【环球网科技报道 记者 林迪】当前，人工智能正以前所未有的速度重塑全球科技格局。在这场深刻的变革中，作为数字世界的"基石"，数据中心的演进已 不再仅仅是规模的扩张，而是向着更高密度、更高效能、更智能管理的方向全面跃迁。在这一背景下，"算力基础设施"被赋予了全新的内涵。 近日，在第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）暨数字基础设施科技展（DITExpo）上，科华数据副总裁林清民在接受采访时系统阐述了科华为何提 出要打造"更懂人工智能的算力基础设施"，并分享了公司在应对AI时代挑战、推动产业绿色低碳发展以及加速全球化布局中的战略思考与实践路径。 "更懂"的本质是持续进化 当被问及如何定义"更懂"时，林清民给出了一个充满动态思维的回答："没有最懂，我们认为随着变化不断更懂。"这一定位揭示了科华对当前技术环境的核 心认知——AI时代的算力需求瞬息万变，任何静态的"懂得"都可能迅速过时。 这种"更懂"的能力源于两个维度的深厚积累。 首当其冲的便是散热问题。传统风冷技术已无法满足动辄数十甚至上百千瓦的单机柜功率密度。为此，科华积极拥抱液冷等新型制冷技术，并将其与供电、 控制等系统进行深度集成。同时，算力集群的 ...

盛会应时召开，11月30日，以"数智龙江 算电即达"为主题的华为中国行2025·黑龙江算电融合与人工智 能创新发展峰会成功举办。大会深入共商龙江算电融合与人工智能产业生态，旨在带动更多产业链上下 游企业对接落地龙江，并依托算电融合和人工智能产业生态赋能千行百业应用创新，助推黑龙江数字经 济高质量发展。 数智化赋能黑龙江创新发展 来源：eastday.com 随着"东数西算"工程和"西电东送"等国家重大算力、能源工程的深度融合，乘数效应日益显现，"算电 融合"正成为绿色能源赋能数字经济的一种高效共生的创新业态。算电融合将算力资源与电力系统进行 深度耦合，打通双向协同桥梁，构建一个能源流、数据流、价值流三流合一、充分涌流的新型基础设施 体系。推进算电融合，可以以绿电支撑绿色算力，以智能算力优化电网运行，实现能源与数字基础设施 的共生共荣。 眼下，绿色电能、绿色算力最集中的应用场景无疑是人工智能产业。随着大模型、智能计算和AI应用 的爆发式增长，算力需求呈指数级攀升，而算力的背后是巨大的能源消耗。在此背景下，算电融合为人 工智能产业的高质量、绿色化、规模化发展提供了关键支撑。 算电融合助力人工智能行稳致远，这为许多 ...

务求实效 推动"人工智能+能源"走深走实 ——三论学习贯彻2026年全国能源工作会议精神 从实践基础看，顶层设计已然明晰，路径探索初见成效。国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于 推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》，系统部署了"人工智能+"电网、新能源、新业态等应用 场景，着力培育人工智能驱动能源转型变革新生态。能源企业及开展融合实践，中国石油、国家电网、 南方电网、中国华电、中煤集团等企业已发布能源领域大模型超过30个，在带动产业链协同、促进行业 智能化升级方面积累了有益经验。从井下矿山的智能采掘，到跨区域电网的智慧调度，再到虚拟电厂灵 活聚合分布式资源，融合应用已在多领域展开，为下一步全面推广奠定了良好基础。 准确把握"抢占战略制高点"的实践要求，需深入理解能源与人工智能"融合发展、协同联动"的内在逻 辑。 一方面，以人工智能之"智"，重塑能源之"形"。我国能源市场大、应用场景广、数据基础好，与人工智 能融合发展前景广阔。在危险作业环境替代方面，人工智能可助力智能化煤矿建设、保障核电安全高效 运行，推动"增安提效"；在辅助管理决策方面，可优化电网运行、提高新能源功率预测精度，为新型电 力系统建 ...

