要包括数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等方面，其中“越狱攻击”是当前大语言模型安全领域的严峻挑战 [43][44] - 中国人工智能治理走出一条从柔性指导到加强法治保障的特色之路，新修改的网络安全法于2026年施行，规定完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管 [46] - 2024年，中国信通院启动“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证”，标志着我国开始对大模型内容安全进行系统化、标准化认证 [47] - 企业与机构也在牵头制定行业标准，如腾讯和中国信通院联合发布国内首个金融行业大模型标准 [47]

中国人工智能产业全景与趋势 - 中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30% [1] - 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国，全球占比达60% [1] - 行业共识认为以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代 [1] 技术范式演进：从“聊天”到“做事” - AI发展沿两条主线并进：技术向上冲刺，寻求突破认知与协同局限；应用向下扎根，解决真实痛点 [4] - 行业从“拼规模”转向“拼密度”，精炼高效成为大模型演进核心逻辑，不再单纯依靠提升参数规模实现性能突破 [6] - 以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等为代表的稀疏注意力机制，成为提升模型推理效率的重要技术路径之一 [6] - 人工智能正向智能体AI加速演进，智能体AI具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征 [10] - AI的创新前沿将突破数字世界边界，未来将是信息智能、物理智能和生物智能的融合 [11] 算力基础设施的系统性升级 - 中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [16] - 产业架构从分散走向全国一体化，东数西算工程形成的8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80% [18] - 算力中心正向算力高密化、集群规模化、绿色低碳化方向演进，更大规模的万卡乃至百万卡级集群将成为支撑万亿参数模型训练的基础 [18] - 头部科技公司正打造能兼容多种国产芯片的异构计算平台，百度计划将单一智算集群规模从3万卡推向百万卡级别 [18] - 2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，预计到2030年底按中速增长将达3%左右，用电量突破4000亿千瓦时 [19] - 国家引导算力向西部可再生能源富集区布局，腾讯的数据中心去年绿电占比已达80% [19] 数据要素：从规模到质量与专业化 - 数据标注行业正从劳动密集转向知识密集，注明“重点大学本硕博优先”的AI数据标注员岗位月薪最高接近2万元 [23] - 当算法边际效益递减、算力日益普及时，AI技术竞争焦点正转向高质量数据 [24] - 国家数据局指导建设数据标注基地，截至2025年第三季度形成医疗、工业、教育等行业高质量数据集超过500个，带动相关产值163亿元 [27] - 对中国数据标注企业的调研显示，78%的企业以行业数据集供给为主，重点是交通运输、医疗健康、教育教学、工业制造等领域 [27] - 合成数据技术将越来越普及，以突破现实数据难以获取或涉及隐私的瓶颈 [28] 产业赋能：驱动制造业转型升级 - 2024年初中国日均Token消耗量1000亿，截至2025年6月底突破30万亿，一年半时间增长300多倍 [33] - 2025年12月，豆包大模型日均Token调用量突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家 [33] - AI在制造业的应用在三个维度展开：研发设计、生产制造、运营管理，生产制造环节AI应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9% [35] - 国家部署《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景 [38] - 中国拥有全球最完整的工业体系、海量应用场景数据、强大的工程化能力和庞大的市场需求，构成AI时代实现跨越式发展的基础 [37] 应用落地与社会价值 - 各大厂商加快AI真实场景落地，腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地 [7] - 基础模型数量正持续收敛，在真实场景中的应用效果成为关注重点，百川智能深耕医疗，零一万物转向为企业部署定制解决方案 [7] - AI推动城市治理更智能精准，例如四川德阳“城市大脑”以分钟级发现路面问题，甘肃临洮大桥AI系统挽救了20多条生命 [41] - AI正渗透消费场景，拓展消费边界，例如麦当劳中国与蔚来汽车联合推出国内首个车载AI语音点餐系统 [43] - AI正推动消费从“需求牵引供给”逐步到“供给定义需求”，中金公司报告显示消费电子的“端侧AI时代”已经来临 [43] - AI重新定义工作和技能，腾讯有超90%工程师正在借助AI编码，并推出AI编程助手CodeBuddy [44] 安全治理与规范发展 - AI生成的质量低下、无意义或粗制滥造的内容（被称为“slop”或“AI垃圾内容”）成为全球性现象，警示安全隐患与伦理挑战 [48][49] - AI风险被总结为数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等方面 [49] - “越狱攻击”是当前大语言模型安全领域的严峻挑战 [50] - 中国走出一条从柔性指导到加强法治保障的特色治理之路，“十五五”规划建议提出加强人工智能治理，完善法律法规、伦理准则 [52] - 2024年，中国信通院启动“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证”，标志着我国开始对大模型内容安全进行系统化、标准化认证 [53]

