该研究于 2025 年 6 月 12 日发表于 国际顶尖学术期刊 Nature ，论文题为： An instantaneous voice-synthesis neuroprosthesis ，论文作者来自加州大学戴 维斯分校。 该研究利用植入式 脑机接口 （BCI） ，结合 低延迟处理和 AI 驱动的解码模型，将一位已瘫痪的 渐冻症 （ALS） 患者大脑中的神经活动转化为语言，并通过扬 声器实时合成并输出 （仅延迟 8.5 毫秒） ，从而帮助他实现流畅、且有感情地" 说话甚至唱歌 "。 研究团队将 脑机接口 （BCI） 植入到一名已经几乎完全失去发音能力的 渐冻症 （ALS） 患者的大脑，通过 256 个微电极记录负责语言运动功能的 腹侧中央前 回 的神经活动，并实时合成语音，通过 闭环音频反馈进行调整 ，克服了训练神经解码器时缺乏真实语音的难题，成功准确合成了他的声音。除了语音内容，研 究团队还从大脑神经活动中解码出了副语言特征，使患者能够实时调节其脑机接口合成的声音，从而改变语调并哼唱简短的旋律。这项临床研究 表明， 通过脑机 接口让瘫痪者清晰且富有感情地说话是可行的 。 撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版 ...