新浪科技讯 12月15日下午消息，商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海近日指出，全球算力基础 设施正迎来新一轮"算力效能"战略竞争，商汤大装置作为国内领先的AI基础设施，在算电协同领域的探 索正以体系化设计给出了一套中国式"算力—能源"协同建设范式，为我国在下一阶段的 AI 基础设施竞 争中赢得技术主动权。 据悉，商汤大装置基于自身万卡级智算中心（AIDC）的长期运营实践，于2025年7月发布了自主可控 的"算电协同智能调度平台"，打通算力及电力数据，同时在实际运行中取得了显著的经济与社会效益。 新浪科技讯 12月15日下午消息，商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海近日指出，全球算力基础 设施正迎来新一轮"算力效能"战略竞争，商汤大装置作为国内领先的AI基础设施，在算电协同领域的探 索正以体系化设计给出了一套中国式"算力—能源"协同建设范式，为我国在下一阶段的 AI 基础设施竞 争中赢得技术主动权。 据悉，商汤大装置基于自身万卡级智算中心（AIDC）的长期运营实践，于2025年7月发布了自主可控 的"算电协同智能调度平台"，打通算力及电力数据，同时在实际运行中取得了显著的经济与社会效益。 其中，商汤自研能 ...

公司战略与业务转型 - 公司已完成名称及证券简称变更，由“江苏同力日升机械股份有限公司（同力日升）”变更为“江苏同力天启科技有限公司（同力天启）”，以更全面体现核心业务与产业布局 [1] - 变更原因为公司新能源业务对合并报表净利润贡献已超过50%，准确反映了未来战略发展方向 [1] 新能源业务发展现状 - 自2022年收购北京天启鸿源新能源科技股份有限公司51%股权后，新能源业务实现稳定增长 [2] - 截至2024年12月31日，新能源业务对合并报表净利润贡献已超过50%，实现了新老主营业务协同发展 [2] 核心技术能力 - 天启鸿源在电化学储能技术方面积累深厚，软件层面可实现大规模储能系统下单个电芯的实时监测与动态自我调整，以遏制火灾风险并优化系统效能 [2] - 物理层面通过优化储能系统风道和散热元器件布局，控制箱内电芯温差，在控制安全隐患的同时确保系统稳定 [2] - 在储能系统核心部件方面形成自主研发设计能力，包括储能变流器（PCS）的控制板编程及主控软件、能量管理系统（EMS）的智能化精准控制系统、以及电池管理系统（BMS）的核心算法与设计方案 [3] 智能储能解决方案 - 基于自主掌握的3S（PCS、EMS、BMS）技术，开发出“天启AI智能模块”，形成“3S技术+AI智能模块+均衡技术”的智能组串式储能解决方案 [4] - 该方案通过在储能集装箱内配置独立的PACK级AI控制模块，动态检测并快速定位异常电池断连，将容量损失减至最小单元，提升电站效率 [4] - 在天启AI智能模块与均衡技术加持下，可实现分期精准补电及新旧电池混用，大幅降低储能电站使用后期的容量衰减率 [4] - 使用该智能组串式方案，可将储能电站整体循环寿命提升至电芯标称循环寿命的80%以上，同时降低后期电芯更换数量及维护费用，将储能电站度电成本降低6%-10% [4] 项目储备与市场拓展 - 公司业务核心基于“风光储氢”一体化发展，通过风电与储能、氢能业务协同，提升新能源项目供电稳定性、可调度性与综合盈利能力 [5] - 在手项目亮点突出：河北承德围场300MW风储氢一体化项目于2024年12月并网，配套45MW/90MWh储能系统，年供清洁电能约9.32亿kWh；天津铭源嘉旺静海中旺镇100MW风电项目于今年1月并网，年供清洁电力约2.5亿kWh [5] - 其他重要项目包括：承德航天天启500MW风光储氢多能互补项目已开工；广东肇庆怀集600MWh网侧独立储能项目正式签约；贵州遵义绥阳600MWh构网型新型独立储能电站获电网接入批复 [5] - 公司中标中国能建2025年度储能系统集采0.25C/12GWh和0.5C/10GWh双标段，并联合中标世界银行埃塞俄比亚微电网项目 [5] - 未来将巩固河北、天津、广东等优势区域市场，并积极拓展内蒙古等风能资源丰富、政策支持力度大的区域，以扩大风光储氢业务储备规模 [6] - 在海外市场，将围绕非洲项目寻找周边资源，并密切关注巴西、美国、澳大利亚、墨西哥等潜力投资国家，大力开拓新市场 [6] 算电协同业务探索 - 在算电协同领域，天启鸿源已实现IDC机柜箱体的小批量出货 [6] - 公司与庆阳市政府及甘肃移动分别签订战略合作协议，计划在甘肃庆阳建设2GWh储能装备生产线及1GWh磷酸铁锂储能电站，用于算电协同及绿电直供领域 [6][7] - 此举旨在探索算电协同智能调度模式，降低数据中心综合用能成本，为国家算力枢纽节点注入低碳发展新动能 [7]

文章核心观点 - 在全球数字化与算力需求驱动下，数据中心单机柜功率正从6kW向600kW甚至更高水平迈进，传统交流供电系统在效率与空间上的局限性日益凸显 [1] - 800V直流供电技术通过提升电压等级、减少转换环节，成为数据中心能源架构革新的关键方向，能有效破解传统供电模式的痛点 [1] - 采用固态变压器将AC10kV直接转换为DC800V的技术路线，因转换环节少、效率高，被视为最优选择，并得到Meta、微软、英伟达等国际企业的积极布局，计划在2026-2027年逐步落地应用 [2][3] 技术发展背景与驱动因素 - 数据中心供电系统历经交流供电主导、低压直流供电兴起的发展阶段，传统交流供电链路长、节点多，效率与空间利用率偏低 [1] - 240V、336V等低压直流供电在高功率密度场景下存在局限，而随着AIGC等技术发展导致算力需求激增，CPU功耗从130W提升至700W，推动单机柜功率持续大幅提升 [1][16] - 当单机柜功率密度突破1MW时，更高电压等级的直流供电技术有望成为新的发展方向 [3] 800V直流供电系统的优势 - **效率提升**：依托固态变压器设备，全链路效率可提升3%以上 [2] - **空间节省**：占地面积可缩减至传统UPS系统的50%以下 [2] - **材料与建设优化**：大幅减少用铜量，且施工周期显著缩短 [2] - **新能源兼容**：便于分布式光伏、储能等新能源并网，支撑“源网荷储”一体化建设 [2] - **算电协同**：通过快速功率调节、降低转换损耗等，实现算力与电力的高效匹配 [2] - **负荷适配性高**：对服务器、空调、照明等各类负荷具有良好适配性，其中DC800V转DC48V的末端转换效率已达98.5% [2] 关键技术路线与核心设备 - **主流技术路线**：采用固态变压器将AC10kV直接转换为DC800V的路线为最优选择 [2] - **核心设备SST**：采用第三代半导体材料SiC，结合ISOP型拓扑与双环控制策略，实现高效电压转换与稳定控制，其平均无故障时间可达约11年 [2] - **系统关键组成**：系统还包括末端转换设备、保护器件与直流接地系统，以保障安全稳定运行 [2] - **技术演进**：未来随着算力需求增长，板级芯片电源电压将向DC800V或±DC400V升级，SST柔性直流供电系统将成为主流 [3] 市场参与方与编制情况 - **主编单位**：中讯邮电咨询设计院、中数智慧信息技术研究院、中达电通股份有限公司 [7] - **主要参编单位**：包括抖音视界、北京快手科技、深圳市腾讯计算机系统、阿里云计算、北京世纪互联宽带数据中心、普洛斯普瑞数据科技、华信咨询设计研究院、科华数据股份等多家行业领先公司 [7] - **报告属性**：本报告为《数据中心800V直流供电技术白皮书（1.0）》，共计39页，在编制过程中经过多次研讨和专家论证 [1][10]

行业规模与历史发展 - 中国IDC产业市场规模从2006年的21.6亿元，发展至今即将迈入万亿规模体量[3] - 行业经历了从机房托管到覆盖AI训练、推理、云计算的全栈智能算力中枢的蜕变，完成了从“互联网底座”到“数字引擎”的转型[3] - 过去二十年，产业共同经历了牌照整顿、“宽带中国”、云计算元年、“新基建”与“东数西算”国家战略以及“算电协同”创新实践等关键发展阶段[8] 当前市场规模与预测 - 预计到2025年底，中国数据中心总规模将超过25吉瓦（GW），其中智能算力占比将达到26.4%[10] - 