核心技术成果 - 公司自主研发的管道环焊缝射线检测缺陷智能辅助评判系统顺利完成测试，缺陷识别准确率达到96%，与专家人工识别结果相当 [1] - 系统基于工程领域射线检测缺陷数据库，采用自适应阈值直方图均衡化、导向滤波等算法，并结合YOLOv7模型与改进的特征融合网络，能精准识别与定位管道裂纹、气孔、未熔合等缺陷 [1] 效率与模式变革 - 系统凭借连续不间断运行优势，将综合评片效率提升了10倍以上，显著改变了传统依赖人力和经验的工作模式 [2] - 该系统提高了检测精度，降低了人工依赖及主观误差风险，为管道全生命周期管理提供了技术支撑 [2] 行业影响与未来发展 - 该成果标志着公司在推进“AI for design”工作、促进AI技术在工程设计领域落地应用上迈出重要一步 [1] - 该成果助力中国石化长输管道工程无损检测工作加快向智能化、自动化转型 [1] - 研发团队正持续优化系统功能，提升其在复杂焊缝场景的适用性，并加速推进系统在管道工程项目中的试点应用 [2]