行业概览与市场规模 - 中国人工智能企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30% [1] - 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国 [1] - 2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，截至2025年6月底突破30万亿，一年半时间增长300多倍 [14] - 2025年12月，豆包大模型日均Token调用量突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家 [15] 技术范式演进 - 行业共识认为以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代 [1] - 中国AI技术路线转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格 [2] - 智能体AI具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征，能够像人一样设定任务、规划路径、试错反馈 [3] - 未来的AI创新前沿将是信息智能、物理智能和生物智能的融合 [3] - 算法架构革新被认为是AI未来发展的突破点，规模定律仍需要算力和数据作为基座 [2] 算力基础设施发展 - 中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [5] - “东数西算”工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80% [6] - 算力网建设呈现集约化、一体化、协同化、价值化特征，算力资源向枢纽节点集聚 [6] - 智算中心将向算力高密化、集群规模化、绿色低碳化方向演进 [6] - 头部科技公司正打造能兼容多种国产芯片的异构计算平台 [6] - 2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，预计到2030年底按中速增长将达3%左右，用电量突破4000亿千瓦时；按高速增长或将突破7000亿千瓦时 [7] 数据要素与质量 - AI技术的竞争焦点正转向高质量数据，数据标注行业从劳动密集转向知识密集 [9][10] - 训练行业模型需要高质量的行业数据集，将专家经验转化为机器可学习的样本 [10] - 国家数据局指导7城市建设数据标注基地，截至2025年第三季度形成医疗、工业、教育等行业高质量数据集超过500个 [11] - 对数据标注企业的调研显示，78%的企业以行业数据集供给为主，重点在交通运输、医疗健康、教育教学、工业制造 [11] - 数据流通存在“不敢传”、“不愿传”、“不会传”的壁垒，导致数据“孤岛”现象 [11] 产业应用与赋能 - AI正成为传统产业转型升级的重要驱动力，并非高科技产业专属 [13] - 大模型会率先在数字化基础较好的行业落地，如互联网服务、金融、政务；在传统产业落地较缓 [15] - 未来的Token消耗预计约80%来自企业，20%来自个人用户 [15] - 在制造业，AI应用在研发设计、生产制造、运营管理三个维度展开 [16] - 目前大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节，30%至40%应用于研发环节，生产制造环节应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9% [16] - 国家部署到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景 [16] - 腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地 [2] 社会治理与消费应用 - AI融入政府公共服务，从事后处置转向事前预警，从“人海战术”转向智能调度 [18] - AI推动城市治理更智能精准，例如算法分钟级发现路面问题，AI识别危险行为与警务联动挽救生命 [18] - 在消费领域，AI使平台和产品从“猜你喜欢”变为“懂你需要”，消费起点从用户需求清单变为算法推荐 [18] - 消费电子的“端侧AI时代”已经来临，2026年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份 [19] - 国家政策提出推动智能终端“万物智联”，发展智能网联汽车、AI手机电脑、智能机器人、智能家居等 [19] 人才与教育变革 - AI降低了跨界难度，例如非技术背景人员转向计算语言学 [20] - “氛围编程”成为趋势，从“敲代码”到“聊代码”，AI渗透工作流程 [20] - 腾讯有超90%工程师正在借助AI编码，并推出面向企业及程序员的服务工具 [20] - AI+教育旨在培养学生使用AI创新的能力，其核心竞争力转向复杂问题解决能力、“AI+技能”复合素养和可持续学习的自驱力 [20] 安全、伦理与治理 - AI生成的低质量、无意义内容（被称为“slop”或“AI泔水”）充斥互联网，带来安全隐患与伦理挑战 [22][23][24] - AI风险包括数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等 [24] - 中国治理走出一条从柔性指导到加强法治保障的特色之路，新修改的网络安全法于2026年施行，规定完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管 [24][25] - “规范发展”已成为业界共识，研究机构与企业平台均在探索建立健全AI安全伦理体系 [25]

近日，埃隆·马斯克在瑞士达沃斯出席世界经济论坛期间表示，由于电力供应不足，美国可能很快会出 现"芯片产量过剩却无法开启使用"的尴尬局面。马斯克称，电力问题正在成为制约美国人工智能发展的 关键因素。 马斯克认为，中国较早解决了相关问题，在电力产能方面已明显领先美国，尤其是在太阳能发电领域。 《中国经营报》记者从正在大力发展算力的湖北省与内蒙古自治区了解到，新能源供电正成为各地算力 招商的"名片"之一，"算电协同"也被纳入当地电力与算力产业的未来规划。 三峡水电：数据中心"靠水吃水" 湖北省素有"九州通衢"之称。当地相关人士介绍，湖北在区位与网络基础设施方面具备优势：湖北到国 家八大算力枢纽节点均已实现直达，并规划建设400G传输通道；此外，武汉拥有国家级互联网骨干节 点，既是工业互联网国家解析节点，也是区块链超级节点。 "在能源领域，我们借助长江三峡水电站及十堰丹江口水电站的支持，在宜昌建设国家级新型低碳数据 中心。"湖北省数据局人士表示。该人士以十堰的数据中心为例，该中心紧邻丹江口水库布局，可有效 利用水库的绿色电力资源，从而使当地电价维持在较低水平，"电价仅0.35元/千瓦时"。 该人士还表示，当地利用水库 ...