市场对AI算力需求呈现爆发式增长，未来三年智算算力需求的年复合增长率（CAGR）预计为49%[31] - 在需求结构方面，到2026年，中国智算需求将占新增需求的71%[33] 政策与产业趋势 - 2025年，国家发改委、工信部、国家数据局等部委陆续出台了超过15项指导意见，涉及数据基础设施、算力网络、算电协同及产业金融等方面[10] - 2025年8月，国务院发布《实施“人工智能+”行动》，预计将进一步加速产业应用的繁荣发展[10] - 展望2026年，产业趋势呈现三点：产业智能体百花齐放、算力应用从“训练主导”转向“推理驱动”；绿色电力与智能算力协同深化；算力向服务化、资产化、生态化演进[10] 技术发展与创新方向 - 智算高密特征带来电力挑战，800V高压直流技术在2025年获得产业认可，液冷将成为高密度机柜的必选项[33] - 绿色算力已从成本项转向核心竞争力与市场准入要素，新建项目普遍有绿电配比要求[33] - 大会专题论坛广泛探讨了算力国产化、万卡AI集群、液冷技术、算电协同、智能制造融合等前沿技术方向[42][43][46] 资本市场与出海动态 - 万国数据和润泽两个公募REITs的发行，标志着数据中心行业在资本市场的重大突破，为算力基础设施开辟了证券化路径[33] - 算力出海在2025年呈现加速态势，主要集中于“一带一路”国家和东南亚市场，包括新加坡、印尼、泰国、马来西亚等[33] 产业生态与活动 - 第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）暨数字基础设施科技展（DITExpo）于2025年12月10日-11日在北京举行，吸引了政府、学界、产业界数千名代表参与[1][3][6] - 大会设置了三大主会场、三大核心展区，组织了18场主题论坛及30余场配套活动，内容涵盖产业热点[46] - 大会举办了2025年度“中国IDC产业年度评选”颁奖典礼，设置了包括国产生态智算引擎奖、AI+DC创新实践奖、绿色算力中心奖等在内的多个奖项[34] - 大会设置了两场高端对话，分别围绕“从‘通用算力’到‘绿色智算’”的产业新生态和IDC产业二十年发展回顾展开深入探讨[39][41]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [3] 报告核心观点 - 江浙2026年电力交易方案出台，深化电力市场改革，通过稳定长期合约、精细化管理和提升市场响应速度，鼓励新能源消纳 [1][5][13] - “算电协同”从行业共识上升为国家战略，旨在推动算力基础设施与新能源基地协同布局，以清洁电力满足高速增长的算力用电需求 [6][13] - 市场化改革预计加剧竞争，投资机会关注火电等灵活性调节资源以及储能、虚拟电厂，同时推荐布局低估值的绿电、水电及核电板块 [7] 根据相关目录分别总结 1.1 江浙2026电力交易方案出台，“算电协同”鼓励新能源消纳 - **浙江省2026年方案核心改革**： - 首次引入年度交易电量占比不低于70%的硬性要求，以增强价格年度可预测性 [5][13] - 中长期交易比例维持不低于90% [5][13] - 调整零售套餐参考价权重，年度交易权重从70%下调至60%，月度交易权重从20%提升至30% [5][13] - 工商业用户直接参与市场的频率由“按季度”调整为“按月度” [5][13] - 新增年度集中竞价与旬度集中竞价 [5][13] - 核电明确50%电量通过中长期市场交易 [5][13] - 风电与光伏：机制电量外的电量自愿参与绿电，其余进入现货市场（2025年为90%作为政府授权合约） [5][13] - **江苏省2026年方案核心要点**： - 一类用户和售电公司的年度交易电量，原则上不低于上一年用电量的60%（2025年为80%） [5][13] - 中长期交易电量不低于市场交易总电量的90%（与2025年持平） [5][13] - 鼓励售电公司与二类用户约定“电量与现货价格联动”机制，其中与现货实时市场价格联动的电量比例约10% [5][13] - 全省光伏、风电上网电量全部进入市场 [5][13] - **“算电协同”国家战略**： - 国家能源局明确推动算力基础设施就近消纳新能源 [6][13] - 中国算力总规模年增速达30%左右，今年1-10月全国互联网数据服务用电量同比增长43% [6][13] - 国家枢纽节点新建的数据中心绿电消费比例要达到80% [6][13] 1.2 火电 - 煤价下行至800元/吨 [11][17] 1.3 水电 - 12月5日三峡入库流量上升3.08%，出库流量同比上升12.23% [11][33] 1.4 绿电 - 截至12月3日硅料价格为52元/KG，价格持平；主流硅片价格为1.3元/PC，较前值略有下降 [47] 1.5 碳市场 - 本周（12.1-12.5）全国碳市场交易价格较上周上升0.69%，收盘价为60.06元/吨 [57] - 周成交量681.84万吨，周成交额3.99亿元 [57] - 截至2025年12月5日，全国碳市场碳排放配额累计成交量8.25亿吨，累计成交额549.74亿元 [57] 2. 本周行情回顾 - 本周（12.1-12.5）上证指数报收3902.81点，上升0.37%；沪深300指数报收4584.54点，上升1.28% [1][62] - 中信电力及公用事业指数报收3114.45点，上升0.01%，跑输沪深300指数1.26个百分点，位列30个中信一级板块第17名 [1][62] - 个股涨幅前五：闽东电力（16.86%）、郴电国际（5.4%）、内蒙华电（5.07%）、天富能源（4.08%）、皖能电力（3.75%） [65] - 个股跌幅前五：上海电力（-13.53%）、电投产融（-6.27%）、川能动力（-6.15%）、申能股份（-2.62%）、兆新股份（-2.59%） [65] 3.1 行业要闻 - 国家发改委发布REITs项目行业范围清单，明确包含各类清洁能源、储能、燃煤发电及电网项目 [68] - 国家能源局公告，2025年10月全国新增建档立卡新能源发电项目共5358个，其中光伏发电项目5336个 [68] - 中国铀业股份有限公司于12月3日登陆A股主板 [69] - 国务院批复《长三角国土空间规划（2023—2035年）》，强调加强能源等基础设施空间保障 [70] - 我国首个千万吨级煤矸石示范工程陶粒中试线投运 [70] - 国家能源集团雄安基地项目主体结构已封顶，总投资约25.6亿元 [71] 3.2 重点公司公告 - **节能风电**：拟发行规模不超过人民币20亿元的公司债券 [73] - **湖北能源**：2025年11月完成发电量26.17亿千瓦时，同比减少17.94%；本年累计发电量391.04亿千瓦时，同比减少2.15% [73] - **豫能控股**：公告多个风电项目信息，合计获配新能源规模65万千瓦 [73] - **浙江新能**：2026年度拟进行额度不超过300亿元的债务融资 [73] 投资建议与重点标的 - **投资建议**： - 推荐关注火电等灵活性调节资源以及储能、虚拟电厂 [7] - 建议关注火电板块：华能国际、华电国际、国电电力、大唐发电、内蒙华电 [7] - 关注火电灵活性改造龙头：青达环保、华光环能 [7] - 推荐布局低估绿电板块，关注新天绿色能源、龙源电力、中闽能源等 [7] - 把握水核防御，关注长江电力、国投电力、川投能源、华能水电 [7] - 核电板块关注中国核电和中国广核 [7] - **重点标的盈利预测（部分）**： - 浙能电力：2025E EPS 0.54元，PE 9.61倍 [8] - 皖能电力：2025E EPS 1.02元，PE 8.09倍 [8] - 国电电力：2025E EPS 0.42元，PE 13.48倍 [8] - 华能国际：2025E EPS 0.96元，PE 8.25倍 [8] - 青达环保：2025E EPS 1.71元，PE 15.63倍 [8] - 新天绿能：2025E EPS 0.47元，PE 16.12倍 [8]

