技术突破 - 团队采用偏侧化微弱视觉诱发电位技术 成功解决了传统脑机接口技术因依赖高强度视觉刺激而导致的舒适度差问题 [1] - 该技术为脑控技术在复杂现实场景中的落地应用提供了关键支撑 [1] 系统原理 - 脑控无人车的核心是先进的脑机接口系统 该系统能够精准采集并分析大脑发出的微弱电信号 [1] - 系统将大脑电信号转化为车辆可识别的指令 从而实现对无人车的启动、行驶、转向、制动等操作的精确控制 [1] - 操控者仅需通过大脑的思维活动 即可让无人车按照意愿行驶 [1] 应用前景 - 研究成果显著推进了脑控无人车在复杂现实场景中的适用性 [1] - 该技术为人机交互、特种医学等领域提供了更加高效、自然的控制解决方案 [1]