工程竣工与战略背景 - 国家电网公司首批省级综合数据网SDN全域试点工程于11月17日在北京正式竣工 [1] - 工程是贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》和《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》等国家战略的具体实践 [1] - 工程为能源领域新基建建设树立了标杆典范 [1] 技术突破与核心能力 - 工程对区域内1400余台网络设备实施全面国产化改造，从硬件终端到核心芯片实现自主可控 [2] - 深度融合SDN技术与IPv6+创新应用，构建“智能调度、动态适配、安全隔离”的新一代IP业务承载网络 [2] - 改造后的网络在业务高峰时段可自动规避拥堵路径，新型电力系统业务响应速度提升90%以上 [2] - 通过SDN技术实现电力数据与算力资源的高效匹配，打通“电力-算力-数据”协同联动的关键链路 [2] 行业趋势与政策导向 - 能源行业正从传统“源随荷动”模式向“源网荷储互动”模式加速演进，算力与电力协同融合成为产业升级核心赛道 [3] - 《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》明确提出要统筹算力和绿色电力协同建设 [3] - 新型数据网络的投用将大幅提升供电可靠性与安全性 [3] 未来发展与应用前景 - 国家电网将以此次试点竣工为契机，引领全域SDN建设，进一步扩大改造工程覆盖范围，推动SDN技术在全国电力通信网络中规模化应用 [3] - 将依托新型网络基础，深化人工智能、大数据与电力业务的融合创新，助力构建“清洁低碳、安全高效”的新型能源体系 [3] - 将为数字经济与实体经济深度融合提供坚实电力保障 [3]

文章核心观点 - 全球气候治理进入落实《巴黎协定》关键十年，人工智能算力产业扩张带来巨大能源需求与碳排放压力，成为COP30焦点 [1] - 破解AI算力与能源消耗矛盾需通过“垂直一体化”生态重构，实现绿色电力直供与全链条协同，支撑算力产业可持续发展 [1] - 清洁能源成为算力基础设施标配，通过技术创新和产业垂直整合可显著降低单位算力碳排放 [3] COP30大会观察与期待 - 期待气候融资落实，整合政府、企业与民间力量共同推动能源转型 [2] - 具体期待包括：为可再生能源与储能项目提供长期低利率资本融资通道、提升新能源并网消纳能力、建立能算一体基础设施评价机制 [2] - 全球产业链经历“阵痛—试错—回归”过程，企业正形成新商业模式与共识，各方对未来方向更加明确 [2] 绿色算力发展趋势 - 算力爆发式增长对电力需求产生显著且持续上升压力，大模型训练与边缘计算服务进入指数增长期 [3] - 清洁能源成为算力基础设施标配原因：经济社会发展要求碳强度下降、技术创新可降低单位算力排放 [3] - 通过提高能效技术、冷却技术、算电协同、余热回收等措施实现减排 [3] 垂直一体化产业模式 - 大同模式核心是“绿色能源供给+超大规模零碳园区+预制机电装备模块+算力裸金属”垂直一体化 [4] - 具体细分能力包括区域宏观规划、电力接入、余热回收、水处理等，通过固化能力降低长期成本提高可复制性 [4] - 实践表明25年周期内可实现数百亿千瓦时可再生电力消纳与千万量级碳减排，兼顾产业增长与碳强度下降 [4] 算电协同与地方转型 - 算电协同通过同场布局风光、专用输配电、长时储能、灵活负荷管理实现算力与电力协同 [5] - 垂直一体化实现技术一致性（能源与算力架构融合）、资本一致性（覆盖上中下游）、运营一致性（打破分工边界） [6] - 在大同形成专属产业链，推动传统资源型城市从“单一能源输出”向“绿色产业+高科技就业”结构性转型 [6] 零碳园区建设路径 - 真正零碳园区需在能源增长、输配调度、产业消纳和减碳循环上同时作为，重在实现碳平衡 [7] - 在中国北方风光绿电地区实现零碳困难，BCI提出“绿电园区”解决方案，核心是绿电直接物理消纳与系统效率提升 [7] - 具体做法包括园区20公里内标配风光输储确保物理消纳，通过余热供暖和水循环实现属地化闭环 [7] 物理消纳与政策挑战 - 园区20公里内布局风光储一体+专属直连通道可解决远距并网与调度冲突带来的物理消纳瓶颈 [8] - 仍面临长时储能规模成本、电网灵活性与市场规则挑战，需缓解弃风弃光风险 [8] - 绿证是推动可再生电力市场化重要工具，但需完善价值评估与分级分类机制，企业积极参与国际标准互认进程 [9]